ELKStack快速安装

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介:

ELKStack简介
        对于日志来说,最常见的需求就是收集、存储、查询、展示,开源社区正好有相对应的开源项目:logstash(收集)、elasticsearch(存储+搜索)、kibana(展示),我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack,所以说ELKStack指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合,一个通用的架构如下图所示:

1.jpg



Elasticsearch部署
  Elasticsearch首先需要Java环境,所以需要提前安装好JDK,可以直接使用yum安装。也可以从Oracle官网下载JDK进行安装。开始之前要确保JDK正常安装并且环境变量也配置正确:

安装JDK

[root@linux-node1 ~]# yum install -y java
[root@linux-node1 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_65"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode)

YUM安装ElasticSearch

1.下载并安装GPG key

[root@hadoop-node1 ~]# rpm --import [url]https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch[/url]

2.添加yum仓库

[root@hadoop-node1 ~]# vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for 2.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/ela ... entosgpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearchenabled=1


3.安装elasticsearch

[root@hadoop-node1 ~]# yum install -y elasticsearch


LogStash部署与配置
    和Elasticsearch一样,在开始部署LogStash之前也需要你的环境中正确的安装的JDK。可以下载安装Oracle的JDK或者使用 yum安装openjdk。

安装JDK

[root@linux-node1 ~]# yum install -y java[root@linux-node1 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_65"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode)


YUM部署LogStash

1.下载并安装GPG key

[root@linux-node2 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

2.添加yum仓库

[root@linux-node2 ~]# vim /etc/yum.repos.d/logstash.repo[logstash-2.3]
name=Logstash repository for 2.3.x packages
baseurl=https://packages.elastic.co/logstash/2.3/centosgpgcheck=1
gpgkey=https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearchenabled=1

3.安装logstash

[root@linux-node2 ~]# yum install -y logstash


Kibana简介
        Kibana 是为 Elasticsearch 设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索,查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化,以图表的形式展现出来。

Yum安装Kibana
1.下载并安装GPG key

[root@linux-node2 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

2.添加yum仓库

[root@test ~]# vim /etc/yum.repos.d/kibana.repo 
[kibana-4.5]
name=Kibana repository for 4.5.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/kibana/4.5/centosgpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearchenabled=1

3.安装kibana

[root@test ~]# yum install -y kibana


使用Cobbler创建ELKStack仓库
当然生产环境,肯定不能使用外网的YUM仓库,可以使用Cobbler来创建自己的yum仓库。

[root@log-node1 ~]# cobbler repo add --name=logstash-2.3 --mirror=http://packages.elastic.co/logstash/2.3/centos --arch=x86_64 --breed=yum
[root@log-node1 ~]# cobbler repo add --name=elasticsearch2 --mirror=http://packages.elastic.co/ela ... entos --arch=x86_64 --breed=yum
[root@log-node1 ~]# cobbler repo add --name=kibana4.5 --mirror=http://packages.elastic.co/kibana/4.5/centos --arch=x86_64 --breed=yum
[root@log-node1 ~]# cobbler reposync


本文转自    蜗牛远途   51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/ywliyq/1959537


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ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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