数据结构与算法
1. 链表与数组。
2. 队列和栈，出栈与入栈。
3. 链表的删除、插入、反向。
4. 字符串操作。
5. Hash表的hash函数，冲突解决方法有哪些。
6. 各种排序：冒泡、选择、插入、希尔、归并、快排、堆排、桶排、基数的原理、平均时间复杂度、最坏时间复杂度、空间复杂度、是否稳定。
7. 快排的partition函数与归并的Merge函数。
8. 对冒泡与快排的改进。
9. 二分查找，与变种二分查找。
10. 二叉树、B+树、AVL树、红黑树、哈夫曼树。
11. 二叉树的前中后续遍历：递归与非递归写法，层序遍历算法。
12. 图的BFS与DFS算法，最小生成树prim算法与最短路径Dijkstra算法。
13. KMP算法。
14. 排列组合问题。
15. 动态规划、贪心算法、分治算法。
16. 大数据处理：类似10亿条数据找出最大的1000个数………等等
本文转自里冲51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/coollast/1126897
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