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MySQL数据库服务器优化详细

简介:
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查看MySql状态及变量的方法:


Mysql> show status ——显示状态信息(扩展show status like 'XXX')


Mysql> show variables ——显示系统变量(扩展show variables like 'XXX')


Mysql> show innodb status ——显示InnoDB存储引擎的状态


Shell> mysqladmin variables -u username -p password——显示系统变量


Shell> mysqladmin extended-status -u username -p password——显示状态信息


查看状态变量及帮助:


Shell> mysqld --verbose --help [|more #逐行显示]


首先,让我们看看有关请求连接的变量:


为了能适应更多数据库应用用户,MySql提供了连接(客户端)变量,以对不同性质的用户群体提供不同的解决方案,笔者就max_connections,back_log 做了一些细结,如下:


max_connections 是指MySql的最大连接数,如果服务器的并发连接请求量比较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的情况下,因为如果连接数越多,介于MySql会为每个连接提供连接缓冲区,就会开销越多的内存,所以要适当调整该值,不能盲目提高设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接数量,以定夺该值的大小。


back_log 是要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它。也就是说,如果MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源。另外,这值(back_log)限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制(可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值),试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。


优化了MySql的连接后属性后,我们需要看看缓冲区变量:


使用MySql数据库存储大量数据(或使用复杂查询)时,我们应该考虑MySql的内存配置。如果配置MySQL服务器使用太少的内存会导致性能不是最优的;如果配置了太多的内存则会导致崩溃,无法执行查询或者导致交换操作严重变慢。在现在的32位平台下,仍有可能把所有的地址空间都用完,因此需要审视。


计算内存使用的秘诀公式就能相对地解决这一部分问题。不过,如今这个公式已经很复杂了,更重要的是,通过它计算得到的值只是“理论可能”并不是真正消耗的值。事实上,有8GB内存的常规服务器经常能运行到最大的理论值(100GB甚至更高)。此外,你轻易不会使用到“超额因素”(它实际上依赖于应用以及配置)。一些应用可能需要理论内存的10%而有些仅需1%。
那么,我们可以做什么呢?


来看看那些在启动时就需要分配并且总是存在的全局缓冲吧!


全局缓冲:
key_buffer_size, innodb_buffer_pool_size, innodb_additional_mem_pool_size,innodb_log_buffer_size, query_cache_size


注:如果你大量地使用MyISAM表,那么你也可以增加操作系统的缓存空间使得MySQL也能用得着。把这些也都加到操作系统和应用程序所需的内存值之中,可能需要增加32MB甚至更多的内存给MySQL服务器代码以及各种不同的小静态缓冲。这些就是你需要考虑的在MySQL服务器启动时所需的内存。其他剩下的内存用于连接。


key_buffer_size 决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。一般我们设为16M,通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用'key_read%'获得用来显示状态数据)。key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是MyISAM表,也要使用该值。可以使用检查状态值'created_tmp_disk_tables'得知详情。


innodb_buffer_pool_size 对于InnoDB表来说,作用就相当于key_buffer_size对于MyISAM表的作用一样。InnoDB使用该参数指定大小的内存来缓冲数据和索引。对于单独的MySQL数据库服务器,最大可以把该值设置成物理内存的80%。


innodb_additional_mem_pool_size 指定InnoDB用来存储数据字典和其他内部数据结构的内存池大小。缺省值是1M。通常不用太大,只要够用就行,应该与表结构的复杂度有关系。如果不够用,MySQL会在错误日志中写入一条警告信息。


innodb_log_buffer_size 指定InnoDB用来存储日志数据的缓存大小,如果您的表操作中包含大量并发事务(或大规模事务),并且在事务提交前要求记录日志文件,请尽量调高此项值,以提高日志效率。


query_cache_size 是MySql的查询缓冲大小。(从4.0.1开始,MySQL提供了查询缓冲机制)使用查询缓冲,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,今后对于同样的SELECT语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。通过检查状态值’Qcache_%’,可以知道query_cache_size设置是否合理:如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,如果Qcache_hits的值也非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小;如果Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。此外,在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。


除了全局缓冲,MySql还会为每个连接发放连接缓冲。


连接缓冲:
每个连接到MySQL服务器的线程都需要有自己的缓冲。大概需要立刻分配256K,甚至在线程空闲时,它们使用默认的线程堆栈,网络缓存等。事务开始之后,则需要增加更多的空间。运行较小的查询可能仅给指定的线程增加少量的内存消耗,然而如果对数据表做复杂的操作例如扫描、排序或者需要临时表,则需分配大约read_buffer_size,sort_buffer_size,read_rnd_buffer_size,tmp_table_size 大小的内存空间。不过它们只是在需要的时候才分配,并且在那些操作做完之后就释放了。有的是立刻分配成单独的组块。tmp_table_size 可能高达MySQL所能分配给这个操作的最大内存空间了。注意,这里需要考虑的不只有一点 —— 可能会分配多个同一种类型的缓存,例如用来处理子查询。一些特殊的查询的内存使用量可能更大——如果在MyISAM表上做成批的插入时需要分配 bulk_insert_buffer_size 大小的内存;执行 ALTER TABLE, OPTIMIZE TABLE, REPAIR TABLE 命令时需要分配 myisam_sort_buffer_size 大小的内存。


read_buffer_size 是MySql读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区,MySql会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁,并且你认为频繁扫描进行得太慢,可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能。


sort_buffer_size 是MySql执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度,首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。如果不能,可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小。


read_rnd_buffer_size 是MySql的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如,按照排序顺序),将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时,MySql会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值。但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间,所以应尽量适当设置该值,以避免内存开销过大。


tmp_table_size是MySql的heap (堆积)表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成,并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。如果某个内部heap(堆积)表大小超过tmp_table_size,MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说,如果调高该值,MySql同时将增加heap表的大小,可达到提高联接查询速度的效果。


当我们设置好了缓冲区大小之后,再来看看:


table_cache 所有线程打开的表的数目,增大该值可以增加mysqld需要的文件描述符的数量。每当MySQL访问一个表时,如果在表缓冲区中还有空间,该表就被打开并放入其中,这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值’Open_tables’和’Opened_tables’,可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不断增长,那么你就需要增加table_cache的值了(上述状态值可以使用’Open%tables’获得)。注意,不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能不稳定或者连接失败。


做了以上方面的调优设置之后,MySql应该基本能满足您需求(当然是建立在调优设置适当的情况下),我们还应该了解并注意:


只有简单查询OLTP(联机事务处理)应用的内存消耗经常是使用默认缓冲的每个线程小于1MB,除非需要使用复杂的查询否则无需增加每个线程的缓冲大小。使用1MB的缓冲来对10行记录进行排序和用16MB的缓冲基本是一样快的(实际上16MB可能会更慢,不过这是其他方面的事了)。


找出MySQL服务器内存消耗的峰值。这很容易就能计算出操作系统所需的内存、文件缓存以及其他应用。在32位环境下,还需要考虑到32位的限制,限制 “mysqld” 的值大约为2.5G(实际上还要考虑到很多其他因素)。现在运行 “ps aux” 命令来查看 “VSZ” 的值(MySQL 进程分配的虚拟内存)。监视着内存变化的值,就能知道是需要增加或减少当前的内存值了。

 

安装好mysql后,配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中,配制文件有几个,有my- huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-small.cnf,不同的流量的网站和不同配制的服务器环境,当然需要有不同的配制文件了。

一般的情况下,my-medium.cnf这个配制文件就能满足我们的大多需要;一般我们会把配置文件拷贝到/etc/my.cnf 只需要修改这个配置文件就可以了,使用mysqladmin variables extended-status –u root –p 可以看到目前的参数,有3个配置参数是最重要的,即:



key_buffer_size
query_cache_size
table_cache


key_buffer_size只对MyISAM表起作用。

key_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。一般我们设为16M,实际上稍微大一点的站点 这个数字是远远不够的,通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得)。 或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看到,笔者推荐用phpmyadmin管理mysql,以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析:

这个服务器已经运行了20天



key_buffer_size – 128M 
key_read_requests – 650759289 
key_reads - 79112


比例接近1:8000 健康状况非常好

另外一个估计key_buffer_size的办法:把你网站数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看以此服务器为例:比较大的几个表索引加起来大概125M 这个数字会随着表变大而变大。

从4.0.1开始,MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,今后对于同样的SELECT语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。

通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理



Qcache inserts 
Qcache hits 
Qcache lowmem prunes 
Qcache free blocks 
Qcache total blocks


Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。此外,在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。

Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多query_cache_type指定是否使用查询缓冲

我设置:



query_cache_size = 32M 
query_cache_type= 1


得到如下状态值:



Qcache queries in cache 12737 表明目前缓存的条数 
Qcache inserts 20649006 
Qcache hits 79060095  看来重复查询率还挺高的 
Qcache lowmem prunes 617913 有这么多次出现缓存过低的情况 
Qcache not cached 189896    
Qcache free memory 18573912  目前剩余缓存空间 
Qcache free blocks 5328 这个数字似乎有点大 碎片不少 
Qcache total blocks 30953


如果内存允许32M应该要往上加点

table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时,如果在表缓冲区中还有空间,该表就被打开并放入其中,这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables,可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不断增长,那么你就需要增加table_cache的值了(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得)。注意,不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能不稳定或者连接失败。

对于有1G内存的机器,推荐值是128-256。

笔者设置table_cache = 256

得到以下状态:



Open tables 256 
Opened tables 9046


虽然open_tables已经等于table_cache,但是相对于服务器运行时间来说,已经运行了20天,opened_tables的值也非常低。因此,增加table_cache的值应该用处不大。如果运行了6个小时就出现上述值 那就要考虑增大table_cache。

如果你不需要记录2进制log 就把这个功能关掉,注意关掉以后就不能恢复出问题前的数据了,需要您手动备份,二进制日志包含所有更新数据的语句,其目的是在恢复数据库时用它来把数据尽可能恢复到最后的状态。另外,如果做同步复制( Replication )的话,也需要使用二进制日志传送修改情况。

log_bin指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL将自己产生缺省文件名。MySQL会在文件名后面自动添加数字引,每次启动服务时,都会重新生成一个新的二进制文件。

此外,使用log-bin-index可以指定索引文件;使用binlog-do-db可以指定记录的数据库;使用binlog-ignore-db可以指定不记录的数据库。注意的是:binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一个数据库,指定多个数据库需要多个语句。而且,MySQL会将所有的数据库名称改成小写,在指定数据库时必须全部使用小写名字,否则不会起作用。

关掉这个功能只需要在他前面加上#号

#log-bin

开启慢查询日志( slow query log ) 慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用。它记录所有查过long_query_time的查询,如果需要,还可以记录不使用索引的记录。下面是一个慢查询日志的例子:

开启慢查询日志,需要设置参数log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。

log_slow_queries指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL将自己产生缺省文件名。

long_query_times指定慢查询的阈值,缺省是10秒。

log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的参数,它指示记录不使用索引的查询。笔者设置long_query_time=10

笔者设置:



sort_buffer_size = 1M 
max_connections=120 
wait_timeout =120 
back_log=100 
read_buffer_size = 1M 
thread_cache=32 
interactive_timeout=120 
thread_concurrency = 4


参数说明: 

back_log

要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短) 检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话说,这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 Unix listen(2)系统调用的手册页应该有更多的细节。检查你的OS文档找出这个变量的最大值。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。

max_connections

并发连接数目最大,120 超过这个值就会自动恢复,出了问题能自动解决

thread_cache

没找到具体说明,不过设置为32后 20天才创建了400多个线程 而以前一天就创建了上千个线程 所以还是有用的

thread_concurrency

#设置为你的cpu数目x2,例如,只有一个cpu,那么thread_concurrency=2

#有2个cpu,那么thread_concurrency=4

skip-innodb

#去掉innodb支持

 

代码:



# Example MySQL config file for medium systems. 

# This is for a system with little memory (32M - 64M) where MySQL plays 
# an important part, or systems up to 128M where MySQL is used together with 
# other programs (such as a web server) 

# You can copy this file to 
# /etc/my.cnf to set global options, 
# mysql-data-dir/my.cnf to set server-specific options (in this 
# installation this directory is /var/lib/mysql) or 
# ~/.my.cnf to set user-specific options. 

# In this file, you can use all long options that a program supports. 
# If you want to know which options a program supports, run the program 
# with the "--help" option. 


# The following options will be passed to all MySQL clients 
[client] 
#password = your_password 
port = 3306 
socket = /tmp/mysql.sock 
#socket = /var/lib/mysql/mysql.sock 
# Here follows entries for some specific programs 


# The MySQL server 
[mysqld] 
port = 3306 
socket = /tmp/mysql.sock 
#socket = /var/lib/mysql/mysql.sock 
skip-locking 
key_buffer = 128M 
max_allowed_packet = 1M 
table_cache = 256 
sort_buffer_size = 1M 
net_buffer_length = 16K 
myisam_sort_buffer_size = 1M 
max_connections=120 
#addnew config 
wait_timeout =120 
back_log=100 
read_buffer_size = 1M 
thread_cache=32 
skip-innodb 
skip-bdb 
skip-name-resolve 
join_buffer_size=512k 
query_cache_size = 32M 
interactive_timeout=120 
long_query_time=10 
log_slow_queries= /usr/local/mysql4/logs/slow_query.log 
query_cache_type= 1 
# Try number of CPU's*2 for thread_concurrency 
thread_concurrency = 4 


#end new config 
# Don't listen on a TCP/IP port at all. This can be a security enhancement, 
# if all processes that need to connect to mysqld run on the same host. 
# All interaction with mysqld must be made via Unix sockets or named pipes. 
# Note that using this option without enabling named pipes on Windows 
# (via the "enable-named-pipe" option) will render mysqld useless! 

#skip-networking 


# Replication Master Server (default) 
# binary logging is required for replication 
#log-bin 


# required unique id between 1 and 2^32 - 1 
# defaults to 1 if master-host is not set 
# but will not function as a master if omitted 
server-id = 1 


# Replication Slave (comment out master section to use this) 

# To configure this host as a replication slave, you can choose between 
# two methods : 

# 1) Use the CHANGE MASTER TO command (fully described in our manual) - 
# the syntax is: 

# CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=, MASTER_PORT=, 
# MASTER_USER=, MASTER_PASSWORD= ; 

# where you replace , , by quoted strings and 
# by the master's port number (3306 by default). 

# Example: 

# CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='125.564.12.1', MASTER_PORT=3306, 
# MASTER_USER='joe', MASTER_PASSWORD='secret'; 

# OR 

# 2) Set the variables below. However, in case you choose this method, then 
# start replication for the first time (even unsuccessfully, for example 
# if you mistyped the password in master-password and the slave fails to 
# connect), the slave will create a master.info file, and any later 
# change in this file to the variables' values below will be ignored and 
# overridden by the content of the master.info file, unless you shutdown 
# the slave server, delete master.info and restart the slaver server. 
# For that reason, you may want to leave the lines below untouched 
# (commented) and instead use CHANGE MASTER TO (see above) 

# required unique id between 2 and 2^32 - 1 
# (and different from the master) 
# defaults to 2 if master-host is set 
# but will not function as a slave if omitted 
#server-id = 2 

# The replication master for this slave - required 
#master-host = 

# The username the slave will use for authentication when connecting 
# to the master - required 
#master-user = 

# The password the slave will authenticate with when connecting to 
# the master - required 
#master-password = 

# The port the master is listening on. 
# optional - defaults to 3306 
#master-port = 

# binary logging - not required for slaves, but recommended 
#log-bin 


# Point the following paths to different dedicated disks 
#tmpdir = /tmp/ 
#log-update = /path-to-dedicated-directory/hostname 


# Uncomment the following if you are using BDB tables 
#bdb_cache_size = 4M 
#bdb_max_lock = 10000 


# Uncomment the following if you are using InnoDB tables 
#innodb_data_home_dir = /var/lib/mysql/ 
#innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend 
#innodb_log_group_home_dir = /var/lib/mysql/ 
#innodb_log_arch_dir = /var/lib/mysql/ 
# You can set .._buffer_pool_size up to 50 - 80 % 
# of RAM but beware of setting memory usage too high 
#innodb_buffer_pool_size = 16M 
#innodb_additional_mem_pool_size = 2M 
# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size 
#innodb_log_file_size = 5M 
#innodb_log_buffer_size = 8M 
#innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 
#innodb_lock_wait_timeout = 50 


[mysqldump] 
quick 
max_allowed_packet = 16M 


[mysql] 
no-auto-rehash 
# Remove the next comment character if you are not familiar with SQL 
#safe-updates 


[isamchk] 
key_buffer = 20M 
sort_buffer_size = 20M 
read_buffer = 2M 
write_buffer = 2M 


[myisamchk] 
key_buffer = 20M 
sort_buffer_size = 20M 
read_buffer = 2M 
write_buffer = 2M 


[mysqlhotcopy] 
interactive-timeout 


 


补充:

优化table_cachetable_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时,如果在表缓冲区中还有空间,该表就被打开并放入其中,这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables,可以决定是否需要增加 table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不断增长,那么你就需要增加table_cache的值了(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得)。注意,不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能不稳定或者连接失败。对于有1G内存的机器,推荐值是128-256。

案例1:该案例来自一个不是特别繁忙的服务器

table_cache – 512

open_tables – 103

opened_tables – 1273

uptime – 4021421 (measured in seconds)

该案例中table_cache似乎设置得太高了。在峰值时间,打开表的数目比table_cache要少得多。

案例2:该案例来自一台开发服务器。

table_cache – 64

open_tables – 64

opened-tables – 431

uptime – 1662790 (measured in seconds)

虽然open_tables已经等于table_cache,但是相对于服务器运行时间来说,opened_tables的值也非常低。因此,增加table_cache的值应该用处不大。

案例3:该案例来自一个upderperforming的服务器

table_cache – 64

open_tables – 64

opened_tables – 22423

uptime – 19538

该案例中table_cache设置得太低了。虽然运行时间不到6小时,open_tables达到了最大值,opened_tables的值也非常高。这样就需要增加table_cache的值。优化key_buffer_sizekey_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size 设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得)。key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是 MyISAM表,也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。对于1G内存的机器,如果不使用 MyISAM表,推荐值是16M(8-64M)。

案例1:健康状况

key_buffer_size – 402649088 (384M)

key_read_requests – 597579931

key_reads - 56188

案例2:警报状态

key_buffer_size – 16777216 (16M)

key_read_requests – 597579931

key_reads - 53832731

案例1中比例低于1:10000,是健康的情况;案例2中比例达到1:11,警报已经拉响。










本文转自 chengxuyonghu 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/6226001001/1567604,如需转载请自行联系原作者

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