睡前分享一个小技巧～
使用min和max函数来巧妙的查找一个字典中的最大value和最小value。
比如说，现在有一个字典，字典的key是用户名，value则是这个用户的账户有多少钱。
现在想要找出账户内余额最多的用户，请问如何实现？
d1 = {'suhaozhi':12345,'tony':4513,'eric':135,'jolin':13000000}
很简单，只要使用zip函数结合max函数就可以做到了。
print max(zip(d1.values(),d1.keys()))
＃元素和元素之间使用max或者min进行比较，是从元素的第一个位置开始比，如果已经分出大小，后面就不比了，直接按照这个顺序排列。
只要对象可以被迭代，max和min函数就可以去使用。
这种方法即能保留key，还可以比较value。
那么问题来噜，如果是下面这种列表套多个字典的数据结构呢？
l1 = [
{'name':'suhaozhi','money':13000},
{'name':'tony','money':4513},
{'name':'eric','money':135},
{'name':'jolin','money':13000000}
]
下面就要引出max函数的高级用法了。
def dic_key(dic):
return dic['money']
print max(l1,key=dic_key)
#max和min函数是用来处理可迭代对象的，相当于for循环取出了序列中的每个元素，进行比较，如果一个位置比较出大小，后面的就不需要比较了，直接得出两个元素的大小。
＃如果不想取最大值或者最小值，想要排序的话，可以使用sorted函数。
d1 = {'suhaozhi':12345,'tony':4513,'eric':135,'jolin':13000000}
print sorted(d1,key=lambda key:d1[key])
本文转自苏浩智 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/suhaozhi/1908059，如需转载请自行联系原作者
