要具备高并发的经验确实需要有实际项目,因为业务逻辑其实很容易理清,但是要在高并发的情况下如何找到业务繁忙的热点并进行优化,完全只能凭经验.
假如没有靠谱的公司,接触不到高并发的业务场景怎么办?
从处理技巧上,可以通过大牛学习高并发的架构,比如张宴:张宴的博客 - Web系统架构与底层研发.至少你可以知道处理高并发的业务逻辑是:
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前端:异步请求+资源静态化+cdn
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后端:请求队列+轮询分发+负载均衡+共享缓存
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数据层:redis缓存+数据分表+写队列
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存储:raid阵列+热备
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网络:dns轮询+DDOS攻击防护
对于高并发并没有什么通用解决方案,必须根据业务场景进行分析,不同的业务场景对于架构的取舍是不一样的.但万变不离其宗,掌握这些处理高并发的分析方法还是很有必要的.
如何学习高并发的工具?
处理高并发的开源轮子其实很多.很多高并发的架构分享都会提及使用的工具,自己多留心,再看看手册,有条件自己搭起来跑一跑.
redis,nginx/Tengine,keeplive,DRBD,heartbeat这些小工具还是可以在虚拟机上面多开几台跑起来的.至于大业务场景,除了进大公司没有别的办法,因为有些工具运行的配置要求太高,必须多台服务器配合才能完成.
如何模拟高并发场景?
并不是只有实际生产环境才能测试高并发,其实模拟高并发的轮子也很多,最常用的apache benchmark,winrunner,loadrunner,这些教程很多,用来模拟基本的高并发业务绰绰有余,自己安装试用版,学学如何用,模拟些常用的业务.
如果有精力,业内很喜欢用perl,python,C来写一些针对热点业务的负载脚本.这需要有http协议等网络封包的理论基础.
一些建议
处理高并发要学习的东西实在太多.要在没有实际工作经验的情况下逐一了解太难,也很难深入.对于高并发的学习,我建议除了多阅读高并发架构的文档学习基本的方法论以外,自己要去深入学习网络基础,数据结构和算法.这些都是处理高并发热点的理论基础.
原文:
http://www.zhihu.com/question/21177474/answer/17434460
