PLSQL_性能优化系列14_Oracle High Water Level高水位分析-阿里云开发者社区

PLSQL_性能优化系列14_Oracle High Water Level高水位分析

2014-10-16 1234

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简介： 2014-10-04 Created By BaoXinjian 一、摘要 PLSQL_性能优化系列14_Oracle High Water Level高水位分析高水位线好比水库中储水的水位线，用于描述数据库中段的扩展方式。

2014-10-04 Created By BaoXinjian

一、摘要

PLSQL_性能优化系列14_Oracle High Water Level高水位分析

高水位线好比水库中储水的水位线，用于描述数据库中段的扩展方式。高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响。

当使用delete 操作表记录时，高水位线并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。

本文给出高水位线的描述，如何降低高水位线，以及高水位线对全表扫描的影响。

1. 何谓高水位线

如前所述，类似于水库中储水的水位线。只不过在数据库中用于描述段的扩展方式。

可以将数据段或索引段等想象为一个从左到右依次排开的一系列块。当这些块中未填充任何数据时，高水位线位于块的最左端(底端)

随着记录的不断增加，新块不断地被填充并使用，高水位线随之向右移动。高水位线之上为未格式化的数据块。

删除(delete)操作之后，高水位线之下的块处于空闲状态，但高水位线并不随之下降，直到重建，截断或收缩表段。

全表扫描会扫描高水位线之下的所有块，包括空闲数据块(执行了delete操作)。

2. 低高水位线

是在使用ASSM时的一个概念。即使用ASSM时除了高水位线之外，还包括一个低高水位线。低高水位线一定是位于高水位线之下。

当段使用MSSM管理方式时只有一种情况即只存在一个高水位线。

使用MMSM时，当HWM升高时，Oracle立即格式化所有块且有效，并可以安全读取。仅当第一次使用时完成格式化，便于安全读取数据。

使用ASSM时，当HWM升高时，Oracle并不会立即格式化所有块。仅当第一次使用时完成格式化，便于安全读取数据。

使用低高水位线可以减少当全面扫描表段时，低高水位线与高水位线之间不安全块的检查数量。即低高水位线之下的块不再检查。

二、案例 - Delete / SHRINK SPACE CASCADE / Truncate Table 对水位线的影响

1. 创建测试表和资料，并分析

Step1. 创建表

CREATE TABLE sh.bxj_high_water_level
AS
       SELECT   ROWNUM AS id,
                ROUND (DBMS_RANDOM.normal * 1000) AS val1,
                DBMS_RANDOM.string ('p', 250) AS pad
         FROM   DUAL
   CONNECT BY   LEVEL <= 10000;

Step2. 收集表的统计信息

BEGIN
   DBMS_STATS.gather_table_stats ('SH',
                                  'BXJ_HIGH_WATER_LEVEL',
                                  cascade   => TRUE);
END; 

ANALYZE TABLE sh.bxj_high_water_level COMPUTE STATISTICS;

Step3. 表的统计信息和Block信息

SQL> select count(*) from sh.bxj_high_water_level;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4214873579

-----------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name                 | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |                      |     1 |   107   (0)| 00:00:02 |
|   1 |  SORT AGGREGATE    |                      |     1 |            |          |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| BXJ_HIGH_WATER_LEVEL | 10000 |   107   (0)| 00:00:02 |
-----------------------------------------------------------------------------------


Statistics
----------------------------------------------------------
          1  recursive calls
          0  db block gets
        375  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        422  bytes sent via SQL*Net to client
        419  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed

2. Delete Record 对水位线的影响

Step1. 删除表中记录

DELETE FROM sh.bxj_high_water_level WHERE ROWNUM <= 9900;

Step2. 收集表的统计信息

BEGIN
   DBMS_STATS.gather_table_stats ('SH',
                                  'BXJ_HIGH_WATER_LEVEL',
                                  cascade   => TRUE);
END; 

ANALYZE TABLE sh.bxj_high_water_level COMPUTE STATISTICS;

Step3. 表的统计信息和Block信息

SQL> select count(*) from sh.bxj_high_water_level;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4214873579

-----------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name                 | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |                      |     1 |   107   (0)| 00:00:02 |
|   1 |  SORT AGGREGATE    |                      |     1 |            |          |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| BXJ_HIGH_WATER_LEVEL |   100 |   107   (0)| 00:00:02 |
-----------------------------------------------------------------------------------


Statistics
----------------------------------------------------------
          1  recursive calls
          0  db block gets
        375  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        422  bytes sent via SQL*Net to client
        419  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed

3. SHRINK SPACE CASCADE 对水位线的影响

Step1。合并控件

ALTER TABLE sh.bxj_high_water_level ENABLE ROW MOVEMENT;     
  
ALTER TABLE sh.bxj_high_water_level SHRINK SPACE CASCADE;   

ALTER TABLE sh.bxj_high_water_level DISABLE ROW MOVEMENT;

Step2. 收集表的统计信息

BEGIN
   DBMS_STATS.gather_table_stats ('SH',
                                  'BXJ_HIGH_WATER_LEVEL',
                                  cascade   => TRUE);
END; 

ANALYZE TABLE sh.bxj_high_water_level COMPUTE STATISTICS;

Step3. 表的统计信息和Block信息

SQL> select count(*) from sh.bxj_high_water_level;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4214873579

-----------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name                 | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |                      |     1 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  SORT AGGREGATE    |                      |     1 |            |          |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| BXJ_HIGH_WATER_LEVEL |   100 |     3   (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------


Statistics
----------------------------------------------------------
          1  recursive calls
          0  db block gets
          6  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        422  bytes sent via SQL*Net to client
        419  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed

4. Truncate Table 对水位线的影响

Step1. Truncate 表

TRUNCATE TABLE sh.bxj_high_water_level

Step2. 收集表的统计信息

BEGIN
   DBMS_STATS.gather_table_stats ('SH',
                                  'BXJ_HIGH_WATER_LEVEL',
                                  cascade   => TRUE);
END; 

ANALYZE TABLE bxj_water_level COMPUTE STATISTICS;

Step3. 表的统计信息和Block信息

SQL>  select count(*) from sh.bxj_high_water_level;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4214873579

-----------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name                 | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |                      |     1 |     2   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  SORT AGGREGATE    |                      |     1 |            |          |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| BXJ_HIGH_WATER_LEVEL |     1 |     2   (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------


Statistics
----------------------------------------------------------
          1  recursive calls
          0  db block gets
          3  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        421  bytes sent via SQL*Net to client
        419  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed

六、案例 - 总结

(1). 高水线直接决定了全表扫描所需要的I/O开销

(2). delete操作不会降低高水位线，高水位线之下的所有块依然被扫描

(3). 使用truncate 会重置高水位线到0位

(4). 定期使用alter table tab_name shrink space cascade 有效减少该对象上的I/O开销

Thanks and Regards

参考：了沙弥 http://blog.csdn.net/leshami/article/details/6949179

ERP技术讨论群: 288307890
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