之前介绍了Docker集群管理工具-Kubernetes部署记录，下面介绍另一个管理工具Swarm的用法，Swarm是Docker原生的集群管理软件，与Kubernetes比起来比较简单。
Swarm介绍
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Swarm是Docker公司在2014年12月初发布的一套较为简单的工具，用来管理Docker集群，它将一群Docker宿主机变成一个单一的，虚拟的主机。Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口，换言之，各种形式的Docker Client(docker client
in
Go, docker_py, docker等)均可以直接与Swarm通信。Swarm几乎全部用Go语言来完成开发，Swarm0.2版本增加了一个新的策略来调度集群中的容器，使得在可用的节点上传播它们，以及支持更多的Docker命令以及集群驱动。Swarm deamon只是一个调度器（Scheduler）加路由器(router)，Swarm自己不运行容器，它只是接受docker客户端发送过来的请求，调度适合的节点来运行容器，这意味着，即使Swarm由于某些原因挂掉了，集群中的节点也会照常运行，当Swarm重新恢复运行之后，它会收集重建集群信息。
Docker的Swarm(集群)模式，集成很多工具和特性，比如：跨主机上快速部署服务，服务的快速扩展，集群的管理整合到docker引擎，这意味着可以不可以不使用第三方管理工具。分散设计，声明式的服务模型，可扩展，状态协调处理，多主机网络，分布式的服务发现，负载均衡，滚动更新，安全（通信的加密）等等,下面就来认识下Swarm（对于Swarm管理的详细操作可以参考：https:
//www
.centos.bz
/tag/swarm/page/3/
）
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Swarm架构
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Swarm作为一个管理Docker集群的工具，首先需要将其部署起来，可以单独将Swarm部署于一个节点。另外，自然需要一个Docker集群，集群上每一个节点均安装有Docker。具体的Swarm架构图可以参照下图：
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Swarm架构中最主要的处理部分自然是Swarm节点，Swarm管理的对象自然是Docker Cluster，Docker Cluster由多个Docker Node组成，而负责给Swarm发送请求的是Docker Client。
Swarm关键概念
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1）Swarm
集群的管理和编排是使用嵌入到docker引擎的SwarmKit，可以在docker初始化时启动swarm模式或者加入已存在的swarm
2）Node
一个节点(node)是已加入到swarm的Docker引擎的实例 当部署应用到集群，你将会提交服务定义到管理节点，接着Manager
管理节点调度任务到worker节点，manager节点还执行维护集群的状态的编排和群集管理功能，worker节点接收并执行来自
manager节点的任务。通常，manager节点也可以是worker节点，worker节点会报告当前状态给manager节点
3）服务（Service）
服务是要在worker节点上要执行任务的定义，它在工作者节点上执行，当你创建服务的时，你需要指定容器镜像
4）任务（Task）
任务是在docekr容器中执行的命令，Manager节点根据指定数量的任务副本分配任务给worker节点
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docker swarm：集群管理，子命令有init,
join
, leave, update。（docker swarm --help查看帮助）
docker service：服务创建，子命令有create, inspect, update, remove, tasks。（docker service--help查看帮助）
docker node：节点管理，子命令有accept, promote, demote, inspect, update, tasks,
ls
,
rm
。（docker node --help查看帮助）
node是加入到swarm集群中的一个docker引擎实体，可以在一台物理机上运行多个node，node分为：
manager nodes，也就是管理节点
worker nodes，也就是工作节点
1）manager node管理节点：执行集群的管理功能，维护集群的状态，选举一个leader节点去执行调度任务。
2）worker node工作节点：接收和执行任务。参与容器集群负载调度，仅用于承载task。
3）service服务：一个服务是工作节点上执行任务的定义。创建一个服务，指定了容器所使用的镜像和容器运行的命令。
service是运行在worker nodes上的task的描述，service的描述包括使用哪个docker 镜像，以及在使用该镜像的容器中执行什么命令。
4）task任务：一个任务包含了一个容器及其运行的命令。task是service的执行实体，task启动docker容器并在容器中执行任务。
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Swarm工作方式
1）Node
2）Service（服务, 任务, 容器）
3）任务与调度
4）服务副本与全局服务
Swarm调度策略
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Swarm在scheduler节点（leader节点）运行容器的时候，会根据指定的策略来计算最适合运行容器的节点，目前支持的策略有：spread, binpack, random.
1）Random
顾名思义，就是随机选择一个Node来运行容器，一般用作调试用，spread和binpack策略会根据各个节点的可用的CPU, RAM以及正在运
行的容器的数量来计算应该运行容器的节点。
2）Spread
在同等条件下，Spread策略会选择运行容器最少的那台节点来运行新的容器，binpack策略会选择运行容器最集中的那台机器来运行新的节点。
使用Spread策略会使得容器会均衡的分布在集群中的各个节点上运行，一旦一个节点挂掉了只会损失少部分的容器。
3）Binpack
Binpack策略最大化的避免容器碎片化，就是说binpack策略尽可能的把还未使用的节点留给需要更大空间的容器运行，尽可能的把容器运行在
一个节点上面。
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Swarm Cluster模式的特性
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1）批量创建服务
建立容器之前先创建一个overlay的网络，用来保证在不同主机上的容器网络互通的网络模式
2）强大的集群的容错性
当容器副本中的其中某一个或某几个节点宕机后，cluster会根据自己的服务注册发现机制，以及之前设定的值--replicas n，
在集群中剩余的空闲节点上，重新拉起容器副本。整个副本迁移的过程无需人工干预，迁移后原本的集群的load balance依旧好使！
不难看出，docker service其实不仅仅是批量启动服务这么简单，而是在集群中定义了一种状态。Cluster会持续检测服务的健康状态
并维护集群的高可用性。
3）服务节点的可扩展性
Swarm Cluster不光只是提供了优秀的高可用性，同时也提供了节点弹性扩展或缩减的功能。当容器组想动态扩展时，只需通过scale
参数即可复制出新的副本出来。
仔细观察的话，可以发现所有扩展出来的容器副本都run在原先的节点下面，如果有需求想在每台节点上都run一个相同的副本，方法
其实很简单，只需要在命令中将
"--replicas n"
更换成
"--mode=global"
即可！
复制服务（--replicas n）
将一系列复制任务分发至各节点当中，具体取决于您所需要的设置状态，例如“--replicas 3”。
全局服务（--mode=global）
适用于集群内全部可用节点上的服务任务，例如“--mode global”。如果大家在 Swarm 集群中设有 7 台 Docker 节点，则全部节点之上都将存在对应容器。
4. 调度机制
所谓的调度其主要功能是cluster的server端去选择在哪个服务器节点上创建并启动一个容器实例的动作。它是由一个装箱算法和过滤器
组合而成。每次通过过滤器（constraint）启动容器的时候，swarm cluster 都会调用调度机制筛选出匹配约束条件的服务器，并在这上面运行容器。
------------------Swarm cluster的创建过程包含以下三个步骤----------------------
1）发现Docker集群中的各个节点，收集节点状态、角色信息，并监视节点状态的变化
2）初始化内部调度（scheduler）模块
3）创建并启动API监听服务模块
一旦创建好这个cluster，就可以用命令docker service批量对集群内的容器进行操作，非常方便！
在启动容器后，docker 会根据当前每个swarm节点的负载判断，在负载最优的节点运行这个task任务，用
"docker service ls"
和
"docker service ps + taskID"
可以看到任务运行在哪个节点上。容器启动后，有时需要等待一段时间才能完成容器创建。
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Swarm集群部署实例（Swarm Cluster）
1）机器环境（均是centos7.2）
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10.10.172.201 swarm的manager节点 manager-node
10.10.172.202 swarm的node节点 node1
10.10.172.203 swarm的node节点 node2
设置主机名
在manager节点上
[root@manager-node ~]
# hostnamectl --static set-hostname manager-node
在node1节点上
[root@node1 ~]
# hostnamectl --static set-hostname node1
在node2节点上
[root@node2 ~]
# hostnamectl --static set-hostname node2
在三台机器上都要设置hosts，均执行如下命令：
[root@manager-node ~]
# vim /etc/hosts
......
10.10.172.201 manager-node
10.10.172.202 node1
10.10.172.203 node2
关闭三台机器上的防火墙。如果开启防火墙，则需要在所有节点的防火墙上依次放行2377
/tcp
（管理端口）、7946
/udp
（节点间通信端口）、4789
/udp
（overlay 网络端口）端口。
[root@manager-node ~]
# systemctl disable firewalld.service
[root@manager-node ~]
# systemctl stop firewalld.service
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2）分别在manager节点和node节点上安装docker，并下载swarm镜像
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[root@manager-node ~]
# yum install -y docker
配置docker
[root@manager-node ~]
# vim /etc/sysconfig/docker
......
OPTIONS=
'-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock'
//
在OPTIONS参数项后面的
''
里添加内容
[root@manager-node ~]
# systemctl restart docker
下载swarm镜像
[root@manager-node ~]
# docker pull swarm
[root@manager-node ~]
# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io
/swarm
latest 59c0df55980b 3 months ago 15.77 MB
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3）创建swarm（要保存初始化后token，因为在节点加入时要使用token作为通讯的密钥）
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[root@manager-node ~]
# docker swarm init --advertise-addr 10.10.172.201
Swarm initialized: current node (7n2xyjblxb4kju906uq84e28d) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following
command
:
docker swarm
join
\
--token SWMTKN-1-1tianv52fdovpflqhnmpgle9lkvlthy5fmskfi4j61akaa6xw1-dbjzdr4r1hnrj045m1nj30q5y \
10.10.172.201:2377
To add a manager to this swarm, run
'docker swarm join-token manager'
and follow the instructions.
上面命令执行后，该机器自动加入到swarm集群。这个会创建一个集群token，获取全球唯一的 token，作为集群唯一标识。后续将其他节点加入集群都会用到这个token值。
其中，--advertise-addr参数表示其它swarm中的worker节点使用此ip地址与manager联系。命令的输出包含了其它节点如何加入集群的命令。
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温馨提示：
如果再次执行上面启动swarm集群的命令，会报错说这个节点已经在集群中了
Error response from daemon: This node is already part of a swarm. Use
"docker swarm leave"
to leave this swarm and
join
another one.
解决办法：
[root@manager-node ~]
# docker swarm leave --help //查看帮助
[root@manager-node ~]
# docker swarm leave --force
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使用docker info 或 docker node
ls
查看集群中的相关信息
[root@manager-node ~]
# docker info
.......
Swarm: active
NodeID: 7n2xyjblxb4kju906uq84e28d
Is Manager:
true
ClusterID: 8fzgiolmchtdhobzgnbpnmjlp
Managers: 1
Nodes: 1
Orchestration:
Task History Retention Limit: 5
.......
[root@manager-node ~]
# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
7n2xyjblxb4kju906uq84e28d * manager-node Ready Active Leader
注意上面node ID旁边那个*号表示现在连接到这个节点上。
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4）添加节点到swarm集群中
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在docker swarm init 完了之后，会提示如何加入新机器到集群，如果当时没有注意到，也可以通过下面的命令来获知 如何加入新机器到集群。
登录到node1节点上，执行前面创建swarm集群时输出的命令：
[root@node1 ~]
# docker swarm join --token SWMTKN-1-1tianv52fdovpflqhnmpgle9lkvlthy5fmskfi4j61akaa6xw1-dbjzdr4r1hnrj045m1nj30q5y 10.10.172.201:2377
This node joined a swarm as a worker.
同理在node2节点上，也执行这个命令
[root@node2 ~]
# docker swarm join --token SWMTKN-1-1tianv52fdovpflqhnmpgle9lkvlthy5fmskfi4j61akaa6xw1-dbjzdr4r1hnrj045m1nj30q5y 10.10.172.201:2377
This node joined a swarm as a worker.
如果想要将其他更多的节点添加到这个swarm集群中，添加方法如上一致！
然后在manager-node管理节点上看一下集群节点的状态：
[root@manager-node ~]
# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
53gb1cbk4a5jzk8iad7hlfa29 node2 Ready Active
6pxcxk3t1x1vjbf7lnxoltg7s node1 Ready Active
7n2xyjblxb4kju906uq84e28d * manager-node Ready Active Leader
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温馨提示：更改节点的availablity状态
swarm集群中node的availability状态可以为 active或者drain，其中：
active状态下，node可以接受来自manager节点的任务分派；
drain状态下，node节点会结束task，且不再接受来自manager节点的任务分派（也就是下线节点）。
[root@manager-node ~]
# docker node update --availability drain node1 //将node1节点下线。如果要删除node1节点，命令是"docker node rm --force node1"
node1
[root@manager-node ~]
# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
53gb1cbk4a5jzk8iad7hlfa29 node2 Ready Active
6pxcxk3t1x1vjbf7lnxoltg7s node1 Ready Drain
7n2xyjblxb4kju906uq84e28d * manager-node Ready Active Leader
如上，当node1的状态改为drain后，那么该节点就不会接受task任务分发，就算之前已经接受的任务也会转移到别的节点上。
再次修改为active状态（及将下线的节点再次上线）
[root@manager-node ~]
# docker node update --availability active node1
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5）在Swarm中部署服务（这里以nginx服务为例）
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Docker 1.12版本提供服务的Scaling、health check、滚动升级等功能，并提供了内置的dns、vip机制，实现service的服务发现和负载均衡能力。
在启动容器之前，先来创建一个覆盖网络，用来保证在不同主机上的容器网络互通的网络模式
[root@manager-node ~]
# docker network create -d overlay ngx_net
do7gkto6w4xjw0ooytxamm4d3
[root@manager-node ~]
# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
64c014f61d15 bridge bridge
local
10d1451ecc8d docker_gwbridge bridge
local
5764ade8774b host host
local
50kipkihuwxy ingress overlay swarm
do7gkto6w4xj ngx_net overlay swarm
f2af952cd27a none null
local
在manager-node节点上使用上面这个覆盖网络创建nginx服务：
其中，--replicas 参数指定服务由几个实例组成。
注意：不需要提前在节点上下载nginx镜像，这个命令执行后会自动下载这个容器镜像（比如此处创建tomcat容器，就将下面命令中的镜像改为tomcat镜像）。
[root@manager-node ~]
# docker service create --replicas 1 --network ngx_net --name my-test -p 80:80 nginx
bkmgnxkwvryq5s804ssr6osqc
就创建了一个具有一个副本（--replicas 1 ）的nginx服务，使用镜像nginx
使用 docker service
ls
查看正在运行服务的列表
[root@manager-node ~]
# docker service ls
ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND
bkmgnxkwvryq my-
test
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/1
nginx
查询Swarm中服务的信息
--pretty 使命令输出格式化为可读的格式，不加 --pretty 可以输出更详细的信息：
[root@manager-node ~]
# docker service inspect --pretty my-test
ID: bkmgnxkwvryq5s804ssr6osqc
Name: my-
test
Mode: Replicated
Replicas: 1
Placement:
UpdateConfig:
Parallelism: 1
On failure: pause
ContainerSpec:
Image: nginx
Resources:
Networks: do7gkto6w4xjw0ooytxamm4d3
Ports:
Protocol = tcp
TargetPort = 80
PublishedPort = 80
查询到哪个节点正在运行该服务。如下该容器被调度到manager-node节点上启动了，然后访问http:
//10
.10.172.201即可访问这个容器应用（如果调度到其他节点，访问也是如此）
[root@manager-node ~]
# docker service ps my-test
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
97g8jujp63aq2mbgiovzy2m2b my-
test
.1 nginx manager-node Running Running 46 seconds ago
注意，如果上面命令执行后，上面的 STATE 字段中刚开始的服务状态为 Preparing，需要等一会才能变为 Running 状态，其中最费时间的应该是下载镜像的过程。
有上面命令可知，该服务在manager-node节点上运行。登陆该节点，可以查看到nginx容器在运行中
[root@manager-node ~]
# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
c1d3c8549c74 nginx:latest
"nginx -g 'daemon off"
3 minutes ago Up 3 minutes 80
/tcp
my-
test
.1.97g8jujp63aq2mbgiovzy2m2b
-----------------------------------------------------------在Swarm中动态扩展服务（scale）-----------------------------------------------------------
当然，如果只是通过service启动容器，swarm也算不上什么新鲜东西了。Service还提供了复制（类似kubernetes里的副本）功能。可以通过 docker service scale 命令来设置服务中容器的副本数：
比如将上面的my-
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容器动态扩展到5个，命令如下：
[root@manager-node ~]
# docker service scale my-test=5
my-
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scaled to 5
和创建服务一样，增加scale数之后，将会创建新的容器，这些新启动的容器也会经历从准备到运行的过程，过一分钟左右，服务应该就会启动完成，这时候可以再来看一下 nginx 服务中的容器
[root@manager-node ~]
# docker service ps my-test
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
97g8jujp63aq2mbgiovzy2m2b my-
test
.1 nginx manager-node Running Running 5 minutes ago
3log3kj86b8pdui1wttp60q47 my-
test
.2 nginx node2 Running Running 20 seconds ago
d3dhsrevv55drhgjryz06rfvl my-
test
.3 nginx node1 Running Running 38 seconds ago
9817bpuxud3wpdzouk4dntybm my-
test
.4 nginx node1 Running Running 38 seconds ago
9dmflf1ysr7k3b4x0r5qigy1g my-
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.5 nginx manager-node Running Running about a minute ago
可以看到，之前my-
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容器只在manager-node节点上有一个实例，而现在又增加了4个实例。
这5个副本的my-
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容器分别运行在这三个节点上，登陆这三个节点，就会发现已经存在运行着的my-
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容器。
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特别需要清楚的一点：
如果一个节点宕机了（即该节点就会从swarm集群中被踢出），则Docker应该会将在该节点运行的容器，调度到其他节点，以满足指定数量的副本保持运行状态。
比如：
将node1宕机后或将node1的docker服务关闭，那么它上面的task实例就会转移到别的节点上。当node1节点恢复后，它转移出去的task实例不会主动转移回来，
只能等别的节点出现故障后转移task实例到它的上面。使用命令
"docker node ls"
，发现node1节点已不在swarm集群中了。
然后过一会查询服务的状态列表
[root@manager-node ~]
# docker service ps my-test
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
97g8jujp63aq2mbgiovzy2m2b my-
test
.1 nginx manager-node Running Running 10 minutes ago
3log3kj86b8pdui1wttp60q47 my-
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.2 nginx node2 Running Running 4 minutes ago
dlb7m3q2lrfh9vlm1r6tg2nlk my-
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.3 nginx node2 Ready Preparing
less
than a second ago
d3dhsrevv55drhgjryz06rfvl \_ my-
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.3 nginx node1 Shutdown Running 4 minutes ago
63s3azdo71p9p3mo3yg06ct1i my-
test
.4 nginx node2 Ready Preparing
less
than a second ago
9817bpuxud3wpdzouk4dntybm \_ my-
test
.4 nginx node1 Shutdown Running 4 minutes ago
9dmflf1ysr7k3b4x0r5qigy1g my-
test
.5 nginx manager-node Running Running 5 minutes ago
发现，node1节点出现故障后，它上面之前的两个task任务已经转移到node2节点上了。
登陆到node2节点上，可以看到这两个运行的task任务。当访问10.10.172.203节点的80端口，swarm的负载均衡会把请求路由到一个任意节点的可用的容器上。
[root@node2 ~]
# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
bfa6b4e510b6 nginx:latest
"nginx -g 'daemon off"
55 seconds ago Up 52 seconds 80
/tcp
my-
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.3.dlb7m3q2lrfh9vlm1r6tg2nlk
b8b28144f968 nginx:latest
"nginx -g 'daemon off"
55 seconds ago Up 53 seconds 80
/tcp
my-
test
.4.63s3azdo71p9p3mo3yg06ct1i
8bdd0608d1cd nginx:latest
"nginx -g 'daemon off"
5 minutes ago Up 5 minutes 80
/tcp
my-
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.2.3log3kj86b8pdui1wttp60q47
再次在node2节点上将从node1上转移过来的两个task关闭
[root@node2 ~]
# docker stop my-test.3.dlb7m3q2lrfh9vlm1r6tg2nlk my-test.4.63s3azdo71p9p3mo3yg06ct1i
my-
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.3.dlb7m3q2lrfh9vlm1r6tg2nlk
my-
test
.4.63s3azdo71p9p3mo3yg06ct1i
再次查询服务的状态列表，发现这两个task又转移到node1上了（即在swarm cluster集群中启动的容器，在worker node节点上删除或停用后，该容器会自动转移到其他的worker node节点上）
[root@manager-node ~]
# docker service ps my-test
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
97g8jujp63aq2mbgiovzy2m2b my-
test
.1 nginx manager-node Running Running 13 minutes ago
3log3kj86b8pdui1wttp60q47 my-
test
.2 nginx node2 Running Running 8 minutes ago
68oxkukpnxcisr35rg18b3hr4 my-
test
.3 nginx node2 Running Running 13 seconds ago
dlb7m3q2lrfh9vlm1r6tg2nlk \_ my-
test
.3 nginx node2 Shutdown Complete 20 seconds ago
d3dhsrevv55drhgjryz06rfvl \_ my-
test
.3 nginx node1 Shutdown Running 8 minutes ago
81a87qt79pnlcuyulwaocbr8a my-
test
.4 nginx node2 Running Running 14 seconds ago
63s3azdo71p9p3mo3yg06ct1i \_ my-
test
.4 nginx node2 Shutdown Complete 20 seconds ago
9817bpuxud3wpdzouk4dntybm \_ my-
test
.4 nginx node1 Shutdown Running 8 minutes ago
9dmflf1ysr7k3b4x0r5qigy1g my-
test
.5 nginx manager-node Running Running 9 minutes ago
----------------------------------------------------------------------------------------------------
同理，swarm还可以缩容，如下，将my-
test
容器变为1个。其它全部会被Shutdown
[root@manager-node ~]
# docker service scale my-test=1
[root@manager-node ~]
# docker service ps my-test |grep Running
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
3log3kj86b8pdui1wttp60q47 my-
test
.2 nginx node2 Running Running 9 minutes ago
登录node2节点，使用docker
ps
查看，会发现容器是up状态。
---------------------------------------------------------------------------------------------------
删除容器服务
[root@manager-node ~]
# docker service --help //查看帮助
[root@manager-node ~]
# docker service rm my-test //这样就会把所有节点上的所有容器（task任务实例）全部删除了
my-
test
[root@manager-node ~]
# docker service ps my-test
Error: No such service: my-
test
---------------------------------------------------------------------------------------------------
除了上面使用scale进行容器的扩容或缩容之外，还可以使用docker service update 命令。 可对 服务的启动 参数 进行 更新/修改。
[root@manager-node ~]
# docker service create --replicas 1 --network ngx_net --name my-test -p 80:80 nginx
9wtr4fnrfflo07vyt3jd4zmhw
[root@manager-node ~]
# docker service update --replicas 3 my-test
my-
test
更新完毕以后，可以查看到REPLICAS已经变成3
/3
[root@manager-node ~]
# docker service ls
ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND
9wtr4fnrfflo my-
test
3
/3
nginx
[root@manager-node ~]
# docker service ps my-test
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
dsxvyuiwarky040jj7ws0wwxn my-
test
.1 nginx manager-node Running Running 43 seconds ago
5zys9b8njm2mnlhumy0tl2jtn my-
test
.2 nginx node2 Running Running 34 seconds ago
dl274y2y4gw4ecvvn6nh9pzsi my-
test
.3 nginx manager-node Running Running 33 seconds ago
docker service update 命令，也可用于直接 升级 镜像等。
[root@manager-node ~]
# docker service update --image nginx:new my-test
my-
test
[root@manager-node ~]
# docker service ls
ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND
9wtr4fnrfflo my-
test
2
/3
nginx:new
|
6）Swarm中使用Volume（挂在目录，mount）
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1
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查看docker volume的帮助信息
[root@manager-node ~]
# docker volume --help
Usage: docker volume COMMAND
Manage Docker volumes
Options:
--help Print usage
Commands:
create Create a volume
inspect Display detailed information on one or
more
volumes
ls
List volumes
rm
Remove one or
more
volumes
Run
'docker volume COMMAND --help'
for
more
information on a
command
.
[root@manager-node ~]
# docker volume create --name myvolume
myvolume
myvolume
[root@manager-node ~]
# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local
myvolume
参数src写成
source
也可以；dst表示容器内的路径，也可以写成target
[root@manager-node ~]
# docker service create --replicas 2 --mount type=volume,src=myvolume,dst=/dengaosky --name test-nginx nginx
[root@manager-node ~]
# docker service ls
ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND
9q85esvgj8mm
test
-nginx 2
/2
nginx
c9jud6v1tiu3 my-
test
2
/3
nginx:new
[root@manager-node ~]
# docker service ps test-nginx
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
7abiowztxv5lrj7opgqju5q6g
test
-nginx.1 nginx node2 Running Running 27 seconds ago
567id5p0xujutqi49ifl6pkc7
test
-nginx.2 nginx manager-node Running Running 27 seconds ago
登录node2节点的
test
-nginx容器查看
[root@node2 ~]
# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
429f68eaf281 nginx:latest
"nginx -g 'daemon off"
About a minute ago Up About a minute 80
/tcp
test
-nginx.1.7abiowztxv5lrj7opgqju5q6g
[root@node2 ~]
# docker exec -ti 429f68eaf281 /bin/bash
root@429f68eaf281:/
# cd /dengaosky/
root@429f68eaf281:
/dengaosky
# ls
root@429f68eaf281:
/dengaosky
# echo "hello" > dengaosky.txt
root@429f68eaf281:
/dengaosky
# ls
dengaosky.txt
[root@node2 ~]
# docker volume inspect myvolume
[
{
"Name"
:
"myvolume"
,
"Driver"
:
"local"
,
"Mountpoint"
:
"/var/lib/docker/volumes/myvolume/_data"
,
"Labels"
: null,
"Scope"
:
"local"
}
]
[root@node2 ~]
# cd /var/lib/docker/volumes/myvolume/_data/
[root@node2 _data]
# ls
dengaosky.txt
[root@node2 _data]
# cat dengaosky.txt
hello
[root@node2 _data]
# echo "world" > sky.txt
[root@node2 _data]
# ls
dengaosky.txt sky.txt
root@429f68eaf281:
/dengaosky
# ls
dengaosky.txt sky.txt
root@429f68eaf281:
/dengaosky
# cat sky.txt
world
还可以将node2节点机上的volume数据目录做成软链接
[root@node2 ~]
# ln -s /var/lib/docker/volumes/myvolume/_data /dengaosky
[root@node2 ~]
# cd /dengaosky/
[root@node2 dengaosky]
# ls
dengaosky.txt sky.txt
[root@node2 dengaosky]
# rm -rf sky.txt
[root@node2 dengaosky]
# echo "ok" > ok.txt
root@429f68eaf281:
/dengaosky
# ls
dengaosky.txt ok.txt
root@429f68eaf281:
/dengaosky
# cat ok.txt
ok
---------------------------------------------------------------------------------
第二种方法：
命令格式：
docker service create --
mount
type
=bind,target=
/container_data/
,
source
=
/host_data/
其中，参数target表示容器里面的路径，
source
表示本地硬盘路径(所有节点都需要事先创建挂载点)
[root@manager-node ~]
# docker service create --replicas 1 --mount type=bind,target=/usr/share/nginx/html/,source=/data/web/ --network ngx_net --name hello-nginx -p 8880:80 nginx
[root@manager-node ~]
# docker service ls
ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND
9q85esvgj8mm
test
-nginx 2
/2
nginx
9xcwvn3b5kn9 hello-nginx 1
/1
nginx
c9jud6v1tiu3 my-
test
2
/3
nginx:new
[root@manager-node ~]
# docker service ps hello-nginx
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
cgemuccicakzx5t669j8rbdi2 hello-nginx.1 nginx node1 Running Running about a minute ago
登录node1节点，在挂载目录
/data/web
下写测试数据
[root@node1 ~]
# cd /data/web/
[root@node1 web]
# ls
[root@node1 web]
# echo "hello-nginx" > index.html
[root@node1 web]
# cat index.html
hello-nginx
登录容器查看，发现已经实现数据同步
[root@node1 web]
# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
c272ae56d22a nginx:latest
"nginx -g 'daemon off"
2 minutes ago Up 2 minutes 80
/tcp
hello-nginx.1.2g65wz8dp9mqwbopr7cxyv2e1
[root@node1 web]
# docker exec -ti c272ae56d22a /bin/bash
root@c272ae56d22a:/
# cd /usr/share/nginx/html/
root@c272ae56d22a:
/usr/share/nginx/html
# ls
1.txt
root@c272ae56d22a:
/usr/share/nginx/html
# cat 1.txt
hello-nginx
root@259d604b3794:
/usr/share/nginx/html
# touch hello.txt
touch
: cannot
touch
'hello.txt'
: Permission denied
由此可见，以上设置后，在容器里的同步目录下没有写权限，更新内容时只要放到宿主机的挂在目录下即可！
http:
//10
.10.172.202 显示的页面内容为
"hello-nginx"
|
总之，Swarm上手很简单，Docker swarm可以非常方便的创建类似kubernetes那样带有副本的服务，确保一定数量的容器运行，保证服务的高可用。
然而，光从官方文档来说，功能似乎又有些简单；
swarm、kubernetes、messos总体比较而言：
1）Swarm的优点和缺点都是使用标准的Docker接口，使用简单，容易集成到现有系统，但是更困难支持更复杂的调度，比如以定制接口方式定义的调度。
2）Kubernetes 是自成体系的管理工具，有自己的服务发现和复制，需要对现有应用的重新设计，但是能支持失败冗余和扩展系统。
3）Mesos是低级别 battle-hardened调度器，支持几种容器管理框架如Marathon, Kubernetes, and Swarm，现在Kubernetes和Mesos稳定性超过Swarm，在扩展性方面，Mesos已经被证明支持超大规模的系统，比如数百数千台主机，但是，如果你需要小的集群，比如少于一打数量的节点服务器数量，Mesos也许过于复杂了。
本文转自 dengaosky 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/dengaosky/2069735，如需转载请自行联系原作者
