【科研入门】搭建与配置云服务器的论文环境
本文介绍了如何搭建云服务器并配置论文代码环境,以AutoDL平台为例。首先,租用服务器并选择符合代码需求的镜像版本,如Python 3.7、TensorFlow 1.15和PyTorch。接着,启动服务器进入终端,克隆项目代码并使用Conda创建隔离的环境安装所需包。如果需在Pycharm中工作,还需在Pycharm内创建相同环境。最后,根据项目配置安装Tensorflow和PyTorch,遇到缺失包时通过`pip install`补充。完成配置后,可克隆服务器以备后续使用。遇到版本不兼容问题,可调整Conda环境的Python版本。