一、介绍
Open-Falcon 是小米的一款开源的互联网企业级监控系统解决方案。
a.特点
①数据采集免配置：agent自发现、支持Plugin、主动推送模式
②容量水平扩展：生产环境每秒50万次数据收集、告警、存储、绘图，可持续水平扩展。
③告警策略自发现：Web界面、支持策略模板、模板继承和覆盖、多种告警方式、支持回调动作。
④告警设置人性化：支持最大告警次数、告警级别设置、告警恢复通知、告警暂停、不同时段不同阈
值、支持维护周期，支持告警合并。
⑤历史数据高效查询：秒级返回上百个指标一年的历史数据。
⑥Dashboard人性化：多维度的数据展示，用户自定义Dashboard等功能。
⑦架构设计高可用：整个系统无核心单点，易运维，易部署。
b.安装
Open-Falcon，整体可以分为两部分，即绘图组件、告警组件。其中：
①安装绘图组件：负责数据的采集、收集、存储、归档、采样、查询、展示（Dashboard/Screen）等功能，可以单独工作，作为time-series data的一种存储展示方案。
②安装告警组件：负责告警策略配置（portal）、告警判定（judge）、告警处理（alarm/sender）、用户组管理（uic）等，可以单独工作。
注:以下安装操作皆来自于open-falcon book：http://book.open-falcon.org/zh/intro/index.html，可直接前往查看(环境所限并未演示告警部分)。
二、安装(二进制快速安装)
a.环境准备
①安装redis
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# yum install -y redis
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②安装MariaDB
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# yum install -y mariadb*
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③创建并进入工作目录
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# mkdir open-falcon
# cd open-falcon
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④初始化MariaDB表结构
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# yum install -y git
# git clone https://github.com/open-falcon/scripts.git
# cd scripts/
# mysql -h localhost -u root --password="" < db_schema/graph-db-schema.sql
# mysql -h localhost -u root --password="" < db_schema/dashboard-db-schema.sql
# mysql -h localhost -u root --password="" < db_schema/portal-db-schema.sql
# mysql -h localhost -u root --password="" < db_schema/links-db-schema.sql
# mysql -h localhost -u root --password="" < db_schema/uic-db-schema.sql
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⑤下载并解压编译好的二进制组件(只能跑64位Linux)
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# DOWNLOAD="https://github.com/open-falcon/of-release/releases/download/v0.1.0/open-falcon-v0.1.0.tar.gz"
# cd open-falcon
# mkdir tmp
# wget $DOWNLOAD -O open-falcon-latest.tar.gz
# tar -zxf open-falcon-latest.tar.gz -C tmp/
# for x in `find ./tmp/ -name "*.tar.gz"`;do \
app=`
echo
$x|
cut
-d
'-'
-f2`; \
mkdir
-p $app; \
tar
-zxf $x -C $app; \
done
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b.安装绘图组件
①安装Transfer
transfer默认监听在:8433端口上，agent会通过jsonrpc的方式来push数据上来。
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# cd open-falcon
# cd transfer/
# mv cfg.example.json cfg.json ##默认下(所有组件都在同一台服务器上),保持cfg.json不变即可
# ./control start ##启动transfer
falcon-transfer started..., pid=7447
# curl -s "http://127.0.0.1:7447/health" ##检验服务
# ./control tail ##查看日志
# ./control stop ##停止transfer
falcon-transfer stoped...
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②安装Agent
每台机器上，都需要部署agent，agent会自动采集预先定义的各种采集项，每隔60秒，push到transfer。
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# cd open-falcon/agent/
# mv cfg.example.json cfg.json
# cat cfg.json | sed -n 17,22p
"transfer"
: {
"enabled"
:
true
,
##true，表示开启向transfer发送数据的功能，默认开启
"addrs"
: [
##改地址为transfer组件的监听地址, 为列表形式
"127.0.0.1:8433"
,
"127.0.0.1:8433"
],
### 默认情况下（所有组件都在同一台服务器上），保持cfg.json不变即可
# ./control start ##启动agent
falcon-agent started..., pid=9067
# ./control tail ##查看日志
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③安装Graph
graph组件是存储绘图数据、历史数据的组件。transfer会把接收到的数据，转发给graph。
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# cd open-falcon/graph/
# mv cfg.example.json cfg.json ##默认情况下(所有组件都在同一台服务器上),保持配置不变即可
# ./control start ##启动graph
start ok, pid=9089
# ./control tail ##查看日志
# curl -s "http://127.0.0.1:9089/health" ##检验服务
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④安装Query
query组件，绘图数据的查询接口，query组件收到用户的查询请求后，会从后端的多个graph，查询相应的数据，聚合后，再返回给用户。
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# cd open-falcon/query/
# mv cfg.example.json cfg.json ##默认情况下(所有组件都在同一台服务器上),保持配置不变即可
# ./control start ##启动query
start ok, pid=9146
# ./control tail ##查看日志
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⑤安装Dashboard
dashboard是面向用户的查询界面，在这里，用户可以看到push到graph中的所有数据，并查看其趋势图。
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# yum install -y python-virtualenv mariadb-devel gcc
# cd open-falcon/dashboard/
# virtualenv ./env
New python executable
in
.
/env/bin/python
Installing Setuptools..............................................................................................................................................................................................................................
done
.
Installing Pip.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
done
.
# ./env/bin/pip install -r pip_requirements.txt
# cat rrd/config.py ##默认情况下(所有组件都在同一台服务器上)，保持默认配置即可
#-*-coding:utf8-*-
import
os
#-- dashboard db config -- ### dashboard的数据库配置
DASHBOARD_DB_HOST =
"127.0.0.1"
DASHBOARD_DB_PORT = 3306
DASHBOARD_DB_USER =
"root"
DASHBOARD_DB_PASSWD =
""
DASHBOARD_DB_NAME =
"dashboard"
#-- graph db config -- ### graph的数据库配置
GRAPH_DB_HOST =
"127.0.0.1"
GRAPH_DB_PORT = 3306
GRAPH_DB_USER =
"root"
GRAPH_DB_PASSWD =
""
GRAPH_DB_NAME =
"graph"
#-- app config -- ## dashboard的配置
DEBUG = True
SECRET_KEY =
"secret-key"
SESSION_COOKIE_NAME =
"open-falcon"
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = 3600 * 24 * 30
SITE_COOKIE =
"open-falcon-ck"
#-- query config -- ### query服务的地址
QUERY_ADDR =
"http://127.0.0.1:9966"
BASE_DIR =
"/home/work/open-falcon/dashboard/"
LOG_PATH = os.path.
join
(BASE_DIR,
"log/"
)
try:
from rrd.local_config
import
*
except:
pass
# ./control start ##启动dashboard
falcon-dashboard started..., pid=11835
# ./control tail ##查看日志
# ./control stop ##停止dashboard
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这时候就可以通过http://localhost:8081访问dashboard主页了；
在dashboard首页的endpoint字段中，搜索机器名并点击“刷新counter列表”就可以看到数据了。
本文转自 结束的伤感 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/wangzhijian/1833937
