Palo(OLAP database)–MOLAP

本文涉及的产品
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: 本地安装:D:\Program Files (x86)\Jedox   Palo-Server https://www.openhub.net/p/p4155 维基百科:https://en.wikipedia.

本地安装:D:\Program Files (x86)\Jedox

 

Palo-Server https://www.openhub.net/p/p4155

维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Palo_(OLAP_database)

项目地址:svn://svn.code.sf.net/p/palo/code/

论坛地址:http://forum.jedox.com/

Palo Open Source BI 到底收不收费:The commercial version of Palo is supplied by Jedox in two versions. Jedox Base (effectively Palo) is free, while the premium edition offers considerably more functionality.

jedox软件包(包括商业版Premium和免费版Base)下载地址:http://www.jedox.com/de/services/downloads/software-archiv ,其中Base版的下载地址

 

连接jedox的xmla客户端Xavier XMLhttp://rpbouman.blogspot.com/2016/03/installing-open-source-xavier-xmla_20.html

开始做,坚持做,重复做
相关实践学习
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
相关文章
|
27天前
|
存储 人工智能 OLAP
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI 上下文工程是管理大模型输入信息的系统化框架,解决提示工程中的幻觉、上下文溢出与信息冲突等问题。通过上下文的采集、存储、加工与调度,提升AI推理准确性与交互体验。AnalyticDB PostgreSQL 版提供增强 RAG、长记忆、Supabase 等能力,助力企业构建高效、稳定的 AI 应用。
|
4月前
|
运维 算法 机器人
阿里云AnalyticDB具身智能方案:破解机器人仿真数据、算力与运维之困
本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案,方案采用云原生架构,为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。
|
25天前
|
存储 人工智能 OLAP
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架,通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素,解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术,实现上下文的采集、存储、组装与调度,提升AI Agent的准确性与协同效率,助力企业构建高效、稳定的智能应用。
|
2月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025:统一架构破局HTAP,Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代,企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战,阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL(简称ADB-PG)创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系,并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎,全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。 近日,相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025,标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
310 0
|
3月前
|
存储 人工智能 分布式计算
数据不用搬,AI直接炼!阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(以下简称ADB)诞生于高性能实时数仓时代,实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年,为拥抱大数据的浪潮,ADB从传统数仓拓展到数据湖仓,支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式,为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力,从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析,奠定了坚实的湖仓一体基础。
|
4月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
从“听指令”到“当参谋”,阿里云AnalyticDB GraphRAG如何让AI开窍
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 GraphRAG 技术,创新融合知识图谱动态推理+向量语义检索,通过实体关系映射与多跳路径优化,构建可应对复杂场景的决策引擎。本文将通过家电故障诊断和医疗预问诊两大高价值场景,解析其如何实现从“被动应答”到“主动决策”的跨越。
|
5月前
|
分布式计算 运维 监控
Fusion 引擎赋能:流利说如何用阿里云 Serverless Spark 实现数仓计算加速
本文介绍了流利说与阿里云合作,利用EMR Serverless Spark优化数据处理的全过程。流利说是科技驱动的教育公司,通过AI技术提升用户英语水平。原有架构存在资源管理、成本和性能等痛点,采用EMR Serverless Spark后,实现弹性资源管理、按需计费及性能优化。方案涵盖数据采集、存储、计算到查询的完整能力,支持多种接入方式与高效调度。迁移后任务耗时减少40%,失败率降低80%,成本下降30%。未来将深化合作,探索更多行业解决方案。
301 1
|
5月前
|
SQL 存储 缓存
海量数据分页查询效率低?一文解析阿里云AnalyticDB深分页优化方案
本文介绍了AnalyticDB(简称ADB)针对深分页问题的优化方案。深分页是指从海量数据中获取靠后页码的数据,常导致性能下降。ADB通过快照缓存技术解决此问题:首次查询生成结果集快照并缓存,后续分页请求直接读取缓存数据。该方案在数据导出、全量结果分页展示及业务报表并发控制等场景下表现出色。测试结果显示,相比普通分页查询,开启深分页优化后查询RT提升102倍,CPU使用率显著降低,峰值内存减少至原方案的几分之一。实际应用中,某互联网金融客户典型慢查询从30秒优化至0.5秒,性能提升60+倍。
387 1
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
客户说|保险极客引入阿里云AnalyticDB,多业务场景效率大幅提升
“通过引入AnalyticDB,我们在复杂数据查询和实时同步方面取得了显著突破,其分布式、弹性与云计算的优势得以充分体现,帮助企业快速响应业务变化,实现降本增效。AnalyticDB的卓越表现保障了保险极客数据服务的品质和效率。”

热门文章

最新文章