Python-字典

简介:

wKioL1mlcxyQ1GLOAAFwGPMYzmQ647.png


为什么学习字典

- 又称为(# hash,映射,关联数组)
- "字" ---> 先找首字母,查到这个字的解释所在的页数;

字典是python中唯一的映射类型,key-value(哈希表),字典对象是可变的,但key必须用不可变对象   


字典支持异构,嵌套

"172.25.254.1":
        {
        "user":"root",
        "password":"westos",
        "command":"hostname"
        },

    "172.25.254.2":
        {
        "user":"westos",
        "password":"westos1",
        "command":"hostname"
        }
}         

一.字典的定义

1.字典的创建
d = {}
d = {"key1":"value1"}
d = {"key1":"value1","key2":"value3"}

wKiom1mldAvAMGMkAAAsTDqVqbg970.png
2.内建方法

fromkeys ,字典中的key有相同的value值,默认为None


dict(zip(user,passwd))
"".fromkeys(["a","b"],"1000")

wKiom1mldlbBmOiKAAByiJpc0dI059.png


二.字典的特性
- 字典是可变数据类型;可使用len(d)内置函数,计算字典的长度;
- 字典是无序的,与序列(str,list,tuple)不同的是,不支持索引,切片,连接与重复。只能通过key值获取对应的value值;
- 字典支持异构,支持嵌套;

1.字典的增加


d.update()
            

wKioL1mldwzQ5dRPAAAsTDqVqbg869.png

wKiom1mldx_BZFhyAAAxtpb0-Xc253.png

wKioL1mldwzSShxaAAAz-WB-GOM800.png


 d.setdefault(key[,value])
如果key存在,不更改;如果key不存在,添加key-value到字典中;
如果key值有,并不存在d字典中,默认value值为None;  


wKioL1mleE7w118dAABZg1WiaOE524.png



2.字典的删除

d.pop(key)         根据某个key值删除字典中的key-value值;

wKiom1mlePrRmPgMAAA4D-tSIg8891.png

d.popitem()       随机删除key-value值

wKioL1mlePbys_9VAAA4gcjVllE398.png


d.clear()             清空字典的所有内容,字典还存在
del(d["key"])     删除指定的key值

wKioL1mleTbTqeiIAAAk2hLEP4g966.pngdel(d)                 删除字典d,d直接不存在

3.字典的修改

d["key2"]="value3"

wKiom1mleYLR30flAAA8sOQOPXU102.png

4.字典信息的查看


d.get("key")            如果key存在,返回value值;如果不存在,返回None;

wKiom1mlejGwfCSaAAA_Em2Sqk0333.pngd["key"]                  如果key存在,返回value值;如果不存在,直接报错;

wKiom1mleqvQQJjgAABplxFR6qA838.png


d.has_key("key")  如果key存在,返回True;如果不存在,返回False;    

wKioL1mleszAiI0iAAA0fv7ygns509.png


d.items()  遍历所有值

wKiom1mle0Tw36KnAAAj4gfpaoU368.png


d.keys()       查询所有的key值

d.values()    查询所有的value值

wKiom1mle3ji_PtCAAA2hwfoA7Y532.png


注意:如何遍历字典的所有key-value值:

for key,value in d.items():
    print key, value

wKiom1mle9_BxkJ3AABgNXZ_ISU742.png


5.字典的复制

d.copy()

wKiom1mlfA7DtjnuAABDR_baVxI117.png






      本文转自一百个小排 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/anfishr/1960928,如需转载请自行联系原作者



相关文章
|
21天前
|
存储 人工智能 索引
Python数据结构:列表、元组、字典、集合
Python 中的列表、元组、字典和集合是常用数据结构。列表(List)是有序可变集合,支持增删改查操作;元组(Tuple)与列表类似但不可变,适合存储固定数据;字典(Dictionary)以键值对形式存储,无序可变,便于快速查找和修改;集合(Set)为无序不重复集合,支持高效集合运算如并集、交集等。根据需求选择合适的数据结构,可提升代码效率与可读性。
|
3月前
|
JSON 监控 安全
深入理解 Python 的 eval() 函数与空全局字典 {}
`eval()` 函数在 Python 中能将字符串解析为代码并执行,但伴随安全风险,尤其在处理不受信任的输入时。传递空全局字典 {} 可限制其访问内置对象,但仍存隐患。建议通过限制函数和变量、使用沙箱环境、避免复杂表达式、验证输入等提高安全性。更推荐使用 `ast.literal_eval()`、自定义解析器或 JSON 解析等替代方案,以确保代码安全性和可靠性。
100 2
|
5月前
|
XML JSON API
如何使用Python将字典转换为XML
本文介绍了如何使用Python中的`xml.etree.ElementTree`库将字典数据结构转换为XML格式。通过定义递归函数处理字典到XML元素的转换,生成符合标准的XML文档,适用于与旧系统交互或需支持复杂文档结构的场景。示例代码展示了将一个简单字典转换为XML的具体实现过程。
45 1
|
7月前
|
存储 JSON 索引
一文让你彻底搞懂 Python 字典是怎么实现的
一文让你彻底搞懂 Python 字典是怎么实现的
166 13
|
6月前
|
存储 Java Serverless
【Python】字典
【Python】字典
65 1
|
7月前
|
存储 数据安全/隐私保护 Python
Python常用数据结构——字典的应用
Python常用数据结构——字典的应用
96 2
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python MySQL查询返回字典类型数据的方法
通过使用 `mysql-connector-python`库并选择 `MySQLCursorDict`作为游标类型,您可以轻松地将MySQL查询结果以字典类型返回。这种方式提高了代码的可读性,使得数据操作更加直观和方便。上述步骤和示例代码展示了如何实现这一功能,希望对您的项目开发有所帮助。
241 4
|
7月前
|
Python
Python 字典删除下标前两个
Python 字典删除下标前两个
43 1
|
6月前
|
存储 安全 Serverless
Python学习四:流程控制语句(if-else、while、for),高级数据类型(字符串、列表、元组、字典)的操作
这篇文章主要介绍了Python中的流程控制语句(包括if-else、while、for循环)和高级数据类型(字符串、列表、元组、字典)的操作。
87 0
|
6月前
|
存储 自然语言处理 数据库
Python字典操作实现文章敏感词检索
Python字典操作实现文章敏感词检索
83 0