python 使用pymssql连接sql server数据库

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介:

Python连接SQL Server数据库 - pymssql使用基础   

----原文地址:http://www.cnblogs.com/baiyangcao/p/pymssql_basic.html


下面是pymssql里参数使用说明,如下:

  1. pymssqlCnx类(用于连接Mssql数据库)

pymssql.connect()来初始化连接类,它允许如下的参数。

dsn:连接字符串,主要用于与之前版本的pymssql兼容
user:用户名
password:密码
trusted:布尔值,指定是否使用windows身份认证登陆
host :主机名
database:数据库
timeout:查询超时
login_timeout:登陆超时
charset:数据库的字符集
as_dict:布尔值,指定返回值是字典还是元组
max_conn:最大连接数


2. Method

autocommit(status)

布尔值,指示是否自动提交事务,默认的状态是关闭的,如果打开,你必须调用commit()方法来提交事务。


close()

关闭连接


cursor()
返回游标对象,用于查询和返回数据
commit()

提交事务。


rollback()
回滚事务

pymssqlCursor类
用于从数据库查询和返回数据

rowcount

返回最后操作影响的行数。


connection

返回创建游标的连接对象


lastrowid
返回插入的最后一行

rownumber
返回当前数据集中的游标(通过索引)


3. 游标方法

close()
关闭游标

execute(operation)

执行操作


execute(operation, params)

执行操作,可以提供参数进行相应操作


executemany(operation, params_seq)

执行操作,Params_seq为元组

fetchone()
在结果中读取下一行

fetchmany(size=None)
在结果中读取指定数目的行


fetchall()
读取所有行

nextset()
游标跳转到下一个数据集



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
#coding=utf-8 
#!/usr/bin/env python
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: pymssqlTest.py
# Purpose: 测试 pymssql库,该库到这里下载:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymssql
#
# Author: scott
#
# Created: 04/02/2012
#-------------------------------------------------------------------------------
 
import  pymssql
 
 
class  MSSQL:
     """
     对pymssql的简单封装
     pymssql库,该库到这里下载:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymssql
     使用该库时,需要在Sql Server Configuration Manager里面将TCP/IP协议开启
 
     用法:
 
     """
 
     def  __init__( self ,host,user,pwd,db):
         self .host  =  host
         self .user  =  user
         self .pwd  =  pwd
         self .db  =  db
 
     def  __GetConnect( self ):
         """
         得到连接信息
         返回: conn.cursor()
         """
         if  not  self .db:
             raise (NameError, "没有设置数据库信息" )
         self .conn  =  pymssql.connect(host = self .host,user = self .user,password = self .pwd,database = self .db,charset = "utf8" )
         cur  =  self .conn.cursor()
         if  not  cur:
             raise (NameError, "连接数据库失败" )
         else :
             return  cur
 
     def  ExecQuery( self ,sql):
         """
         执行查询语句
         返回的是一个包含tuple的list,list的元素是记录行,tuple的元素是每行记录的字段
 
         调用示例:
                 ms = MSSQL(host="localhost",user="sa",pwd="123456",db="PythonWeiboStatistics")
                 resList = ms.ExecQuery("SELECT id,NickName FROM WeiBoUser")
                 for (id,NickName) in resList:
                     print str(id),NickName
         """
         cur  =  self .__GetConnect()
         cur.execute(sql)
         resList  =  cur.fetchall()
 
         #查询完毕后必须关闭连接
         self .conn.close()
         return  resList
 
     def  ExecNonQuery( self ,sql):
         """
         执行非查询语句
 
         调用示例:
             cur = self.__GetConnect()
             cur.execute(sql)
             self.conn.commit()
             self.conn.close()
         """
         cur  =  self .__GetConnect()
         cur.execute(sql)
         self .conn.commit()
         self .conn.close()
 
def  main():
## ms = MSSQL(host="localhost",user="sa",pwd="123456",db="PythonWeiboStatistics")
## #返回的是一个包含tuple的list,list的元素是记录行,tuple的元素是每行记录的字段
## ms.ExecNonQuery("insert into WeiBoUser values('2','3')")
 
     ms  =  MSSQL(host = "localhost" ,user = "sa" ,pwd = "123456" ,db = "PythonWeiboStatistics" )
     resList  =  ms.ExecQuery( "SELECT id,weibocontent FROM WeiBo" )
     for  ( id ,weibocontent)  in  resList:
         print  str (weibocontent).decode( "utf8" )
 
if  __name__  = =  '__main__' :
     main()


注意事项:

    使用pymssql进行中文操作时候可能会出现中文乱码,我解决的方案是:

  • 文件头加上 #coding=utf8

  • sql语句中有中文的时候进行encode

       insertSql = "insert into WeiBo([UserId],[WeiBoContent],[PublishDate]) values(1,'测试','2012/2/1')".encode("utf8")

  •  连接的时候加入charset设置信息

        pymssql.connect(host=self.host,user=self.user,password=self.pwd,database=self.db,charset="utf8")


相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
相关文章
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
python脚本:连接数据库,检查直播流是否可用
【10月更文挑战第13天】本脚本使用 `mysql-connector-python` 连接MySQL数据库,检查 `live_streams` 表中每个直播流URL的可用性。通过 `requests` 库发送HTTP请求,输出每个URL的检查结果。需安装 `mysql-connector-python` 和 `requests` 库,并配置数据库连接参数。
132 68
|
21天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
148 15
|
1月前
|
SQL 存储 Linux
从配置源到数据库初始化一步步教你在CentOS 7.9上安装SQL Server 2019
【11月更文挑战第16天】本文介绍了在 CentOS 7.9 上安装 SQL Server 2019 的详细步骤,包括配置系统源、安装 SQL Server 2019 软件包以及数据库初始化,确保 SQL Server 正常运行。
|
1月前
|
SQL 存储 Linux
从配置源到数据库初始化一步步教你在CentOS 7.9上安装SQL Server 2019
【11月更文挑战第8天】本文介绍了在 CentOS 7.9 上安装 SQL Server 2019 的详细步骤,包括系统准备、配置安装源、安装 SQL Server 软件包、运行安装程序、初始化数据库以及配置远程连接。通过这些步骤,您可以顺利地在 CentOS 系统上部署和使用 SQL Server 2019。
|
1月前
|
SQL 存储 Linux
从配置源到数据库初始化一步步教你在CentOS 7.9上安装SQL Server 2019
【11月更文挑战第7天】本文介绍了在 CentOS 7.9 上安装 SQL Server 2019 的详细步骤,包括系统要求检查与准备、配置安装源、安装 SQL Server 2019、配置 SQL Server 以及数据库初始化(可选)。通过这些步骤,你可以成功安装并初步配置 SQL Server 2019,进行简单的数据库操作。
|
1月前
|
测试技术 API 数据安全/隐私保护
Python连接到Jira实例、登录、查询、修改和创建bug
通过使用Python和Jira的REST API,可以方便地连接到Jira实例并进行各种操作,包括查询、修改和创建Bug。`jira`库提供了简洁的接口,使得这些操作变得简单易行。无论是自动化测试还是开发工作流的集成,这些方法都可以极大地提高效率和准确性。希望通过本文的介绍,您能够更好地理解和应用这些技术。
177 0
|
7天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
27 3
|
7天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
31 3
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
36 2
|
14天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。