MapReduce 的架构

简介: 主从结构 主节点,只有一个 : JobTracker   ,JobTracker 一般情况下,运行在 namenode 这台机器上。 从节点,有很多个 : TaskTrackers  ,  部署在剩下的 datanode 上。

 

主从结构

  • 主节点,只有一个 : JobTracker   ,JobTracker 一般情况下,运行在 namenode 这台机器上。
  • 从节点,有很多个 : TaskTrackers  ,  部署在剩下的 datanode 上。

这里谈的 JobTracker 、TaskTrackers 都是 JVM。

 

JobTracker 负责:

  • 接收客户提交的计算任务

计算任务: 肯定是一段代码---你要怎么操作我的数据。

  • 把计算任务分给TaskTrackers 执行
  • 监控TaskTracker的执行情况

我把任务分配给你了,能否分配成功?失败怎么办?工作的进度?工作的结果? 如果出现了这些问题,MapReduce都会透明的帮我们解决掉这些问题。假如被分配到任务的 TaskTracker 不能够 顺利的完成任务,JobTracker会透明的把任务切换到 另外一台虚拟机上。

但是这种 切换 我们是感觉不到的,这就是用框架的好处,我们写 java 的人只需要关注 业务逻辑。

TaskTrackers 负责 :

  • 执行JobTracker分配的计算任务
开始做,坚持做,重复做
相关文章
|
1月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
64 2
|
6月前
|
存储 分布式计算 大数据
【云计算与大数据技术】大数据系统总体架构概述(Hadoop+MapReduce )
【云计算与大数据技术】大数据系统总体架构概述(Hadoop+MapReduce )
366 0
|
缓存 分布式计算 监控
架构师带你细细的捋一遍MapReduce全流程【附调优指南】
架构师带你细细的捋一遍MapReduce全流程【附调优指南】
|
分布式计算 资源调度 监控
MapReduce架构简介
今天来讲MapReduce架构简介
635 0
MapReduce架构简介
|
分布式计算
Google MapReduce架构设计
Google MapReduce有啥巧妙优化?
811 0
|
缓存 分布式计算
为什么说,MapReduce,颠覆了互联网分层架构的本质?
为什么说,MapReduce系统架构,颠覆了互联网分层架构的本质? 下图是一个典型的,互联网分层架构:客户端层:典型调用方是浏览器browser或者手机APP 站点应用层:实现核心业务逻辑,从下游获取数据,对上游返回html或者json 服务层:业务服务,数据服务,基础服务,对上游提供友好的RPC接口 数据缓存层:缓存加速访问存储 数据固化层:数据库固化数据存储 同一个层次的内部,例如端上的APP,以及web-server,也都会进行MVC分层:view层:展现 control层:逻辑 model层:数据 工程师骨子里,都潜移默化的实施着分层架构设计。
2156 0
|
分布式计算 Hadoop Java
|
存储 缓存 分布式计算
从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理(含淘宝技术架构)
 文章转载自: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/670407 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言     几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理。
1545 0