Django中MySQL读写分离技术

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介:

最近需要用到Django的MySQL读写分离技术,查了一些资料,把方法整理了下来。

在Django里实现对MySQL的读写分离,实际上就是将不同的读写请求按一定的规则路由到不同的数据库上(可以是不同类型的数据库),我们需要做的就是,定义不同的数据库,定义不同的路由规则。

 

首先定义我们的主从数据库:

DATABASES = {

    'default': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

        'NAME': sae.const.MYSQL_DB,

        'USER': sae.const.MYSQL_USER,

        'PASSWORD': sae.const.MYSQL_PASS,

        'HOST': sae.const.MYSQL_HOST,

        'PORT': sae.const.MYSQL_PORT,

    },

      

    'slave': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

        'NAME': sae.const.MYSQL_DB,

        'USER': sae.const.MYSQL_USER,

        'PASSWORD': sae.const.MYSQL_PASS,

        'HOST': sae.const.MYSQL_HOST_S,

        'PORT': sae.const.MYSQL_PORT,

    },       

}

 

定义我们的路由规则,路由规则可以有好多个,每个规则是一个类。如下所示:

# -*- coding:utf-8 -*-

 

class DBRouter(object):

    

    def db_for_read(self, model, **hints):

        return 'slave'

 

    def db_for_write(self, model, **hints):

        return 'default'

 

    def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints):

        return None

 

    def allow_syncdb(self, db, model):

        return None

 

最后在setting.py中加上这个路由规则:

DATABASE_ROUTERS = ['opensound.models.DBRouter']

 

因为Django不负责主从数据库之间的同步,所以如果在读取完数据后马上要对数据进行操作,可以显式地使用主数据库来读取并修改数据。

 

>>> Author.objects.using('other').all()

>>> my_object.save(using='legacy_users')

参考资料:https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/multi-db/

http://www.truease.com/thread-262-1-1.html




     本文转自aaron428 51CTO博客,原文链接http://blog.51cto.com/aaronsa/1741768:,如需转载请自行联系原作者




相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2月前
|
负载均衡 监控 关系型数据库
MySQL 官宣:支持读写分离了!!
【10月更文挑战第8天】MySQL的读写分离功能显著提升了数据库性能、可用性和可靠性。通过将读写操作分配至不同服务器,有效减轻单个服务器负载,提高响应速度与吞吐量,并增强系统稳定性。此外,它还支持便捷的扩展方式,可通过增加只读服务器提升读操作性能。实现读写分离的方法包括软件层面(如使用数据库中间件)和硬件层面(使用独立服务器)。使用时需注意数据一致性、负载均衡及监控管理等问题。
157 0
|
16天前
|
JavaScript 安全 Java
java版药品不良反应智能监测系统源码,采用SpringBoot、Vue、MySQL技术开发
基于B/S架构,采用Java、SpringBoot、Vue、MySQL等技术自主研发的ADR智能监测系统,适用于三甲医院,支持二次开发。该系统能自动监测全院患者药物不良反应,通过移动端和PC端实时反馈,提升用药安全。系统涵盖规则管理、监测报告、系统管理三大模块,确保精准、高效地处理ADR事件。
|
1月前
|
监控 前端开发 Java
【技术开发】接口管理平台要用什么技术栈?推荐:Java+Vue3+Docker+MySQL
该文档介绍了基于Java后端和Vue3前端构建的管理系统的技术栈及功能模块,涵盖管理后台的访问、登录、首页概览、API接口管理、接口权限设置、接口监控、计费管理、账号管理、应用管理、数据库配置、站点配置及管理员个人设置等内容,并提供了访问地址及操作指南。
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL自增ID耗尽应对策略:技术解决方案全解析
在数据库管理中,MySQL的自增ID(AUTO_INCREMENT)属性为表中的每一行提供了一个唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,如何处理这一情况成为了数据库管理员和开发者必须面对的问题。本文将探讨MySQL自增ID耗尽的原因、影响以及有效的应对策略。
115 3
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Java
Django学习二:配置mysql,创建model实例,自动创建数据库表,对mysql数据库表已经创建好的进行直接操作和实验。
这篇文章是关于如何使用Django框架配置MySQL数据库,创建模型实例,并自动或手动创建数据库表,以及对这些表进行操作的详细教程。
87 0
Django学习二:配置mysql,创建model实例,自动创建数据库表,对mysql数据库表已经创建好的进行直接操作和实验。
|
2月前
|
XML 关系型数据库 MySQL
MySQL 导出某些数据的技术详解
MySQL 导出某些数据的技术详解
155 2
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
技术解析:MySQL中取最新一条重复数据的方法
以上提供的两种方法都可以有效地从MySQL数据库中提取每个类别最新的重复数据。选择哪种方法取决于具体的使用场景和MySQL版本。子查询加分组的方法兼容性更好,适用于所有版本的MySQL;而窗口函数方法代码更简洁,执行效率可能更高,但需要MySQL 8.0及以上版本。在实际应用中,应根据数据量大小、查询性能需求以及MySQL版本等因素综合考虑,选择最合适的实现方案。
427 6
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL技术深度解析:每次最大插入条数探秘
MySQL技术深度解析:每次最大插入条数探秘
58 0
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库管理
MySQL技术指南:如何更改数据字段的前几位数字
MySQL技术指南:如何更改数据字段的前几位数字
65 0
|
2月前
|
消息中间件 监控 关系型数据库
MySQL数据实时同步到Elasticsearch:技术深度解析与实践分享
在当今的数据驱动时代,实时数据同步成为许多应用系统的核心需求之一。MySQL作为关系型数据库的代表,以其强大的事务处理能力和数据完整性保障,广泛应用于各种业务场景中。然而,随着数据量的增长和查询复杂度的提升,单一依赖MySQL进行高效的数据检索和分析变得日益困难。这时,Elasticsearch(简称ES)以其卓越的搜索性能、灵活的数据模式以及强大的可扩展性,成为处理复杂查询需求的理想选择。本文将深入探讨MySQL数据实时同步到Elasticsearch的技术实现与最佳实践。
169 0

推荐镜像

更多
下一篇
DataWorks