python 守护进程(daemon)on : 会打扮的装饰器

简介:

我们知道,在 Python 中,我们可以像使用变量一样使用函数:


  • 函数可以被赋值给其他变量

  • 函数可以被删除

  • 可以在函数里面再定义函数

  • 函数可以作为参数传递给另外一个函数

  • 函数可以作为另一个函数的返回


简而言之,函数就是一个对象。


对一个简单的函数进行装饰


为了更好地理解装饰器,我们先从一个简单的例子开始,假设有下面的函数:

1
2
def  hello():
     return  'hello world'

现在我们想增强 hello() 函数的功能,希望给返回加上 HTML 标签,比如 <i>hello world</i>,但是有一个要求,不改变原来hello() 函数的定义。这里当然有很多种方法,下面给出一种跟本文相关的方法:

1
2
3
4
def  makeitalic(func):
     def  wrapped():
         return  "<i>"  +  func()  +  "</i>"
     return  wrapped

在上面的代码中,我们定义了一个函数 makeitalic,该函数有一个参数 func,它是一个函数;在 makeitalic 函数里面我们又定义了一个内部函数 wrapped,并将该函数作为返回。


现在,我们就可以不改变 hello() 函数的定义,给返回加上 HTML 标签了:

1
2
3
>>> hello  =  makeitalic(hello)   # 将 hello 函数传给 makeitalic
>>> hello()
'<i>hello world</i>'


在上面,我们将 hello 函数传给 makeitalic,再将返回赋给 hello,此时调用 hello() 就得到了我们想要的结果。


不过要注意的是,由于我们将 makeitalic 的返回赋给了 hello,此时 hello() 函数仍然存在,但是它的函数名不再是 hello 了,而是 wrapped,正是 makeitalic 返回函数的名称,可以验证一下:


相关文章
|
24天前
|
程序员 测试技术 开发者
Python装饰器:简化代码的强大工具
Python装饰器:简化代码的强大工具
150 92
|
3月前
|
Python
掌握Python装饰器:轻松统计函数执行时间
掌握Python装饰器:轻松统计函数执行时间
247 76
|
2月前
|
监控 编译器 Python
如何利用Python杀进程并保持驻留后台检测
本教程介绍如何使用Python编写进程监控与杀进程脚本,结合psutil库实现后台驻留、定时检测并强制终止指定进程。内容涵盖基础杀进程、多进程处理、自动退出机制、管理员权限启动及图形界面设计,并提供将脚本打包为exe的方法,适用于需持续清理顽固进程的场景。
|
4月前
|
人工智能 API Python
掌握 Python 文件处理、并行处理和装饰器
本文介绍了 Python 在文件处理、并行处理以及高级功能(如装饰器、Lambda 函数和推导式)的应用。第一部分讲解了文件的基本操作、读写方法及处理大型文件的技巧,并演示了使用 Pandas 处理结构化数据的方式。第二部分探讨了多线程与多进程的并行处理,以及 `concurrent.futures` 模块的简化用法,适合不同类型的任务需求。第三部分则深入装饰器的实现与应用,包括简单装饰器、带参数的装饰器及 `functools.wraps` 的使用,同时简要介绍了 Lambda 函数和推导式的语法与场景。内容实用且全面,帮助读者掌握 Python 高效编程的核心技能。
|
9月前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 开发者
探索Python中的装饰器:从基础到高级应用
装饰器在Python中是一个强大且令人兴奋的功能,它允许开发者在不修改原有函数代码的前提下增加额外的功能。本文将通过具体代码示例,带领读者从装饰器的基础概念入手,逐步深入到高级用法,如带参数的装饰器和装饰器嵌套等。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的见解和技巧。
105 6
|
9月前
|
开发框架 数据建模 中间件
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
125 6
|
9月前
|
开发者 Python
探索Python中的装饰器:从基础到高级应用
本文将带你深入了解Python中的装饰器,这一强大而灵活的工具。我们将一起探讨装饰器的基本概念,它们如何工作,以及如何使用它们来增强函数和类的功能,同时不改变其核心逻辑。通过具体代码示例,我们将展示装饰器的创建和使用,并探索一些高级应用,比如装饰器堆栈和装饰带参数的装饰器。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供新的视角,帮助你更有效地使用装饰器来简化和优化你的代码。
|
8月前
|
测试技术 数据库 Python
Python装饰器实战:打造高效性能计时工具
在数据分析中,处理大规模数据时,分析代码性能至关重要。本文介绍如何使用Python装饰器实现性能计时工具,在不改变现有代码的基础上,方便快速地测试函数执行时间。该方法具有侵入性小、复用性强、灵活度高等优点,有助于快速发现性能瓶颈并优化代码。通过设置循环次数参数,可以更准确地评估函数的平均执行时间,提升开发效率。
228 61
Python装饰器实战:打造高效性能计时工具
|
8月前
|
设计模式 前端开发 Shell
Python装饰器是什么?
装饰器是Python中用于动态修改函数、方法或类功能的工具,无需改变原代码。通过将函数作为参数传递并返回新函数,装饰器可以在原函数执行前后添加额外逻辑。例如,使用`@logger`装饰器可以打印函数调用日志,而`@timethis`则可用于计算函数执行时间。为了保持被装饰函数的元信息(如`__name__`和`__doc__`),可使用`functools.wraps`装饰器。此外,带参数的装饰器可通过嵌套函数实现,如`@timeitS(2)`,以根据参数条件输出特定信息。
152 59

推荐镜像

更多