在项目中一般性能优化分为三种，资源优化、渲染优化、以及模型优化，在资源优化中，我们要保证我们的资源没有重复或多余，这就要在平时项目中仔细导入其他人所给的资源。渲染优化指的是在使用一些贴图的时候可以采用LOD等技术使模型面数减少以增加FPS帧率。并使用遮罩剔除等技术。模型优化就是尽量减少面数和顶点数，让我们的CPU和GPU不再超负荷的工作。下面呢，我将带着大家一起来看一下我们Profiler面板中的一些重要的参数
A. WaitForTargetFps:
Vsync(垂直同步)功能所，即显示当前帧的CPU等待时间
B. Overhead：
Profiler总体时间-所有单项的记录时间总和。用于记录尚不明确的时间消耗，以帮助进一步完善Profiler的统计。
C. Physics.Simulate：
当前帧物理模拟的CPU占用时间。
D. Camera.Render：
相机渲染准备工作的CPU占用量
E. RenderTexture.SetActive：
设置RenderTexture操作.
底层实现：1.比对当前帧与前一帧的ColorSurface和DepthSurface.
2.如果这两个Buffer一致则不生成新的RT，否则则生成新的RT，并设置与之相对应的Viewport和空间转换矩阵.
F. Monobehaviour.OnMouse_ ：
用于检测鼠标的输入消息接收和反馈，主要包括：SendMouseEvents和DoSendMouseEvents。（只要Edtor开起来，这个就会存在）
G. HandleUtility.SetViewInfo：
仅用于Editor中，作用是将GUI和Editor中的显示看起来与发布版本的显示一致。
H. GUI.Repaint：
GUI的重绘(说明在有使用原生的OnGUI)
I. Event.Internal_MakeMasterEventCurrent：
负责GUI的消息传送
J. Cleanup Unused Cached Data：
清空无用的缓存数据，主要包括RenderBuffer的垃圾回收和TextRendering的垃圾回收。
1.RenderTexture.GarbageCollectTemporary:存在于RenderBuffer的垃圾回收中，清除临时的FreeTexture.
2.TextRendering.Cleanup:TextMesh的垃圾回收操作
K. Application.Integrate Assets in Background：
遍历预加载的线程队列并完成加载，同时，完成纹理的加载、Substance的Update等.
L. Application.LoadLevelAsync Integrate：
加载场景的CPU占用，通常如果此项时间长的话70%的可能是Texture过长导致.
M. UnloadScene：
卸载场景中的GameObjects、Component和GameManager，一般用在切换场景时.
N. CollectGameObjectObjects：
执行上面M项的同时，会将场景中的GameObject和Component聚集到一个Array中.然后执行下面的Destroy.
O. Destroy：
删除GameObject和Component的CPU占用.
P. AssetBundle.LoadAsync Integrate：
多线程加载AwakeQueue中的内容，即多线程执行资源的AwakeFromLoad函数.
Q. Loading.AwakeFromLoad：
在资源被加载后调用，对每种资源进行与其对应用处理.
2. CPU Usage
A. Device.Present:
device.PresentFrame的耗时显示，该选项出现在发布版本中.
B. Graphics.PresentAndSync：
GPU上的显示和垂直同步耗时.该选项出现在发布版本中.
C. Mesh.DrawVBO：
GPU中关于Mesh的Vertex Buffer Object的渲染耗时.
D. Shader.Parse：
资源加入后引擎对Shader的解析过程.
E. Shader.CreateGPUProgram：
根据当前设备支持的图形库来建立GPU工程.
3. Memory Profiler
A. Used Total:
当前帧的Unity内存、Mono内存、GfxDriver内存、Profiler内存的总和.
B. Reserved Total:
系统在当前帧的申请内存.
C. Total System Memory Usage:
当前帧的虚拟内存使用量.（通常是我们当前使用内存的1.5~3倍)
D. GameObjects in Scene:
当前帧场景中的GameObject数量.
E. Total Objects in Scene:
当前帧场景中的Object数量(除GameObject外，还有Component等).
F. Total Object Count:
Object数据 + Asset数量.
4. Detail Memory Profiler
A. Assets:
Texture2d:记录当前帧内存中所使用的纹理资源情况，包括各种GameObject的纹理、天空盒纹理以及场景中所用的Lightmap资源.
B. Scene Memory:
记录当前场景中各个方面的内存占用情况，包括GameObject、所用资源、各种组件以及GameManager等（天般情况通过AssetBundle加载的不会显示在这里).
A. Other:
ManagedHeap.UseSize:代码在运行时造成的堆内存分配，表示上次GC到目前为止所分配的堆内存量.
SerializedFile(3):
WebStream:这个是由WWW来进行加载的内存占用.
System.ExecutableAndDlls:不同平台和不同硬件得到的值会不一样。
5. 优化重点
A. CPU-GC Allow:
关注原则：1.检测任何一次性内存分配大于2KB的选项 2.检测每帧都具有20B以上内存分配的选项.
B. Time ms:
记录游戏运行时每帧CPU占用（特别注意占用5ms以上的）.
C. Memory Profiler-Other:
1.ManagedHeap.UsedSize: 移动游戏建议不要超过20MB.
2.SerializedFile: 通过异步加载(LoadFromCache、WWW等)的时候留下的序列化文件,可监视是否被卸载.
3.WebStream: 通过异步WWW下载的资源文件在内存中的解压版本,比SerializedFile大几倍或几十倍,重点监视.****
D. Memory Profiler-Assets:
1.Texture2D: 重点检查是否有重复资源和超大Memory是否需要压缩等.
2.AnimationClip: 重点检查是否有重复资源.
3.Mesh： 重点检查是否有重复资源.
6. 项目中可能遇到的问题
A. Device.Present:
1.GPU的presentdevice确实非常耗时，一般出现在使用了非常复杂的shader.
2.GPU运行的非常快，而由于Vsync的原因，使得它需要等待较长的时间.
3.同样是Vsync的原因，但其他线程非常耗时，所以导致该等待时间很长，比如：过量AssetBundle加载时容易出现该问题.
4.Shader.CreateGPUProgram:Shader在runtime阶段（非预加载）会出现卡顿(华为K3V2芯片).
B. StackTraceUtility.PostprocessStacktrace()和StackTraceUtility.ExtractStackTrace():
1.一般是由Debug.Log或类似API造成.
2.游戏发布后需将Debug API进行屏蔽.
C. Overhead:
1.一般情况为Vsync所致.
2.通常出现在Android设备上.
D. GC.Collect:
原因: 1.代码分配内存过量(恶性的) 2.一定时间间隔由系统调用(良性的).
占用时间：1.与现有Garbage size相关 2.与剩余内存使用颗粒相关（比如场景物件过多，利用率低的情况下，GC释放后需要做内存重排)
E. GarbageCollectAssetsProfile:
1.引擎在执行UnloadUnusedAssets操作(该操作是比较耗时的,建议在切场景的时候进行).
2.尽可能地避免使用Unity内建GUI，避免GUI.Repaint过渡GC Allow.
3.if(other.tag == GearParent.MogoPlayerTag)改为other.CompareTag(GearParent.MogoPlayerTag).因为other.tag为产生180B的GC Allow.
F. 少用foreach，因为每次foreach为产生一个enumerator(约16B的内存分配)，尽量改为for.
G. Lambda表达式，使用不当会产生内存泄漏.
H. 尽量少用LINQ：
1.部分功能无法在某些平台使用.
2.会分配大量GC Allow.
I. 控制StartCoroutine的次数：
1.开启一个Coroutine(协程)，至少分配37B的内存.
2.Coroutine类的实例 -- 21B.
3.Enumerator -- 16B.
J. 使用StringBuilder替代字符串直接连接.
K. 缓存组件:
1.每次GetComponent均会分配一定的GC Allow.
2.每次Object.name都会分配39B的堆内存.
本文转自 宁金峰 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/13243523/1973314，如需转载请自行联系原作者
