python的文件类型、python的变量、python的数值和字符串

简介:

python的文件类型

1、源码文件:用.py结尾,有python解释器,不需要编译
2、字节码文件:python 源码文件经编译后生成的扩展名为 .pyc 的二进制文件
源码文件
[root@centos7-3 python]# cat 1.py 
#!/usr/bin/python
print 'hello world'

将源码文件编译成字节码
[root@centos7-3 python]# cat 2.py 
#!/usr/bin/python
import py_compile
py_compile.compile('1.py')

运行:[root@centos7-3 python]# python 2.py
[root@centos7-3 python]# ls
1.py 1.pyc 2.py 多了一个二进制的文件

运行:
[root@centos7-3 python]# python 1.pyc
hello world

删除1.py,没影响
python的文件类型、python的变量、python的数值和字符串

3、经过优化的源代码文件,扩展名为 .pyo

3.1 [root@centos7-3 python]# cat 1.py
#!/usr/bin/python
print 'hello world'

3.2 -O :表示优化,-m:表示指定的模块 
[root@centos7-3 python]# python -O -m py_compile 1.py

3.3 多了一个pyo 
python的文件类型、python的变量、python的数值和字符串

3.4 运行
python的文件类型、python的变量、python的数值和字符串

python的变量

In [1]: a=123
In [2]: type(a)
Out[2]: int

In [4]: a='qwe'
In [5]: type(a)
Out[5]: str

In [6]: a=12.3333
In [7]: type(a)
Out[7]: float

#变量在内存中的地址
In [8]: id(a)
Out[8]: 31635464

#删除变量
In [11]: del a

python的数值和字符串

1、赋值运算符
= :赋值运算符,如 x = 2 ,也可以多重赋值,如 x = y = z = 2 ,也可以多元赋值,如 x, y, z = 1, 2, 3 ,分别把 1, 2, 3 赋值给 x, y, z
+= :加等,如 x += 2 相当于 x = x + 2
-= :减等,如 x -= 2 相当于 x = x - 2 
= :乘等,如 x = 2 相当于 x = x * 2
/= :除等,如 x /= 2 相当于 x = x / 2
%= :取余,如 x %= 2 相当于 x = x % 2

2、算术运算符

  • : 加法运算,如print 3+5 返回值 8
  • : 减法运算,如print 3-5 返回值 -2
  • :乘法运算,如print 35 返回值 15
    / :除法运算,如print 6/2 返回值 3 ;print 9/2 返回值 4 (若是小数,则应该写成 print 2.7/2 返回值就是1.35)
    % :取余 ,如print 4%3 返回值 1;125%3 3
    41=123 ,取2
    // :相除只取商的整数部分 print 8//3 结果 2;125//3取41
    :幂运算 print 24 222*2 结果 16
    3、关系运算符

    :大于,如 3 > 4 返回 False
    < :小于,如 3 < 4 返回 True
    = :大于等于,如 3 >= 4 返回 False
    <= :小于等于,如 3 <= 4 返回 True
    == :等于,如 3 == 4 返回 False
    != :不等于,如3 != 4 返回 True

4、逻辑运算符
and :逻辑与,只有当所有条件都是 True 时才返回 True ,如 1 < 2 and 2 < 3 返回 True
or :逻辑或,当有一个条件为 True 时返回结果为 True,如 1 < 2 or 2 > 3 返回 True
not :逻辑非,即取反,当条件为 True 时返回 False,当条件为 False 时返回 True ,如 not 1 < 2 返回 False

练习题:
1、将 “123” 转换成整数
int("123")
查看类型
type(int("123"))

2、将 “9999999999999999999” 转换成长整数
long(9999999999999999999)

3、将 “3.1415926” 转换成一个浮点数
float(3.1415926)

4、将 123 转换成一个字符串
str(123)

5、现有以下字符串
字符串1:" abc deFGh&ijkl opq mnrst((uvwxyz "
字符串2:" ABC#DEF GH%IJ MNOPQ KLRS&&TUVWX(
&YZ "
使用字符串的各种方法转换成如下方式
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZzyxwvutsrqponmlkjihgfedcba

需要用到以下函数
1、替换将1替换成2
.replace("1","2")
2、大小写转换
p="ASDASDQWEQWEDFSDFE"
p.lower()
结果:'asdasdqweqwedfsdfe'

3、小写转换大写
.upper()

4、字符串的拼接
a="123"
b="456asd"
print a+b










本文转自 iekegz 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/jacksoner/2052404,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 设计模式
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
|
2月前
|
人工智能 Java 数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
96 28
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习
本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用,介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具,以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目,如数据可视化和鸢尾花数据集分类,帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源,助力提升Python编程技能。
|
2月前
|
Python
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
50 4
|
2月前
|
设计模式 机器学习/深度学习 前端开发
Python 高级编程与实战:深入理解设计模式与软件架构
本文深入探讨了Python中的设计模式与软件架构,涵盖单例、工厂、观察者模式及MVC、微服务架构,并通过实战项目如插件系统和Web应用帮助读者掌握这些技术。文章提供了代码示例,便于理解和实践。最后推荐了进一步学习的资源,助力提升Python编程技能。
|
2月前
|
数据采集 搜索推荐 C语言
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化和调试技巧,涵盖使用内置函数、列表推导式、生成器、`cProfile`、`numpy`等优化手段,以及`print`、`assert`、`pdb`和`logging`等调试方法。通过实战项目如优化排序算法和日志记录的Web爬虫,帮助你编写高效稳定的Python程序。
|
2月前
|
Java API Docker
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
|
2月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建 RESTful API
本文深入探讨了使用 Python 构建 RESTful API 的方法,涵盖 Flask、Django REST Framework 和 FastAPI 三个主流框架。通过实战项目示例,详细讲解了如何处理 GET、POST 请求,并返回相应数据。学习这些技术将帮助你掌握构建高效、可靠的 Web API。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 测试技术
Python 高级编程与实战:构建自动化测试框架
本文深入探讨了Python中的自动化测试框架,包括unittest、pytest和nose2,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。文中详细介绍了各框架的基本用法和示例代码,助力开发者快速验证代码正确性,减少手动测试工作量。学习资源推荐包括Python官方文档及Real Python等网站。