一. 并行迭代。
如果并行迭代，首推zip()函数！！！
比如说现在有两个长度一样的列表，这两个列表中，索引位置相同的值是有关联的，现在必须要把这两个表的值同时遍历，如果遇到这种情况，就必须使用并行迭代了。
name = ["suhaozhi","andy","tony"]
age = [22,33,44]
假如说name表是每个人的名字，age表是这三个人的年龄，都是按位置对应的，现在需要同时循环迭代，这两个列表。
name = ["suhaozhi","andy","tony"]
age = [22,33,44]
for i in range(len(name)):
print "name:%s age:%s" %(name[i],age[i])
输出结果如下：
name:suhaozhi age:22
name:andy age:33
name:tony age:44
这样确实实现了两个列表同时迭代循环，但是有个更简单的办法可以实现这个功能，那就是zip函数。
name = ["suhaozhi","andy","tony"]
age = [22,33,44]
for n,a in zip(name,age):
print "name:%s age:%s" %(n,a)
注意！！关于zip函数有两点需要补充：
-
zip函数可以同时“压缩”n多个序列。
-
zip函数还可以处理长度不相等的序列，当两个或者多个长度不相等的序列放在一起处理的时候，以最短的序列为准，只要最短的序列用完，就会停止。
下面是例子：
l1 = ['one','two','three']
l2 = [1,2,3,4,5,6]
print zip(l1,l2)
输出结果如下：
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]
最短序列用完，就不在往后处理了。
二.按索引迭代。
如果想迭代序列中的对象，同时又想获得当前对象的索引，这时就可以使用enumerate函数。
l1 = ['a','b','c','d','e']
for i in enumerate(l1):
print i
输出结果如下：
(0, 'a')
(1, 'b')
(2, 'c')
(3, 'd')
(4, 'e')
本文转自苏浩智 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/suhaozhi/1906505，如需转载请自行联系原作者
