【算法分析】煎饼问题(Pan Cake Problem)

简介: 作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 今天继续看《编程之美》的第三个问题。 问题的描述就不多说了,这是一个典型的离散数学问题(这个链接有非常详细的问题描述),喜欢图案的童鞋(比如我),可以参看CMU的一个讲义。

作者:gnuhpc
出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/

今天继续看《编程之美》的第三个问题。

问题的描述就不多说了,这是一个典型的离散数学问题(这个链接有非常详细的问题描述),喜欢图案的童鞋(比如我),可以参看CMU的一个讲义

从1975年比尔盖茨和他的导师发表的文章:Gates, W. and Papadimitriou, C. "Bounds for Sorting by Prefix Reversal." Discrete Mathematics. 27, 47~57, 1979. 开始,二三十年间不断有人在讨论。现在维基百科中对这个问题有两个词条pancake sortingprefix reversal

书中的初步解析大体思路自然是没有一点问题,只是得出的上界结论有点不正确,这个直接影响了书中递归退出条件:“我们至多需要 2(n-1)次翻转就可以把所有烙饼排好序”。这个数值应该是2n-3,如下推理:我们知道将最大尺寸的放在最下边最多需要2次,此时取这n个中的n-2个(剩下那个最小的和次最小的),将这个n-2个煎饼按由小到大放置好最多需要2(n-2)次,此时还有两个,最多只需要1次就可以完成整个煎饼的排序。所以,上限次数为2(n-2)+1=2n-3。

当然这个是上限,会有更优化的解法,于是书中就给出了一些讨论,说真的我没太看懂,分析相对于冗长的代码实在太少……

这篇论文给了一个所谓断点的思路,个人觉得不错。文中后来提到比尔盖茨的论文使用的演算法,进而引出了DNA序列问题,使得这个游戏一样的问题焕发出了新的光彩。

另外,值得注意的是现在所谓“煎饼数”(书中有定义)的计算已经到了n=19的地步,以下两个独立研究可以作为参考,我对偏向纯数学的就不是很geek,没太研究了。

http://arxiv.org/abs/0901.3119 http://kam.mff.cuni.cz/~cibulka/pancakes/

http://www.springerlink.com/content/l1650023g3443852/

我觉得新版的《编程之美》要是更新这个题的话,可以多参阅这个链接。

 

作者:gnuhpc
出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/


               作者:gnuhpc
               出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/
               除非另有声明,本网站采用知识共享“署名 2.5 中国大陆”许可协议授权。


分享到:

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
从理论到实践,Python算法复杂度分析一站式教程,助你轻松驾驭大数据挑战!
【10月更文挑战第4天】在大数据时代,算法效率至关重要。本文从理论入手,介绍时间复杂度和空间复杂度两个核心概念,并通过冒泡排序和快速排序的Python实现详细分析其复杂度。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1);快速排序平均时间复杂度为O(n log n),空间复杂度为O(log n)。文章还介绍了算法选择、分而治之及空间换时间等优化策略,帮助你在大数据挑战中游刃有余。
430 3
|
7月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 算法
NOMA和OFDMA优化算法分析
NOMA和OFDMA优化算法分析
374 127
|
9月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
别急着上算法,咱先把数据整明白:大数据分析的5个基本步骤,你都搞对了吗?
别急着上算法,咱先把数据整明白:大数据分析的5个基本步骤,你都搞对了吗?
596 4
|
4月前
|
运维 监控 JavaScript
基于 Node.js 图结构的局域网设备拓扑分析算法在局域网内监控软件中的应用研究
本文探讨图结构在局域网监控系统中的应用,通过Node.js实现设备拓扑建模、路径分析与故障定位,提升网络可视化、可追溯性与运维效率,结合模拟实验验证其高效性与准确性。
286 3
|
4月前
|
存储 边缘计算 算法
【太阳能学报EI复现】基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析(Matlab代码实现)
【太阳能学报EI复现】基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析(Matlab代码实现)
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 5G
【MUSIC、最大似然与克拉美-罗下界】MUSIC与ESPRIT 算法来估计到达角(AoA),并尝试推导克拉美-罗下界(CRLB)以分析其性能研究(Matlab代码实现)
【MUSIC、最大似然与克拉美-罗下界】MUSIC与ESPRIT 算法来估计到达角(AoA),并尝试推导克拉美-罗下界(CRLB)以分析其性能研究(Matlab代码实现)
228 0
|
6月前
|
编解码 算法 5G
MIMO雷达空间谱估计中Capon算法与MUSIC算法的对比分析及实现
MIMO雷达空间谱估计中Capon算法与MUSIC算法的对比分析及实现
487 2
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
2025 年 7 月境内深度合成服务算法备案情况分析报告
2025年7月,中央网信办发布第十二批深度合成算法备案信息,全国389款产品通过备案,服务提供者占比超七成。截至7月14日,全国累计备案达3834款,覆盖文本、图像、音视频等多模态场景,广泛应用于生活服务、医疗、金融等领域。广东以135款居首,数字人、AI客服等C端应用主导,民营企业成主力,国企聚焦公共服务。随着AI政策推动,备案已成为AI产品合规上线关键环节。
|
9月前
|
存储 监控 算法
员工行为监控软件中的 Go 语言哈希表算法:理论、实现与分析
当代企业管理体系中,员工行为监控软件已逐步成为维护企业信息安全、提升工作效能的关键工具。这类软件能够实时记录员工操作行为,为企业管理者提供数据驱动的决策依据。其核心支撑技术在于数据结构与算法的精妙运用。本文聚焦于 Go 语言中的哈希表算法,深入探究其在员工行为监控软件中的应用逻辑与实现机制。
224 14
|
10月前
|
自然语言处理 算法 安全
境内深度合成服务算法备案通过名单分析报告
本报告基于《境内深度合成服务算法备案通过名单》,分析了2023年6月至2025年3月公布的10批备案数据,涵盖属地分布、行业应用及产品形式等多个维度。报告显示,深度合成算法主要集中于经济发达地区,如北京、广东、上海等地,涉及教育、医疗、金融、娱乐等多行业。未来趋势显示技术将向多模态融合、行业定制化和安全合规方向发展。建议企业加强技术研发、拓展应用场景、关注政策动态,以在深度合成领域抢占先机。此分析旨在为企业提供参考,助力把握技术发展机遇。
境内深度合成服务算法备案通过名单分析报告

热门文章

最新文章