最近准备和CoreSite - Any2 California接入商建立网络BGP邻居关系。从peeringdb上找到了所有接入商的信息,但是转移信息到本地不是很方便,需要进行多次文本调整,耗时较长。
作为萌新,立马就想到近期学习的grep/sed/awk工具。于是就尝试处理数据。
1、下载页面内容
1
|
> curl https:
//www
.peeringdb.com
/ix/142
> peering
|
将页面内容存入peering文件
2、删除无用信息
翻看网页,发现第一个行需要的信息是“2degrees”,最后一行是“Zscaler AS22616”
1
2
3
4
5
6
|
>
grep
-n
'2degrees'
peering
##发现第一行是807
>
sed
-i
'1,806'
d peering
##删除1-806行
>
head
peering
##检查
>
grep
-nA8
'22616'
peering
##发现最后一行是5161
>
sed
-i
'5162,$'
d peering
##删除5161后的行
>
tail
peering
##检查
|
▼还有一种方法:
1
2
3
4
|
>
egrep
'view_title right'
peering
<div class=
"view_title right"
data-edit-toggled=
"edit"
style=
"display:none;"
>
>
sed
-i
'1,/2degrees/'
d peering
>
sed
-i
'/view_title right/,$'
d peering
|
这种方式基本能删除不需要的信息。
3、观察剩余内容,提取关键词
▼样例:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
<
div
class
=
"row item"
>
<
div
class
=
"col-xs-5 col-sm-5 col-md-5"
>
<
div
class
=
"peer"
data-sort-value
=
"4 less communications, inc."
data-filter-value
=
"4 Less Communications, Inc."
>
<
a
href
=
"/net/5985"
>4 Less Communications, Inc.</
a
>
</
div
>
<
div
class
=
"asn"
data-sort-value
=
"16912"
data-filter-value
=
"16912"
>16912</
div
>
</
div
>
<
div
class
=
"col-xs-4 col-sm-4 col-md-4"
>
<
div
class
=
"ip4"
data-filter-value
=
"206.72.210.229"
>206.72.210.229</
div
>
<
div
class
=
"ip6"
data-filter-value
=
"None"
>None</
div
>
</
div
>
<
div
class
=
"col-xs-3 col-sm-3 col-md-3"
>
<
div
class
=
"speed"
data-sort-value
=
"1000"
data-filter-value
=
"1G"
>1G</
div
>
<
div
class
=
"policy"
data-filter-value
=
"Open"
>Open</
div
>
</
div
>
</
div
>
|
关键词分别为“peer”,“asn”,“ip4”,“speed”和“policy“”,这些也是我想要提取的信息。
4、提取关键词信息
1
2
3
4
5
6
|
>
egrep
'">.*</a>'
peering > peer1
##提取peer名称导入peer1文件
文本样例:<a href=
"/net/5985"
>4 Less Communications, Inc.<
/a
>
>
wc
-l peer1
##查看行数,用于确认
>
sed
-ir
's#</a>##g'
peer1 ##删除最后的
"</a>"
>
awk
-F
'>'
'{print $2}'
peer1 >peer
##提取peer名称
>
wc
-l peer
##检查行数是否正确
|
▼还有一种方法:
1
2
|
cat
peering |
grep
-Po
'(?<=>).*(?=</a>)'
> peer
##"-P"表示采用Perl正则表达式模式
##如果只需要匹配到的部分,还可以加上-o选项
|
用同样的方法提取asn,ip4,speed和policy信息。
5、组合文件内容
通过以上步骤,我得到了5个文本文件,分别装有我需要的信息,且经过行数对比,行数一致。
▎方法1——利用paste命令组合文件:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
[root@server01 test1]
# paste -d '*' name asn ip speed policy
2degrees*23655*206.72.211.83*10G*Selective
4 Less Communications, Inc.*16912*206.72.210.229*1G*Open
AARNet*7575*206.72.210.64*10G*Selective
Ace Data Centers, Inc.*11798*206.72.210.128*10G*Open
ACSData*18119*206.72.211.12*1G*Open
Aerioconnect, Inc.*10993*206.72.210.21*10G*Selective
......
Zoom Video Communications, Inc.*30103*206.72.211.79*10G*Selective
Zscaler AS22616*22616*206.72.211.39*10G*Open
Zscaler AS22616*22616*206.72.211.40*10G*Open
|
▎方法2——也可以利用python脚本提取并组合:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
#/usr/bin/env python
def
newlist(arg):
file
=
open
(arg,
'r'
)
arglist
=
[]
for
eachline
in
file
:
eachline
=
eachline.replace(
"\n"
,"")
arglist.append(eachline)
return
arglist
file
.close()
if
__name__
=
=
'__main__'
:
peer
=
newlist(
'peer'
)
asn
=
newlist(
'asn'
)
ip
=
newlist(
'ip'
)
speed
=
newlist(
'speed'
)
policy
=
newlist(
'policy'
)
for
i
in
range
(
len
(name)):
print
(peer[i]
+
'*'
+
asn[i]
+
'*'
+
ip[i]
+
'*'
+
speed[i]
+
'*'
+
policy[i])
|
▼处理结果:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
[root@server01 test1]
# python3 python.py
2degrees*23655*206.72.211.83*10G*Selective
4 Less Communications, Inc.*16912*206.72.210.229*1G*Open
AARNet*7575*206.72.210.64*10G*Selective
Ace Data Centers, Inc.*11798*206.72.210.128*10G*Open
ACSData*18119*206.72.211.12*1G*Open
Aerioconnect, Inc.*10993*206.72.210.21*10G*Selective
......
Zoom Video Communications, Inc.*30103*206.72.211.79*10G*Selective
Zscaler AS22616*22616*206.72.211.39*10G*Open
Zscaler AS22616*22616*206.72.211.40*10G*Open
|
因为部分peer名称带空格,故将分隔符改为其他特殊符号(如#,*),存入TXT文档内,在导入EXCEL时,也方便分隔。
通过以上步骤,可以采集到所需要的信息。
如果是熟悉python,那么可以将所有操作放在脚本里(详见:利用python处理网页信息),最后使用openpyxl模块导入EXCEL文件里。
本文转自Grodd51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/juispan/1945059,如需转载请自行联系原作者