在上篇文章中我们介绍到查询里面关于order by对查询结果的排序处理，接下来我们将介绍其他的一部分操作。
10、limit 限制查询结果条数
在mysql数据库里面我们要想显示前10行，或者第x行到n行之类的格式显示，这时limit将是我们最好的选择。
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
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select
*
from
user
limit 5; #显示前5行
1 kailinux javadocker
2 LInuxmysql
NULL
3 python
NULL
4 LInux redis
5 linux 0
假如我们想看倒数3行，但是limit不支持倒序，我们可以用以前的方式实现
select
*
from
user
limit 21,3;
26 redispyhon
27 PYthon234
28 winner1234
从3开始显示5条
select
*
from
user
limit 3,5;
4 LInux redis
5 linux 0
6 redis
name
7 kailinux javadocker
8 LInux redis
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11、mysql 常用函数
连接函数concat()
语法：CONCAT(str1,str2,...) 可以用来拼接查询结果，
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
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select
CONCAT(username,
'*****'
,
password
)
from
user
#将
user
表的username和
password
列用4
个****拼接。
结果：
kailinux*****javadocker
LInuxmysql*****
NULL
python*****
NULL
LInux*****redis
linux*****0
用下划线或者横线拼接
kailinux_javadocker
LInuxmysql_NULL
python_NULL
LInux_redis
kailinux-javadocker
LInuxmysql-
NULL
python-
NULL
select
CONCAT(username,
''
,
password
)
from
user
#不指定间隔直接拼接两列
kailinuxjavadocker
LInuxmysqlNULL
pythonNULL
LInuxredis
由此可以看出concat()函数在拼接的时候可以指定任意连接符，达到对数据查询不同结果的显示。
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随机函数rand()
这种随机函数，可以在查询结果里面随机排序之类的处理
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
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select
*
from
user
order
by
rand();
5 linux 0
8 LInux redis
15 python javadocker
16 LInux
2 LInuxmysql
NULL
7 kailinux javadocker
28 winner1234
20 centos
17 linux 999
6 redis
name
3 python
NULL
26 redispyhon
22 rediswinner
25 PYTHoREDIS
27 PYthon234
这种随机数里面就可以用来抽奖之类的，我们将随机排序的再获取3行，
select
*
from
user
order
by
rand() limit 3;
23 PYthonmysql
27 PYthon234
4 LInux redis
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统计列数count()
select count(*) from user 就可以查询出某表里面包含多少条数据等，这里挑选列时一般选择主键相关的列。
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1
2
3
4
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select
count
(*)
from
user
;
24
select
count
(id )
from
user
; 但是这种在数据量大时会比较慢
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求和函数sum()
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1
2
3
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select
sum
(id)
from
user
; #对id求和
356
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求最大值max()
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1
2
|
select
max
(id)
from
user
;
28
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求最小值函数()
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1
2
|
select
min
(id)
from
user
;
1
|
平均函数avg()
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1
2
|
select
avg
(id)
from
user
;
14.8333
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分组函数group by
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
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select
username,
count
(*)
from
user
GROUP
BY
username ; #按用户名分组，可以统计
出相同用户的信息
centos 1
kailinux 3
LInux 5
LInuxmysql 1
python 2
PYthon234 1
PYTHonmysql 2
PYTHoREDIS 1
redis 3
redispyhon 1
rediswinner 1
ubuntu 1
winner1234 1
winnerredis 1
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关于多表查询的相关知识请看之前的有关mysql的文章。
本文转自 tianya1993 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/dreamlinux/1908573，如需转载请自行联系原作者
