Python中的字典及其应用

简介:

一.字典创建
1.赋值创建字典
#赋值创建字典,key-value----键值对
In [1]: d = {'key1': 'value', 'key2': 'value2'}
Python中的字典及其应用
In [2]: print d
{'key2': 'value2', 'key1': 'value'}

In [3]: services = {'ssh': 22, 'ftp':[20, 21], 'http':[80, 8080]}
Python中的字典及其应用
In [4]: print services
{'ftp': [20, 21], 'http': [80, 8080], 'ssh': 22}

2.通过工厂函数创建字典
In [6]: users = dict(user1='123',user2='456',user3='789')

In [7]: print users
{'user2': '456', 'user3': '789', 'user1': '123'}
Python中的字典及其应用
3.通过字典的fromkeys方法创建字典,所有元素有一个默认值
#如果没有指定默认值,默认值为None
In [8]: print {}.fromkeys('hello')
{'h': None, 'e': None, 'l': None, 'o': None}
#给每个元素设置默认值为'123'
Python中的字典及其应用
In [9]: print {}.fromkeys(['user1', 'user2', 'user3'], '123')
{'user2': '123', 'user3': '123', 'user1': '123'}
Python中的字典及其应用
应用案例: 生成多个银行卡号,并初始化密码为"000000"
# 卡号由 6 位组成, 前 3 位是 610 , 后面的依次是 001, 002, 003...100
[root@localhost code1]# vim cards.py
Python中的字典及其应用
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
cards = []
for i in range(1,101):
a = '610%.3d' %(i)
cards.append(a)
print {}.fromkeys(cards,'000000')
Python中的字典及其应用
Python中的字典及其应用
二.分析字典的特征(跟元组和列表比较)
-字典不能索引和切片,因为字典是无序的数据类型;
-字典不支持重复和连接;
-字典支持成员操作符: 判断字典的key值是否在字典中存在; in, not in
三.字典的增删改查
1.增
-字典名[key] = value
-d.update(a=1, b=2)
-d.update({'a':1, 'b',2})
-d.setdefault('a', 1)

(1)通过字典名[key]=value,将key-value添加到字典中
In [10]: service = {'ftp':[20,21]}
In [11]: service['http'] = [80,8080]

In [12]: service
Out[12]: {'ftp': [20, 21], 'http': [80, 8080]}

(2)update方法实现添加:key存在,覆盖value值,否则添加
In [21]: service = {'ftp':[20,21]}

In [22]: service1 = {'ssh':22}
Python中的字典及其应用
In [23]: service.update(service1)

In [24]: print service
{'ftp': [20, 21], 'ssh': 22}
Python中的字典及其应用
(3)update添加
In [25]: print service
{'ftp': [20, 21], 'ssh': 22}

In [27]: service.update(http=[80,8080],ftp=23)
Python中的字典及其应用
In [28]: print service #覆盖value值
{'ftp': 23, 'http': [80, 8080], 'ssh': 22}
Python中的字典及其应用
(4)setdefault实现添加:
key存在,不覆盖value值,否则,添加

In [30]: service = {'ftp':[20,21]}
In [32]: service.setdefault('ftp',23)
Out[32]: [20, 21]

In [33]: print service
{'ftp': [20, 21]} #key存在不覆盖value值
In [34]: service.setdefault('ssh',23)
Out[34]: 23

In [35]: print service
{'ftp': [20, 21], 'ssh': 23} #key不存在,添加

2.改
-字典名[key]=value
-d.update({'a':2, 'b':3})
-d.update(a=2, b=3)
3.查
-查看key值;
-查看value值;
-查看key-value键值对;
-查看key是否存在;

(1)查看key值
In [38]: services
Out[38]: {'cc': 23, 'ftp': [20, 21], 'http': [80, 8080], 'ssh': 22}
Python中的字典及其应用

In [40]: services.keys()
Out[40]: ['cc', 'ftp', 'http', 'ssh']
Python中的字典及其应用
In [41]: services.viewkeys()
Out[41]: dict_keys(['cc', 'ftp', 'http', 'ssh']) #给key起名字
Python中的字典及其应用
In [45]: services.iterkeys()
Out[45]: <dictionary-keyiterator at 0x2887730>

(2)查看value值
n [46]: services.values()
Out[46]: [23, [20, 21], [80, 8080], 22]
Python中的字典及其应用
(3)查看key-value键值对
In [47]: services.items()
Out[47]: [('cc', 23), ('ftp', [20, 21]), ('http', [80, 8080]), ('ssh', 22)]
Python中的字典及其应用
(4)查看key是否存在
In [48]: services.has_key('http')
Out[48]: True

In [49]: services.has_key('sttp')
Out[49]: False
Python中的字典及其应用
(5)查看指定key对应的value值
如果key不存在,不报错;
如果key存在,返回value值
In [50]: services.get('sttp') #key不存在,不报错

In [51]: services.get('http')
Out[51]: [80, 8080] #key存在,返回value值
Python中的字典及其应用
In [52]: services['sttp'] #key不存在,直接报错
KeyError Traceback (most recent call 
In [54]: services['http'] #key存在,返回value值
Out[54]: [80, 8080]

4.删

d.pop(key) #删除指定 key 的字典元素;
d.popitem() #随机删除字典的 key-value 元素 ;
del d[key] #删除指定 key 的字典元素;
d.clear() #清空字典元素

四.循环遍历字典
In [82]: service
Out[82]: {'ftp': 20, 'http': [80, 8080], 'ssh': 22}
1.遍历key-value的值
In [85]: for i,j in service.items():
....: print i,j
....: 
ftp 20
http [80, 8080]
ssh 22
Python中的字典及其应用
2.默认情况下,遍历字典的key值
In [86]: for i in service:
....: print i
....: 
ftp
http
ssh
Python中的字典及其应用
五.字典的应用
应用1: 通过字典实现case语句
-目前python不支持case语句;
-实现case语句的两种方式:
-if...elif...elif...else...
-字典实现

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
"""
# 实现四则运算
# - 用户分别输入第一个数字,运算操作符,第三个数字;
# - 根据用户的运算操作打印出运算结果;
# """
if...elif...elif...else... 实现:

from __future__ import division
num1 = input()
ope = raw_input()
num2 = input()
if ope == '+':
        print num1+num2
elif ope == '-':
        print num1-num2
elif ope == '*':
        print num1*num2
elif ope == '/':
        print num1/num2
else:
        print 'error operator'

字典实现 case 语句
#coding:utf-8
"""
实现四则运算
用户分别输入第一个数字,运算操作符,第三个数字;
根据用户的运算操作打印出运算结果;
"""

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from future import division
num1 = input()
ope = raw_input()
num2 = input()
d = {
"+" : num1+num2,
"-" : num1-num2,
"" : num1num2,
"/" : num1/num2,
}
if not ope in d:
print "error operator"
else:
print d[ope]

应用2:用户管理系统
-1.注册新用户
-如果注册用户已经存在,则报错;
-需要填写信息: name, passwd, gender, email,age;
-2.用户登录 要求同之前写的用户登录系统
-3.注销用户 用户注销时,需要输入用户名和正确的用户密码
-4.显示用户信息 显示系统中存在所有已经注册用户的信息;
-5.退出系统。

欢迎评论












本文转自Uniqueh51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/13363488/2057046 ,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
6天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
17天前
|
人工智能 安全 Java
Java和Python在企业中的应用情况
Java和Python在企业中的应用情况
45 7
|
15天前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
33 3
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
线性回归模型的原理、实现及应用,特别是在 Python 中的实践
本文深入探讨了线性回归模型的原理、实现及应用,特别是在 Python 中的实践。线性回归假设因变量与自变量间存在线性关系,通过建立线性方程预测未知数据。文章介绍了模型的基本原理、实现步骤、Python 常用库(如 Scikit-learn 和 Statsmodels)、参数解释、优缺点及扩展应用,强调了其在数据分析中的重要性和局限性。
36 3
|
20天前
|
存储 监控 安全
如何在Python Web开发中确保应用的安全性?
如何在Python Web开发中确保应用的安全性?
|
21天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
Memoripy 是一个 Python 库,用于管理 AI 应用中的上下文感知记忆,支持短期和长期存储,兼容 OpenAI 和 Ollama API。
70 6
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
|
15天前
|
存储 前端开发 API
Python在移动应用开发中的应用日益广泛
Python在移动应用开发中的应用日益广泛
32 10
|
9天前
|
缓存 开发者 Python
深入探索Python中的装饰器:原理、应用与最佳实践####
本文作为技术性深度解析文章,旨在揭开Python装饰器背后的神秘面纱,通过剖析其工作原理、多样化的应用场景及实践中的最佳策略,为中高级Python开发者提供一份详尽的指南。不同于常规摘要的概括性介绍,本文摘要将直接以一段精炼的代码示例开篇,随后简要阐述文章的核心价值与读者预期收获,引领读者快速进入装饰器的世界。 ```python # 示例:一个简单的日志记录装饰器 def log_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__} with args: {a
24 2
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索未来编程:Python在人工智能领域的深度应用与前景###
本文将深入探讨Python语言在人工智能(AI)领域的广泛应用,从基础原理到前沿实践,揭示其如何成为推动AI技术创新的关键力量。通过分析Python的简洁性、灵活性以及丰富的库支持,展现其在机器学习、深度学习、自然语言处理等子领域的卓越贡献,并展望Python在未来AI发展中的核心地位与潜在变革。 ###
|
15天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 语音技术
Python在深度学习领域的应用,重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧
本文介绍了Python在深度学习领域的应用,重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧,并通过TensorFlow和PyTorch等库展示了实现神经网络的具体示例,涵盖图像识别、语音识别等多个应用场景。
42 8