Moving an existing RDM to a different VM

简介:

moveexistingrdm01


Moving an existing RDM from one virtual machine to another some steps are required to avoid data loss and to keep the disk configuration.

The RDM allows a virtual machine to directly access and use the storage device and before proceeding with the move, the virtual machine where the RDM is currently attached must be shut down.

From vSphere Web Client (vSphere 5.5 has been used in the example), right click the VM to process and select Shutdown Guest OS option.

moveexistingrdm02


Click Yes to confirm the shut down.

moveexistingrdm03


 

Remove the RDM

From vSphere Web Client, select the VM and click Edit Settings in the VM Hardware area.

Keep in mind this procedure destroys the mapping file, not the LUN content.

moveexistingrdm04


Identify the RDM hard disk to remove.

moveexistingrdm05


Click on the ‘x’ sign to remove the disk.

moveexistingrdm06


Enable Delete files from datastore option then click OK.

moveexistingrdm07


Hard disk 2 has been removed from the VM. LUN and its contenut are not altered during this step.

moveexistingrdm08


 

Attach the RDM to the new VM

In the new virtual machine, click Edit Settings under the VM Hardware area.

moveexistingrdm09


In the New device field, click the right arrow to open the drop-down menu and select RDM Disk option.

moveexistingrdm10


Click Add button.

moveexistingrdm11


From the list of SAN disks or LUNs, select the LUN to access directly and click OK.

moveexistingrdm12


Click on the just attached New Hard disk and select the appropriate Compatibility Mode (i.e. Physical).

moveexistingrdm13


Click OK to save the configuration.

moveexistingrdm14


The new RDM disk (Hard disk 2) is now attached to the VM.

moveexistingrdm15


Access the processed virtual machine (a Windows VM in the example) and open the Disk Management tool. Right click the new attached disk and select Online option.

moveexistingrdm16


The partition previously configured in the old VM is retained and is now available to the new VM.

moveexistingrdm17


To check if the RDM move procedure have been completed successfully, try accessing files and folders using Windows Explorer.

moveexistingrdm18

As best practice, before moving disks and LUNs be sure to have a full working backup.

本文转自学海无涯博客51CTO博客,原文链接http://blog.51cto.com/549687/1826023如需转载请自行联系原作者


520feng2007

相关文章
|
程序员 C语言 开发者
int main() 作用详解
int main() 作用详解
1445 0
|
7月前
|
开发框架 前端开发 JavaScript
【HarmonyOS Next之旅】基于ArkTS开发(二) -> UI开发一
本文介绍了方舟开发框架(ArkUI)及其两种开发范式:基于ArkTS的声明式开发范式和类Web开发范式。ArkUI是用于构建HarmonyOS应用界面的UI框架,提供极简UI语法和基础设施。声明式开发范式使用ArkTS语言,以组件、动画和状态管理为核心,适合复杂团队协作;类Web开发范式采用HML、CSS、JavaScript三段式开发,适用于简单界面应用,贴近Web开发者习惯。文中还概述了两者的架构和基础能力,帮助开发者选择合适的范式进行高效开发。
237 15
陌陌自动发布动态脚本,批量群发私信打招呼插件,附近人动态自动点赞工具
这是一款针对陌陌平台开发的自动化营销工具源码,适用于保健品、洗浴按摩等项目的推广。通过模拟点击、点赞、私信等功能
|
安全 物联网
物联网卡不能更换设备使用吗
物联网卡(IoT SIM卡)是否允许更换设备使用,这主要取决于物联网服务提供商的具体政策和服务条款。通常,物联网卡是为特定设备或应用场景设计的,因此一些服务提供商会限制卡的更换使用,主要是出于安全、管理、网络优化和避免滥用等考虑
|
传感器 监控 数据可视化
数字孪生技术:工业4.0的关键要素
【10月更文挑战第3天】数字孪生技术是工业4.0的关键要素,通过将物理实体与虚拟模型映射,实现数据收集、分析和实时监控,优化生产和管理流程。本文详细介绍了数字孪生技术的基本原理、应用场景及其在制造业、能源、建筑、医疗和农业领域的具体应用,展示了其在提高生产效率、增强产品质量、降低运营成本和提升创新能力方面的显著优势,揭示了其对工业4.0发展的深远影响。
|
SQL 数据库 索引
SQL 编程最佳实践简直太牛啦!带你编写高效又可维护的 SQL 代码,轻松应对数据库挑战!
【8月更文挑战第31天】在SQL编程中,高效与可维护的代码至关重要,不仅能提升数据库性能,还降低维护成本。本文通过案例分析探讨SQL最佳实践:避免全表扫描,利用索引加速查询;合理使用JOIN,避免性能问题;避免使用`SELECT *`,减少不必要的数据传输;使用`COMMIT`和`ROLLBACK`确保事务一致性;添加注释提高代码可读性。遵循这些实践,不仅提升性能,还便于后期维护和扩展。应根据具体情况选择合适方法并持续优化SQL代码。
251 0
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
|
Web App开发 测试技术 网络安全
vmware 无法安装 (出现原因及解决办法)
vmware 无法安装 (出现原因及解决办法) 2008/09/12 00:25 vmware 无法安装 (出现原因、解决思路和解决办法) ----------------------------------------------- 遇到这个问题两次了,第一次是表弟(一个电脑高手)解决的,但具体过程和原因他却忘记了,这次一定要弄清楚,免的再次遇到这个问题,却依然糊里糊涂。
7078 0
|
Java API
Java 中的 BigDecimal,你真的会用吗?
Java 中的 BigDecimal 一、BigDecimal概述 二、BigDecimal常用构造函数 2.1、常用构造函数 2.2、使用问题分析 三、BigDecimal常用方法详解 3.1、常用方法 3.2、BigDecimal大小比较 四、BigDecimal格式化 五、BigDecimal常见异常 5.1、除法的时候出现异常 六、BigDecimal总结 6.1、总结 6.2、工具类推荐
503 0
Java 中的 BigDecimal,你真的会用吗?
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
如何将Yolov5 模型部署到OpenVINO上
OpenVINO是英特尔推出的一款AI工具套件,可以用于快速部署AI应用和解决方案,支持计算机视觉的CNN网络结构超过150余种。它可以兼容多种主流的开源框架如PyTorch,Tensorflow,Keras,mxnet、Caffe和ONNX,并可以将上述开源框架训练好的模型,轻松的通过工具转换到OpenVINO框架上,并支持将预训练模型部署到英特尔的CPU、GPU和VPU上。
2206 0
如何将Yolov5 模型部署到OpenVINO上