MySQL:count(*),count(1),count(col)的区别

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介:

最近感觉大家都在讨论count的区别,那么我也写下吧:欢迎留言讨论
1、表结构:

dba_jingjing@3306>[rds_test]>CREATE TABLE `test_count` (
    ->   `c1` varchar(10) DEFAULT NULL,
    ->   `c2` varchar(10) DEFAULT NULL,
    ->   KEY `idx_c1` (`c1`)
    -> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

2、插入测试数据:

dba_jingjing@3306>[rds_test]>insert into test_count values(1,10);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

dba_jingjing@3306>[rds_test]>insert into test_count values(abc,null);
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'abc' in 'field list'
dba_jingjing@3306>[rds_test]>insert into test_count values('abc',null);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

dba_jingjing@3306>[rds_test]>insert into test_count values(null,null);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

dba_jingjing@3306>[rds_test]>insert into test_count values('368rhf8fj',null);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

dba_jingjing@3306>[rds_test]>select * from test_count;
+-----------+------+
| c1        | c2   |
+-----------+------+
| 1         | 10   |
| abc       | NULL |
| NULL      | NULL |
| 368rhf8fj | NULL |
+-----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

测试:

dba_jingjing@3306>[rds_test]>select count(*) from test_count;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
            EXPLAIN: {
        "query_block": {
            "select_id": 1,
            "message": "Select tables optimized away"
        1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
dba_jingjing@3306>[rds_test]>select count(1) from test_count;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|        4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
            EXPLAIN: {
        "query_block": {
            "select_id": 1,
            "message": "Select tables optimized away"
        1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
dba_jingjing@3306>[rds_test]>select count(c1) from test_count;
+-----------+
| count(c1) |
+-----------+
|         3 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
            "table": {
                "table_name": "test1",
                "access_type": "index",
                "key": "idx_c1",
                "used_key_parts": [
                    "c1"
                ],
                "key_length": "33",

那么这里面的"key_length": "33",为什么是33呢,什么是二级索引?见下节

count(*) 和count(1) 是没有区别的,而count(col) 是有区别的
执行计划有特点:可以看出它没有查询索引和表,有时候会出现select tables optimized away 不会查表,速度会很快

Extra有时候会显示“Select tables optimized away”,意思是没有更好的可优化的了。

官方解释For explains on simple count queries (i.e. explain select count(*) from people) the extra 
       section will read "Select tables optimized away." 
    This is due to the fact that MySQL can read the result directly from the table internals and therefore does not need to perform the select.
---MySQL对于“Select tables optimized away”的含义, 不是"没有更好的可优化的了", 官方解释中关键的地方在于:
 MySQL can read the result directly
所以,合理的解释是: 
    1 数据已经在内存中可以直接读取; 
    2 数据可以被认为是一个经计算后的结果,如函数或表达式的值; 
    3 一旦查询的结果被优化器"预判"可以不经执行就可以得到结果,所以才有"not need to perform the select". 
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql 的ReLog和BinLog区别
MySQL中的重做日志和二进制日志是确保数据库稳定性和可靠性的关键组件。重做日志主要用于事务的持久性和原子性,通过记录数据页的物理修改信息来恢复未提交的事务;而二进制日志记录SQL语句的逻辑变化,支持数据复制、恢复和审计。两者在写入时机、存储方式及配置参数等方面存在显著差异。
|
12天前
|
存储 缓存 关系型数据库
【MySQL进阶篇】存储引擎(MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案)
MySQL的存储引擎是其核心组件之一,负责数据的存储、索引和检索。不同的存储引擎具有不同的功能和特性,可以根据业务需求 选择合适的引擎。本文详细介绍了MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案。
【MySQL进阶篇】存储引擎(MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案)
|
16天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL的count()方法慢
MySQL的 `COUNT()`方法在处理大数据量时可能会变慢,主要原因包括数据量大、缺乏合适的索引、InnoDB引擎的设计以及复杂的查询条件。通过创建合适的索引、使用覆盖索引、缓存机制、分区表和预计算等优化方案,可以显著提高 `COUNT()`方法的执行效率,确保数据库查询性能的提升。
456 12
|
25天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
MySQL战记:Count( *)实现之谜与计数策略的选择
本文深入探讨了MySQL中`count(*)`的不同实现方式,特别是MyISAM和InnoDB引擎的区别,以及各种计数方法的性能比较。同时,文章分析了使用缓存系统(如Redis)与数据库保存计数的优劣,并强调了在高并发场景下保持数据一致性的挑战。
MySQL战记:Count( *)实现之谜与计数策略的选择
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL引擎InnoDB和MyISAM的区别?
InnoDB是MySQL默认的事务型存储引擎,支持事务、行级锁、MVCC、在线热备份等特性,主索引为聚簇索引,适用于高并发、高可靠性的场景。MyISAM设计简单,支持压缩表、空间索引,但不支持事务和行级锁,适合读多写少、不要求事务的场景。
59 9
|
2月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
MySQL和Redis的区别
**MySQL和Redis的区别** MySQL和Redis都是流行的数据存储解决方案,但它们在设计、用途和特性上有显著区别。理解这些区别有助于选择合适的数据库来满足不同的应用需求。本文将详细介绍MySQL和Redis的区别,包括它们的架构、使用场景、性能和其他关键特性。 ### 一、基本概述 **MySQL**: MySQL是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),使用结构化查询语言(SQL)进行数据管理。它支持事务、复杂查询和多种存储引擎,广泛应用于各种Web应用、企业系统和数据分析项目。 **Redis**: Redis是一个基于内存的键值数据库,通常被称为NoSQL数
136 4
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL性能探究:count(*)与count(1)的性能对决
在MySQL数据库的性能优化中,对查询语句的细微差别有着深入的理解是非常重要的。`count(*)`和`count(1)`是两种常用的聚合函数,用于计算行数。在面试中,面试官经常会问到这两种函数的性能差异。本文将探讨`count(*)`与`count(1)`的性能对比,并整理十道经典的MySQL面试题,帮助你在面试中游刃有余。
92 3
|
2月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql 的ReLog和BinLog区别
MySQL中的重做日志(Redo Log)和二进制日志(Binary Log)是两种重要的日志系统。重做日志主要用于保证事务的持久性和原子性,通过记录数据页的物理修改信息来恢复未提交的事务更改。二进制日志则记录了数据库的所有逻辑变化操作,用于数据的复制、恢复和审计。两者在写入时机、存储方式、配置参数和使用范围上有所不同,共同确保了数据库的稳定性和可靠性。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL的group by与count(), *字段使用问题
正确使用 `GROUP BY`和 `COUNT()`函数是进行数据聚合查询的基础。通过理解它们的用法和常见问题,可以有效避免查询错误和性能问题。无论是在单列分组、多列分组还是结合其他聚合函数的场景中,掌握这些技巧和注意事项都能大大提升数据查询和分析的效率。
212 0
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql中主键索引和联合索引的原理与区别
本文详细介绍了MySQL中的主键索引和联合索引原理及其区别。主键索引按主键值排序,叶节点仅存储数据区,而索引页则存储索引和指向数据域的指针。联合索引由多个字段组成,遵循最左前缀原则,可提高查询效率。文章还探讨了索引扫描原理、索引失效情况及设计原则,并对比了InnoDB与MyISAM存储引擎中聚簇索引和非聚簇索引的特点。对于优化MySQL性能具有参考价值。

推荐镜像

更多