Python学习记录day8

简介:

1. 静态方法



staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法。静态方法,只是名义上归类管理,实际上在静态方法里访问不了类或实例中的任何属性。


#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8_*_
'''
* Created on 2017/2/27 20:18.
* @author: Chinge_Yang.
'''



class Cat(object):
   def __init__(self, name):
       self.name = name

   @staticmethod  # 把eat方法变为静态方法
   def eat(self):
       print("%s is eating" % self.name)


d = Cat("bana")
d.eat()

上面的调用会出以下错误,说是eat需要一个self参数,但调用时却没有传递,没错,当eat变成静态方法后,再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。

staticmethod.py", line 19, in <module>
   d.eat()
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'

想让上面的代码可以正常工作有两种办法

  1. 调用时主动传递实例本身给eat方法,即d.eat(d)

  2. 在eat方法中去掉self参数,但这也意味着,在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8_*_
'''
* Created on 2017/2/27 20:18.
* @author: Chinge_Yang.
'''



class Cat(object):
   def __init__(self, name):
       self.name = name

   @staticmethod  # 把eat方法变为静态方法
   def eat():   # 此处去掉self
       print("is eating")


d = Cat("bana")
d.eat()

2. 类方法

类方法通过@classmethod装饰器实现,其只能访问类变量,不能访问实例变量。

#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8_*_
'''
* Created on 2017/2/27 20:18.
* @author: Chinge_Yang.
'''



class Cat(object):
   name = "类变量"  # 需要在类中定义变量
   def __init__(self, name):
       self.name = name

   @classmethod  # 把eat方法变为类方法
   def eat(self):  # 此处有self
       print("%s is eating" % self.name)


d = Cat("bana")
d.eat()

结果:实例传入的参数不能被使用,使用的是类内部变量。因为没有在类中定义name的话,会有错误提示。

类变量 is eating

3. 属性方法

属性方法通过@property把一个方法变成一个静态属性。

#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8_*_
'''
* Created on 2017/2/27 20:18.
* @author: Chinge_Yang.
'''



class Cat(object):
   def __init__(self, name):
       self.name = name

   @property # 把eat方法变为属性方法
   def eat(self):
       print("%s is eating" % self.name)


d = Cat("bana")
d.eat   # 此处不加括号

把一个方法变成静态属性有什么应用场景呢? 
比如 ,你想知道一个航班当前的状态,是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了, 想知道这种状态你必须经历以下几步:

  1. 连接航空公司API查询

  2. 对查询结果进行解析

  3. 返回结果给你的用户

因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果,所以你每次调用时,其实它都要经过一系列的动作才返回你结果,但这些动作过程不需要用户关心, 用户只需要调用这个属性就可以。

class Flight(object):
   def __init__(self,name):
       self.flight_name = name


   def checking_status(self):
       print("checking flight %s status " % self.flight_name)
       return  1

   @property
   def flight_status(self):
       status = self.checking_status()
       if status == 0 :
           print("flight got canceled...")
       elif status == 1 :
           print("flight is arrived...")
       elif status == 2:
           print("flight has departured already...")
       else:
           print("cannot confirm the flight status...,please check later")


f = Flight("CA980")
f.flight_status

既然这个flight_status已经是个属性了, 那给它赋值又如何使用呢? 
需要通过@proerty.setter装饰器再装饰一下,此时 你需要写一个新方法, 对这个flight_status进行更改。

class Flight(object):
   def __init__(self,name):
       self.flight_name = name


   def checking_status(self):
       print("checking flight %s status " % self.flight_name)
       return  1


   @property
   def flight_status(self):
       status = self.checking_status()
       if status == 0 :
           print("flight got canceled...")
       elif status == 1 :
           print("flight is arrived...")
       elif status == 2:
           print("flight has departured already...")
       else:
           print("cannot confirm the flight status...,please check later")

   @flight_status.setter #修改
   def flight_status(self,status):
       status_dic = {
           0 : "canceled",
           1 :"arrived",
           2 : "departured"
       }
       print("\033[31;1mHas changed the flight status to \033[0m",status_dic.get(status) )

   @flight_status.deleter  #删除
   def flight_status(self):
       print("status got removed...")

f = Flight("CA980")
f.flight_status
f.flight_status =  2 #触发@flight_status.setter
del f.flight_status #触发@flight_status.deleter

注意以上代码里还写了一个@flight_status.deleter, 是允许可以将这个属性删除。

4. 类的特殊成员方法

4.1 __doc__表示类的描述信息

class Foo:
   """ 描述类信息 """

   def func(self):
       pass

print(Foo.__doc__)

结果:

描述类信息

4.2 __module__ 和 __class__

__module__表示当前操作的对象在那个模块

__class__表示当前操作的对象的类是什么

cat lib/c.py

class Foo(object):

   def __init__(self):
       self.name = 'ygqygq2'  

cat index.py

from lib.c import Foo

obj = Foo()
print(obj.__module__)  # 输出 lib.c,即:输出模块
print(obj.__class__)  # 输出 <class 'lib.c.Foo'>,即:输出类

4.3 __init__ 构造方法

__init__ 构造方法通过类创建对象时,自动触发执行。

4.4 __del__ 析构方法

析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的

4.5 __call__ call方法

对象后面加括号,触发执行。

class Foo(object):

   def __init__(self):
       pass

   def __call__(self, *args, **kwargs):
       print('__call__')


obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

4.6 __dict__

__dict__ 查看类或对象中的所有成员   

class Province(object):

   country = 'China'

   def __init__(self, name, count):
       self.name = name
       self.count = count

   def func(self, *args, **kwargs):
       print('func')

# 获取类的成员,即:静态字段、方法、
print(Province.__dict__)
# 输出:{'__init__': <function Province.__init__ at 0x106a210d0>, 'country': 'China', 'func': <function Province.func at 0x106a21488>, '__doc__': None, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Province' objects>}


obj1 = Province('HeBei',10000)
print (obj1.__dict__)
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)
print(obj2.__dict__)
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

4.7 __str__ 方法

如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。

class Foo(object):

   def __str__(self):
       return 'ygqygq2'


obj = Foo()
print(obj)
# 输出:ygqygq2

4.8 __getitem____setitem____delitem__

用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据。

class Foo(object):
   def __getitem__(self, key):
       print('__getitem__', key)

   def __setitem__(self, key, value):
       print('__setitem__', key, value)

   def __delitem__(self, key):
       print('__delitem__', key)


obj = Foo()

result = obj['k1']  # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'ygqygq2'  # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']

结果:

__getitem__ k1
__setitem__ k2 ygqygq2
__delitem__ k1

4.9 __new__ \ __metaclass__

class Foo(object):


   def __init__(self,name):
       self.name = name

f = Foo("ygqygq2")
print(type(Foo))
print(type(f))

结果:

<class 'type'>
<class '__main__.Foo'>

上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

print type(f) # 输出:<class '__main__.Foo'> 表示,obj 对象由Foo类创建 
print type(Foo) # 输出:<class 'type'> 表示,Foo类对象由 type 类创建 
所以,f对象是Foo类的一个实例,Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么,创建类就可以有两种方式:

  1. 普通方式

class Foo(object):

   def func(self):
       print('hello')
  1. 特殊方式

def func(self):
   print('hello')

Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})

#type第一个参数:类名
#type第二个参数:当前类的基类
#type第三个参数:类的成员

加上构造方法,所以 ,类是由 type 类实例化产生。

那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象? 
答:类中有一个属性 __metaclass__,其用来表示该类由谁来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__设置一个type类的派生类,从而查看类 创建的过程。

wKiom1i7CcDTrdUzAAOY6mS3KXw983.png

类的生成 调用 顺序依次是 __new__ –> __call__ –> __init__

本文转自 ygqygq2 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/ygqygq2/1903311,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
15天前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
33 3
|
20天前
|
安全 关系型数据库 测试技术
学习Python Web开发的安全测试需要具备哪些知识?
学习Python Web开发的安全测试需要具备哪些知识?
29 4
|
2月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
299 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
2天前
|
存储 程序员 Python
Python学习的自我理解和想法(2)
今日学习Python第二天,重点掌握字符串操作。内容涵盖字符串介绍、切片、长度统计、子串计数、大小写转换及查找位置等。通过B站黑马程序员课程跟随老师实践,非原创代码,旨在巩固基础知识与技能。
|
4天前
|
安全 程序员 Python
Python学习的自我理解和想法(1)
本篇博客记录了作者跟随B站“黑马程序员”课程学习Python的第一天心得,涵盖了`print()`、`input()`、`if...else`语句、三目运算符以及`for`和`while`循环的基础知识。通过实际编写代码,作者逐步理解并掌握了这些基本概念,为后续深入学习打下了良好基础。文中还特别强调了循环语句的重要性及其应用技巧。
|
1天前
|
程序员 Python
Python学习的自我理解和想法(3)
这是学习Python第三天的内容总结,主要围绕字符串操作展开,包括字符串的提取、分割、合并、替换、判断、编码及格式化输出等,通过B站黑马程序员课程跟随老师实践,非原创代码。
|
22天前
|
存储 网络协议 IDE
从零起步学习Python编程
从零起步学习Python编程
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 架构师
Python学习圣经:从0到1,精通Python使用
尼恩架构团队的大模型《LLM大模型学习圣经》是一个系统化的学习系列,初步规划包括以下内容: 1. **《Python学习圣经:从0到1精通Python,打好AI基础》** 2. **《LLM大模型学习圣经:从0到1吃透Transformer技术底座》**
Python学习圣经:从0到1,精通Python使用
|
2月前
|
机器学习/深度学习 缓存 PyTorch
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda,以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
447 0
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
|
2月前
|
开发者 Python
Python学习九:file操作
这篇文章是关于Python文件操作的详细教程,包括文件的打开、读写、关闭,以及文件备份脚本的编写和文件定位操作。
23 2