为何 Kubernetes 如此受欢迎?

简介: Google 开发的这个容器管理系统很快成为开源历史上最成功的案例之一。Kubernetes 是一个在过去几年中快速流行起来的开源容器管理平台。它被众多大企业用于关键任务,已成为开源方面最成功的案例之一。

Google 开发的这个容器管理系统很快成为开源历史上最成功的案例之一。Kubernetes 是一个在过去几年中快速流行起来的开源容器管理平台。它被众多大企业用于关键任务,已成为开源方面最成功的案例之一。这是怎么发生的?该如何解释 Kubernetes 的广泛流行呢?

Kubernetes 的背景:起源于 Google 的 Borg 系统

随着计算世界变得更加分布式、更加基于网络、以及更多的云计算,我们看到了单个大型的应用慢慢地转化为多个敏捷微服务。这些微服务能让用户单独缩放应用程序的关键功能,以处理数百万客户。除此之外,我们还看到像 Docker 这样的容器等技术出现在企业中,为用户快速构建这些微服务创造了一致的、可移植的、便捷的方式。

随着 Docker 继续蓬勃发展,管理这些微服务器和容器成为最重要的要求。这时已经运行基于容器的基础设施已经多年的 Google 大胆地决定开源一个名为 Borg 的项目。Borg 系统是运行诸如 Google 搜索和 Gmail 这样的 Google 服务的关键。谷歌决定开源其基础设施为世界上任何一家公司创造了一种像顶尖公司一样运行其基础架构的方式。

最大的开源社区之一

在开源之后,Kubernetes 发现自己在与其他容器管理系统竞争,即 Docker Swarm 和 Apache Mesos。Kubernetes 近几个月来超过这些其他系统的原因之一得益于社区和系统的支持:它是最大的开源社区之一(GitHub 上超过 27,000 多个星标),有来自上千个组织(1,409 个贡献者)的贡献,并且被集中在一个大型、中立的开源基金会里,即原生云计算基金会(CNCF)。

CNCF 也是更大的 Linux 基金会的一部分,拥有一些顶级企业成员,其中包括微软、谷歌和亚马逊。此外,CNCF 的企业成员队伍持续增长,SAP 和 Oracle 在过去几个月内加入白金会员。这些加入 CNCF 的公司,其中 Kubernetes 项目是前沿和中心的,这证明了有多少企业投注于社区来实现云计算战略的一部分。

Kubernetes 外围的企业社区也在激增,供应商提供了带有更多的安全性、可管理性和支持的企业版。Red Hat、CoreOS 和 Platform 9 是少数几个使企业级 Kubernetes 成为战略前进的关键因素,并投入巨资以确保开源项目继续得到维护的公司。

混合云带来的好处

企业以这样一个飞速的方式采用 Kubernetes 的另一个原因是 Kubernetes 可以在任何云端工作。大多数企业在现有的内部数据中心和公共云之间共享资产,对混合云技术的需求至关重要。

Kubernetes 可以部署在公司先前存在的数据中心内、任意一个公共云环境、甚至可以作为服务运行。由于 Kubernetes 抽象了底层基础架构层,开发人员可以专注于构建应用程序,然后将它们部署到任何这些环境中。这有助于加速公司的 Kubernetes 采用,因为它可以在内部运行 Kubernetes,同时继续构建云战略。

现实世界的案例

Kubernetes 继续增长的另一个原因是,大型公司正在利用这项技术来解决业界最大的挑战。Capital One、Pearson Education 和 Ancestry.com 只是少数几家公布了 Kubernetes 使用案例的公司。

Pokemon Go 是最流行的宣传 Kubernetes 能力的使用案例。在它发布之前,人们都觉得在线多人游戏会相当的得到追捧。但当它一旦发布,就像火箭一样起飞,达到了预期流量的 50 倍。通过使用 Kubernetes 作为 Google Cloud 之上的基础设施层,Pokemon Go 可以大规模扩展以满足意想不到的需求。

最初作为来自 Google 的开源项目,背后有 Google 15 年的服务经验和来自 Borg 的继承- Kubernetes 现在是有许多企业成员的大型基金会(CNCF)的一部分。它继续受到欢迎,并被广泛应用于金融、大型多人在线游戏(如 Pokemon Go)以及教育公司和传统企业 IT 的关键任务中。考虑到所有,所有的迹象表明,Kubernetes 将继续更加流行,并仍然是开源中最大的成功案例之一。


作者简介:

Anurag Gupta – Anurag Gupta 是推动统一日志层 Fluentd Enterprise 发展的 Treasure Data 的产品经理。 Anurag 致力于大型数据技术,包括 Azure Log Analytics 和如 Microsoft System Center 的企业 IT 服务。本文转自https://opensource.com/, 中文版来自Linux.cn


原文发布时间: 2017-11-07
本文来自云栖社区合作伙伴“ Debian社区”,了解相关信息可以关注“ Debian社区”。
相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
SQL 缓存 关系型数据库
揭秘MySQL一条SQL语句的执行流程
以上步骤共同构成了MySQL处理SQL语句的完整流程,理解这一流程有助于更有效地使用MySQL数据库,优化查询性能,及时解决可能出现的性能瓶颈问题。
321 7
|
资源调度 数据挖掘
R语言回归分析:线性回归模型的构建与评估
【8月更文挑战第31天】线性回归模型是统计分析中一种重要且实用的工具,能够帮助我们理解和预测自变量与因变量之间的线性关系。在R语言中,我们可以轻松地构建和评估线性回归模型,从而对数据背后的关系进行深入的探索和分析。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI视频监控技术的核心优势与实践
AI视频监控技术结合了计算机视觉、深度学习和大数据分析,能够实时分析监控画面,识别异常行为和场景变化。其核心在于从“被动记录”转型为“主动识别”,提升监控效率并减少安全隐患。主要应用场景包括泳池管理、健身器械区域、人员密度预警和异常事件检测。系统架构支持多种摄像头设备,采用边缘计算和Docker部署,具备实时性、高准确率和扩展性等优势。未来将优化复杂场景适应性和实时计算负载,进一步提高系统性能。
2709 7
|
Linux iOS开发 MacOS
Python源码怎么运行?
Python源码怎么运行?
310 0
|
存储 缓存 NoSQL
MongoDB基础及原理介绍
MongoDB基础及原理介绍
|
3天前
|
搜索推荐 编译器 Linux
一个可用于企业开发及通用跨平台的Makefile文件
一款适用于企业级开发的通用跨平台Makefile,支持C/C++混合编译、多目标输出(可执行文件、静态/动态库)、Release/Debug版本管理。配置简洁,仅需修改带`MF_CONFIGURE_`前缀的变量,支持脚本化配置与子Makefile管理,具备完善日志、错误提示和跨平台兼容性,附详细文档与示例,便于学习与集成。
271 116
|
18天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~