【26】Python Iterator笔记-阿里云开发者社区

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【26】Python Iterator笔记

简介:

在讲何为迭代器之前,要区分一件事:Iterable可迭代与Iterator迭代器的区别。

可以直接作用域for循环的数据数据类型有以下几种:
一类是集合数据类型,如:list、dict、str、set、tuple等
一类是generator,包括生成器和带yield的generator function
这些是可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable
可以使用isinstance()用作判断一个对象是否是Iterable对象

from collections import Iterable
print(isinstance([],Iterable))  ##list列表 #True
print(isinstance({},Iterable))  ##dict字典 #True
print(isinstance("abc",Iterable)) ##str字符串 #True
print(isinstance(1,Iterable)) ##num数字 False
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterable)) ##加上for循环 True

返回True说明是Iterable对象。
而生成器generator不但可以作用域for循环,还可以被next函数不断调用并返回下一个值,知道最后抛出异常StopIteration错误表示无法继续返回下一个值。

可以进行for循环并且还可以用next不断返回下一个值的称为迭代器:Iterator
可以使用isinstance用作判断一个对象是否是Iterator对象

from collections import Iterator
print(isinstance([],Iterator))  ##list列表 #False
print(isinstance({},Iterator))  ##dict字典 #False
print(isinstance("abc",Iterator)) ##str字符串 #False
print(isinstance(1,Iterator)) ##num数字 False
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator)) ##加上for循环 True

生成器generator都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,但却并不是Iterator。
把list、dict、str变为Iterable可以使用iter函数。

from collections import Iterator
print(isinstance(iter([]),Iterator))  ##list列表 True
print(isinstance(iter({}),Iterator))  ##dict字典 True
print(isinstance(iter("abc"),Iterator)) ##str字符串 True

你可能会问,为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator?
这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据,所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。


总结:
1.凡是可以作用域for循环的都是Iterable
2.凡是可以next的函数对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列。
3.集合数据类型list、str、dict等都是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter函数获得一个Iterator对象。










本文转自白羊IT51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/000011211684/2071000,如需转载请自行联系原作者

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