python time模块详解

简介:

取得时间相关的信息的话,要用到python time模块

time模块提供各种操作时间的函数


mport time
print time.time()
输出的结果是:
1279578704.6725271

但是这样是一连串的数字不是我们想要的结果,我们可以利用time模块的格式化时间的方法来处理:
time.localtime(time.time())


time.localtime()方法,作用是格式化时间戳为本地的时间。
输出的结果是:
time.struct_time(tm_year=2010, tm_mon=7, tm_mday=19, tm_hour=22, tm_min=33, tm_sec=39, tm_wday=0, tm_yday=200, tm_isdst=0)

现在看起来更有希望格式成我们想要的时间了。
time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))

最后用time.strftime()方法,把刚才的一大串信息格式化成我们想要的东西,现在的结果是:


2010-07-19  

说明:一般有两种表示时间的方式:
       第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的
       第二种以数组的形式表示即(struct_time),共有九个元素,分别表示,同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不同
    year (four digits, e.g. 1998)
    month (1-12)
    day (1-31)
    hours (0-23)
    minutes (0-59)
    seconds (0-59)
    weekday (0-6, Monday is 0)
    Julian day (day in the year, 1-366)
    DST (Daylight Savings Time) flag (-1, 0 or 1) 是否是夏令时
    If the DST flag is 0, the time is given in the regular time zone;
    if it is 1, the time is given in the DST time zone;
    if it is -1, mktime() should guess based on the date and time.

二、函数介绍
1.asctime()
  asctime([tuple]) -> string
  将一个struct_time(默认为当时时间),转换成字符串
        Convert a time tuple to a string, e.g. 'Sat Jun 06 16:26:11 1998'.
        When the time tuple is not present, current time as returned by localtime()
        is used.
        
2.clock()
  clock() -> floating point number
  该函数有两个功能,
  在第一次调用的时候,返回的是程序运行的实际时间

  以第二次之后的调用,返回的是自第一次调用后,到这次调用的时间间隔
  示例:

[python] view plaincopy

  1. import time  

  2. if __name__ == '__main__':  

  3.     time.sleep(1)  

  4.     print "clock1:%s" % time.clock()  

  5.     time.sleep(1)  

  6.     print "clock2:%s" % time.clock()  

  7.     time.sleep(1)  

  8.     print "clock3:%s" % time.clock()  


输出:

  clock1:3.35238137808e-006
  clock2:1.00004944763
  clock3:2.00012040636
  其中第一个clock输出的是程序运行时间
  第二、三个clock输出的都是与第一个clock的时间间隔

3.sleep(...)
  sleep(seconds)
  线程推迟指定的时间运行,经过测试,单位为秒,但是在帮助文档中有以下这样一句话,这关是看不懂
  “The argument may be a floating point number for subsecond precision.”
4.ctime(...)
  ctime(seconds) -> string
  将一个时间戳(默认为当前时间)转换成一个时间字符串
  例如:
  time.ctime()
  输出为:'Sat Mar 28 22:24:24 2009'
5.gmtime(...)
  gmtime([seconds]) -> (tm_year, tm_mon, tm_day, tm_hour, tm_min,tm_sec, tm_wday, tm_yday, tm_isdst)
  将一个时间戳转换成一个UTC时区(0时区)的struct_time,如果seconds参数未输入,则以当前时间为转换标准
6.localtime(...)
  localtime([seconds]) -> (tm_year,tm_mon,tm_day,tm_hour,tm_min,tm_sec,tm_wday,tm_yday,tm_isdst)
  将一个时间戳转换成一个当前时区的struct_time,如果seconds参数未输入,则以当前时间为转换标准
7.mktime(...)
  mktime(tuple) -> floating point number
  将一个以struct_time转换为时间戳


8.strftime(...)
  strftime(format[, tuple]) -> string
  将指定的struct_time(默认为当前时间),根据指定的格式化字符串输出
  python中时间日期格式化符号:
  %y 两位数的年份表示(00-99)
  %Y 四位数的年份表示(000-9999)
  %m 月份(01-12)
  %d 月内中的一天(0-31)
  %H 24小时制小时数(0-23)
  %I 12小时制小时数(01-12) 
  %M 分钟数(00=59)
  %S 秒(00-59)  
  %a 本地简化星期名称
  %A 本地完整星期名称
  %b 本地简化的月份名称
  %B 本地完整的月份名称
  %c 本地相应的日期表示和时间表示
  %j 年内的一天(001-366)
  %p 本地A.M.或P.M.的等价符
  %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
  %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
  %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
  %x 本地相应的日期表示
  %X 本地相应的时间表示
  %Z 当前时区的名称
  %% %号本身 
    9.strptime(...)
  strptime(string, format) -> struct_time
  将时间字符串根据指定的格式化符转换成数组形式的时间
  例如:
  2009-03-20 11:45:39  对应的格式化字符串为:%Y-%m-%d %H:%M:%S
  Sat Mar 28 22:24:24 2009 对应的格式化字符串为:%a %b %d %H:%M:%S %Y
10.time(...)
   time() -> floating point number
   返回当前时间的时间戳 


四、小应用
1.python获取当前时间
   time.time() 获取当前时间戳
   time.localtime() 当前时间的struct_time形式
   time.ctime() 当前时间的字符串形式
   
2.python格式化字符串  
  格式化成2009-03-20 11:45:39形式
  time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) 
  
  格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2009形式
  time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime()) 


time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(time.mktime(time.strptime(cur_day, '%Y%m%d'))))  


3.将格式字符串转换为时间戳
  a = "Sat Mar 28 22:24:24 2009"
  b = time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))  










本文转自 chengxuyonghu 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/6226001001/1542419,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
403 7
|
2月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
278 0
|
2月前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
410 4
|
2月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
323 0
|
2月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
226 0
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
568 159
|
3月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
146 4
|
3月前
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
358 0
|
4月前
|
存储 安全 数据处理
Python 内置模块 collections 详解
`collections` 是 Python 内置模块,提供多种高效数据类型,如 `namedtuple`、`deque`、`Counter` 等,帮助开发者优化数据处理流程,提升代码可读性与性能,适用于复杂数据结构管理与高效操作场景。
376 0
|
5月前
|
数据安全/隐私保护 Python
抖音私信脚本app,协议私信群发工具,抖音python私信模块
这个实现包含三个主要模块:抖音私信核心功能类、辅助工具类和主程序入口。核心功能包括登录

推荐镜像

更多