数据库技能实战进阶之常用结构化sql语句（中）-阿里云开发者社区

数据库技能实战进阶之常用结构化sql语句（中）

2017-11-27 1151

简介：

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在上篇文章中我们介绍到查询里面关于order by对查询结果的排序处理，接下来我们将介绍其他的一部分操作。

10、limit 限制查询结果条数

在mysql数据库里面我们要想显示前10行，或者第x行到n行之类的格式显示，这时limit将是我们最好的选择。

select  * from  user limit 5; #显示前5行
1    kailinux    javadocker

2    LInuxmysql    NULL

3    python    NULL
4    LInux    redis
5    linux    0
假如我们想看倒数3行，但是limit不支持倒序，我们可以用以前的方式实现

select   * from  user limit 21,3;
26    redispyhon    
27    PYthon234    
28    winner1234    
从3开始显示5条

select   * from  user limit 3,5;
4    LInux    redis
5    linux    0

6    redis    name 
7    kailinux    javadocker
8    LInux    redis

11、mysql 常用函数

连接函数concat()

语法：CONCAT(str1,str2,...) 可以用来拼接查询结果，

select   CONCAT(username,'*****',password) from user  #将user表的username和password列用4
个****拼接。
结果：
kailinux*****javadocker

LInuxmysql*****NULL

python*****NULL
LInux*****redis
linux*****0
用下划线或者横线拼接
kailinux_javadocker
LInuxmysql_NULL
python_NULL
LInux_redis
kailinux-javadocker

LInuxmysql-NULL

python-NULL
 

select   CONCAT(username,'',password) from user #不指定间隔直接拼接两列
kailinuxjavadocker
LInuxmysqlNULL
pythonNULL
LInuxredis
 

 由此可以看出concat()函数在拼接的时候可以指定任意连接符，达到对数据查询不同结果的显示。

随机函数rand()

这种随机函数，可以在查询结果里面随机排序之类的处理

select   *  from user  order by rand();
5    linux    0
8    LInux    redis
15    python    javadocker
16    LInux    

2    LInuxmysql    NULL
7    kailinux    javadocker
28    winner1234    
20    centos    
17    linux    999

6    redis    name 

3    python    NULL
26    redispyhon    
22    rediswinner    
25    PYTHoREDIS    
27    PYthon234    
这种随机数里面就可以用来抽奖之类的，我们将随机排序的再获取3行，

select   *  from user  order by rand() limit 3;
23    PYthonmysql    
27    PYthon234    
4    LInux    redis

统计列数count()

select count(*) from user 就可以查询出某表里面包含多少条数据等，这里挑选列时一般选择主键相关的列。

select   count(*)  from user  ;
24
 

select count(id ) from user  ;  但是这种在数据量大时会比较慢

求和函数sum()

select   sum(id)  from user  ; #对id求和
 
356

求最大值max()

select   max(id)  from user  ;
28

求最小值函数()

select   min(id)  from user  ;
1

平均函数avg()

select   avg(id)  from user  ;
14.8333

分组函数group by

select   username,count(*) from user  GROUP BY username ; #按用户名分组，可以统计
出相同用户的信息
 
centos    1
kailinux    3
LInux    5
LInuxmysql    1
python    2
PYthon234    1
PYTHonmysql    2
PYTHoREDIS    1
redis    3
redispyhon    1
rediswinner    1
ubuntu    1
winner1234    1
winnerredis    1