2017年12月22日-23日，第13届信息化领袖峰会暨2017中国数字化贡献人物颁奖盛典在上海盛大开幕。本次峰会由上海市经济和信息化委员会指导，上海市国有资产信息中心、上海市计算机用户协会、上海市信息服务业行业协会、上海大数据联盟、上海市高等教育学会支持，畅享网主办。主论坛以“驭变创新，拥抱数字化”为主题，近300位来自全国中大型企业CIO、IT专业人士、媒体记者共话数字化转型。
以下为东方明珠新媒体股份有限公司副总裁范若晗的主题演讲：娱乐+智能，技术推动发展。畅享网整理。
今天第一次来参加这样一个盛会，我试图从业务深度和战略高度角度，给大家分享一下我们公司在信息化和技术延展道路上做了什么。听完之后如果大家觉得没有听到业务深度也没有听到战略高度的话，说明我还是一个技术背景的人员，请大家见谅！
公司业务介绍及业务对IT的需求
我们公司全称是东方明珠新媒体股份有限公司，看到这个名字大家是不是感觉像最熟悉的陌生人？熟悉是因为大家都很熟悉东方明珠，尤其是上海人。其实对于中国、对于世界，东方明珠是一个类似于名片的地标建筑。以东方明珠电视塔为首，线下文化旅游地产的业务确实是我们非常重要的一块业务。说到“新媒体”，大家肯定觉得陌生了，新媒体和塔有什么关系？我正好借这个机会给大家隆重介绍一下我们公司的整体业务。
之所以叫新媒体，是因为整个公司是围绕家庭娱乐、围绕大屏的生态做的业务，包括百视通、向多渠道包括OTT和互联网电视全渠道的拓展。另外一部分是游戏，我们有全球最大的两家XBOX和PX2中国合资业务。还有电视购物，包括上海人比较熟悉的东方CJ，是全球最大的电视购物平台。其他围绕新媒体的业务包括内容制作，有影视制作公司也有版权业务还有新媒体广告的业务等。综上所述我们公司的主要业务还是围绕家庭娱乐多产业的合作。我们的战略就是娱乐+。在娱乐+的战略下面，给大家讲一下我们技术的工作包括IT工作如何支持业务发展。
从业务需求讲起，大家看图标基本上可以理解。全国视频分发的业务，从最前端内容生产到内容的存储制作,包括审片，解码，编码，全流程一直到全国性的分发。我们在全国有32个省级驻地，用这样的方式做到全国的分发和当地的运营。最后还有内容消费，除了基础业务还有增值业务等等。这么复杂的链条，可以跟现在的互联网业务有一个比较。互联网视频业务后端都做，从最前端的内容生产，包括存储相对来说会比较弱一些。每天同时支持面向全国900多个频道的直播，这样的量在行业当中比较少见，相对于传统媒体，后端全国分发和内容的运营和消费也是我们的特色。这么长的链条当中，对于技术的需求是不言而喻的，我列了关键词和大家分享一下：大量。刚才说到900多个直播还有几十万小时的片库，包括整个后台30多个驻地的运营，这样大量的工作，包括要求非常高的审片工作，这么大量的工作需要非常强有力的技术平台支撑。还有一个比较灵活弹性的部分是：我们承办了大屏端包括英超和NBA的赛事。当有新赛事上线的时候，突发弹性的流量是一个非常高的要求。
IT工作从云化、大数据、人工智能三方面支持业务发展
我们既承担了广电非常高的审片要求，又要面向全网进行运营和分发，对于我们的分级要求也非常高，包括安全性和内容敏感性都需要分级。加上一个混合的模式：2B和2C两个模式的并存，还有智能的需求。所有的需求合在一起，业务的需求怎么决定IT架构还有整个技术平台的架构？我想分享三点：第一云化，第二大数据，第三人工智能。这都是非常热的字眼，我们在这些方面做了一些确实的工作，并且能够为我们的业务提供一些实实在在的支持。
云化
首先，云化。第一次真正上云这件事情是从亚马逊进入中国差不多同一个时间来推进的。2015年的下半年开始，整个云化花了1年到一年半的时间。混合架构的业务云化，在上公有云之前，私有云的建设基本没有做，原因是视频对硬件特殊的要求，加上广电还有一些特殊设备的需求。第一步就是上公有云，走完之后，我们发现整个团队云化的能力已经具备了，但是业务需求仍然在。比如分级需求，并不是所有内容都要上公有云。第二个阶段走了混合云。从去年底开始，这一年过程当中，我们在走混合云架构的改变，也增加了非常多的大数据支持。刚才说的三点，云确实是一个实实在在的基础，是一个公共服务的提供。通过去年一年的努力，我们拿到了2017年开源产业联盟混合云十大标杆案例的第一名，这对团队是一个很好的激励，也是能力的证明。反过来也证明了全国分发的视频业务，有一个非常好的业务场景提供到混合云的架构。
大数据
接下来，我分享一下我们为什么想到做大数据的事情。最传统的业务来说，我们的用户和视频，尤其是在电视机的大屏端是一个单向的传输，基本上广播传输，大家收看，有一个收视率的反馈就结束了。但是我们发现，我们要去做一个增值包运营的时候，单向的反馈必须是一个双向的循环。只有在闭环建立的前提下，才能做一个真正有效高效的运营。随着更多业务的加入，包括游戏的变现、电视端购物的行为，除了要跟内容做互动之外，内容以外还要加上服务，要打造这样的闭环，对我们的要求就更加高了。这样的高要求，决定了我们能够在这三者之间建立数据中台的职能。这个数据中台就是把多业务数据汇总在同一个平台上，在集中决策和高效运营上做一些文章。
从我加入公司开始，就一年零几个月，有一些小小的成绩跟大家汇报一下。这是我们基于用户数据中台大致的框架。仍然有一些点还是在建设当中，比如具体对业务点对点的服务包括营销手段的建立，但是整个框架已经建立起来了，已经能够在非常复杂多业务的集团公司层面，把整个业务汇总在一起，呈现出来做一个集中的决策。我们非常希望基于这个数据平台跟大家做一个多业务合作的方式，增加交流。
人工智能
除了大数据这块，最后一块是智能服务。从今年底我们已经在多方选型过程当中，用智能服务打造新的业务提供，包括视频业务，也包括众多的游戏、购物等等其他业务的需求。昨天下午的百亿企业沙龙中，有一张照片是讲AI的，说AI非常火，但是还是一个婴儿。我非常同意这个观点。
人工智能、机器要去取代人类、战胜人类，甚至攻占人类诸多的行业，这件事情仍然是一个非常早期的起步阶段。如果我们去看一些比较细分，比较垂直的具体领域，人工智能的工作已经可以做得非常智能非常高效。首先这跟学习能力分不开，第二跟这个领域有没有足够的训练素材可以用来训练它有关。比如说阿尔法狗，不管是中国优势的围棋，还是国际象棋都有非常丰富的棋谱，这样的训练素材对人工智能快速的演进，用“天上一天，人间一年”这样的说法非常贴切。
我们自己考虑人工智能方向的拓展，也是本着这样几个原则：第一有没有足够素材做人工智能的训练，包括视频素材和原始素材，都是我们谈人工智能的出发点。第二有没有业务需求。这里我列了最基本的我们现在可以看到的智能打标，包括鉴黄鉴恐，这些能力都是在我们日常工作当中用到的的。第一有业务需求必须做；第二现在很多内容基本还是靠人工在做。比如政治人物识别和鉴黄鉴恐基本都是靠审片老师在干，广电一审，二审，三审，特殊时期还要加四审；还有内容打标，我们队运营有非常高的需求，需要对用户做一个标签化数据的收集。现实状况是我们需要通过编辑老师去做这件事情，人力成本和时间成本都是非常高的代价。
基于有业务需求并且有素材的前提下，再来说怎么在这些非常特殊的窄的领域当中，做人工智能的探索。最后一点原则就是：在人工智能上把模型和知识库做自身的积累，只有自身的积累到一定程度，我们才有可能说在人工智能上有一定的积累或者有一点点行业小小的壁垒。我们做这个业务的拓展，也是刚刚起步，今天正好借这个非常好的机会，跟各位做一个深入交流。
我希望明年可以拿出一些成果跟大家做进一步的汇报，谢谢大家！
