python之字典应用

简介:

#author:zhouyu
#
字典,在Python里面也是经常用到的,它的存储方式是key:value,
# 它是无序的,不像我们的字典,字典是用大括号{}括起来的
= {
    'name':'zhouyu'
,
    'age':22,
    'sex':'male',
    'QQ':'1090139534'
}
#打印出字典
print(a)
#打印指定的key的value
print(a['name'])
#修改key
a['name'] = 'zhouziqi'
#增加key和value
a['contact'] = '132********'
print(a)
#删除一个key,删除有三种方法
#第一种,简单删除
del a['contact']
print(a)
#第二种,提取出你想要的key并删除
a.pop('QQ')
print(a)
#第三种是提取最后一个出来并删除key,提取出来的可以成为tuple元组
a.popitem()
print(a)
print(b)
#下面是判断一个字典中存在是否'zhouziqi'这个键,如果不存在则创建这个键
#设置其value为'nonono'
print(a.get('zhouziqi','nonono'))
#多级字典嵌套及操作
test = {
    'friend':['laisihai'
,'luowenliang','zhangtao'],
    'family':['zhouzihong','zhouziqiang','zhoushaohui'],
    'like_brother':['zhengyongdong','malizhang','zhoushubiao']
}
#注意:在字典中是不存在下标说法的,所以不能把friend写成friend的下标0
print(test['friend'][1])
#获取所有的key
print(test.keys())
#获取所有的value
print(test.values())
#更新,也可以说是合并两个字典,它的意思是说如果test字典有这个key,就把
#new_test的key的值覆盖test字典原来的值,如果没有这个key就新增一个key。
new_test = {'friend':'zhouziyu','girlfriend':'myself'}
test.update(new_test)
print(test)
#把字典转化为元组
print(test.items())
#字典的循环
test = {
    'friend':['laisihai'
,'luowenliang','zhangtao'],
    'family':['zhouzihong','zhouziqiang','zhoushaohui'],
    'like_brother':['zhengyongdong','malizhang','zhoushubiao']
}
for 
in test:
    
print(i,test[i])

 


本文转自 周子琪 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/izhouyu/1964212


相关文章
|
11月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
556 2
|
12月前
|
监控 数据可视化 数据挖掘
Python Rich库使用指南:打造更美观的命令行应用
Rich库是Python的终端美化利器,支持彩色文本、智能表格、动态进度条和语法高亮,大幅提升命令行应用的可视化效果与用户体验。
1010 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
Python AutoML框架选型攻略:7个工具性能对比与应用指南
本文系统介绍了主流Python AutoML库的技术特点与适用场景,涵盖AutoGluon、PyCaret、TPOT、Auto-sklearn、H2O AutoML及AutoKeras等工具,帮助开发者根据项目需求高效选择自动化机器学习方案。
1604 1
|
数据采集 监控 Java
Python 函数式编程的执行效率:实际应用中的权衡
Python 函数式编程的执行效率:实际应用中的权衡
468 102
|
存储 数据可视化 BI
Python可视化应用——学生成绩分布柱状图展示
本程序使用Python读取Excel中的学生成绩数据,统计各分数段人数,并通过Matplotlib库绘制柱状图展示成绩分布。同时计算最高分、最低分及平均分,实现成绩可视化分析。
973 0
|
12月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【强化学习应用(八)】基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(Python代码实现)
【强化学习应用(八)】基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(Python代码实现)
776 6
|
12月前
|
存储 JSON 数据管理
Python字典:高效数据管理的瑞士军刀
Python字典基于哈希表实现,提供接近O(1)的高效查找,支持增删改查、遍历、合并等丰富操作,广泛应用于计数、缓存、配置管理及JSON处理。其灵活性与性能使其成为数据处理的核心工具。
839 0
|
设计模式 缓存 运维
Python装饰器实战场景解析:从原理到应用的10个经典案例
Python装饰器是函数式编程的精华,通过10个实战场景,从日志记录、权限验证到插件系统,全面解析其应用。掌握装饰器,让代码更优雅、灵活,提升开发效率。
686 0
|
存储 缓存 安全
Python字典:从入门到精通的实用指南
Python字典如瑞士军刀般强大,以键值对实现高效数据存储与查找,广泛应用于配置管理、缓存、统计等场景。本文详解字典基础、进阶技巧、实战应用与常见陷阱,助你掌握这一核心数据结构,写出更高效、优雅的Python代码。
409 0
|
存储 监控 安全
企业上网监控系统中红黑树数据结构的 Python 算法实现与应用研究
企业上网监控系统需高效处理海量数据,传统数据结构存在性能瓶颈。红黑树通过自平衡机制,确保查找、插入、删除操作的时间复杂度稳定在 O(log n),适用于网络记录存储、设备信息维护及安全事件排序等场景。本文分析红黑树的理论基础、应用场景及 Python 实现,并探讨其在企业监控系统中的实践价值,提升系统性能与稳定性。
821 1

推荐镜像

更多