vb select case
2012-05-09
845
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
引用：http://zhidao.baidu.com/question/21746427.html
Select Case
case
进行的事件...
case
进行的事件...
case
进行的事件.
目录
相关文章
|
Arthas
弹性计算
安全
|
C#
C++
Windows
PDMS call Operating System Command
PDMS call Operating System Command eryar@163.com
1.Introduction
AVEVA提供了三种二次开发的方式：DARs, PML和AVEVA .Net（C#）。
2324
0
0
|
6月前
|
消息中间件
人工智能
监控
文生图架构设计原来如此简单之分布式服务
想象一下，当成千上万的用户同时要求AI画图，如何公平高效地处理这些请求？文生图/图生图大模型的架构设计看似复杂，实则遵循简单而有效的原则：合理排队、分工明确、防患未然。
225
14
15
|
6月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
文科生在AI大模型时代：以人文为翼，迎接新机遇
随着AI大模型的崛起，关于“文科无用论”的讨论再度兴起。然而，AI在内容创作中的优势并未使文科生陷入就业寒冬，反而带来了新机遇。AI大模型依赖高质量的人文训练语料，文科生可在模型训练、优化及新兴职业如AIGC内容官中发挥专长。掌握AI技能并通过GAI认证，文科生能在新时代绽放光彩。
233
1
1
|
8月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
NoSQL
记忆层增强的 Transformer 架构：通过可训练键值存储提升 LLM 性能的创新方法
Meta研究团队开发的记忆层技术通过替换Transformer中的前馈网络（FFN），显著提升了大语言模型的性能。记忆层使用可训练的固定键值对，规模达百万级别，仅计算最相似的前k个键值，优化了计算效率。实验显示，记忆层使模型在事实准确性上提升超100%，且在代码生成和通用知识领域表现优异，媲美4倍计算资源训练的传统模型。这一创新对下一代AI架构的发展具有重要意义。
331
11
11
|
数据可视化
5G
云计算
干货：实时渲染和离线渲染的区别？实时云渲染又是什么？
常见的渲染类型有以下几种：实时渲染、离线渲染、实时云渲染、混合渲染。那么什么是实时渲染？实时渲染和离线渲染有哪些区别？各自有哪些典型应用场景......
有没有人感觉知道了，但又没完全知道？
今天小编就尽量为大家用简单易懂的方式先解释下实时渲染、离线渲染、实时云渲染这3个概念。
817
0
0
|
虚拟化
|
数据可视化
Linux
网络安全
【Linux】虚拟机安装Linux、客户端工具，MobaXterm的使用，Linux常用命令
【Linux】虚拟机安装Linux、客户端工具，MobaXterm的使用，Linux常用命令
475
0
0
|
Java
Docker
容器
|
API