Anaconda python安装使用

简介:

Anaconda概述

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。

这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内容——python与conda,以及相关的必须依赖项,对于空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择。

进入下文之前,说明一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身!因此,conda打破了包管理与环境管理的约束,能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

Anaconda的安装

Anaconda的下载页参见官网下载,Linux、Mac、Windows均支持。

安装时,会发现有两个不同版本的Anaconda,分别对应Python 2.7和Python 3.5,两个版本其实除了这点区别外其他都一样。后面我们会看到,安装哪个版本并不本质,因为通过环境管理,我们可以很方便地切换运行时的Python版本。(由于我常用的Python是2.7和3.4,因此倾向于直接安装Python 2.7对应的Anaconda)

下载后直接按照说明安装即可。这里想提醒一点:尽量按照Anaconda默认的行为安装——不使用root权限,仅为个人安装,安装目录设置在个人主目录下(Windows就无所谓了)。这样的好处是,同一台机器上的不同用户完全可以安装、配置自己的Anaconda,不会互相影响。

对于Mac、Linux系统,Anaconda安装好后,实际上就是在主目录下多了个文件夹(~/anaconda)而已,Windows会写入注册表。安装时,安装程序会把bin目录加入PATH(Linux/Mac写入~/.bashrc,Windows添加到系统变量PATH),这些操作也完全可以自己完成。以Linux/Mac为例,安装完成后设置PATH的操作是

# 将anaconda的bin目录加入PATH,根据版本不同,也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
将anaconda的bin目录加入PATH,根据版本不同,也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc

配置好PATH后,可以通过which conda或conda --version命令检查是否正确。假如安装的是Python 2.7对应的版本,运行python --version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit),也说明该发行版默认的环境是Python 2.7。

官网下载:https://www.continuum.io/downloads
这里我选择的是3.6,64位版本
Anaconda python安装使用
国内下载网站:
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 
安装比较简单,我们一笔带过
Anaconda python安装使用
可以看到提供了以下功能
Anaconda python安装使用
我们可以结合Python工具pycharm,安装anaconda时已经自动配置了环境变量,所以可以自动发现Python的路径

Anaconda python安装使用
如果没有就需要手动点击后面的小齿轮,选择local添加了
设置编程模板

# -*- coding:utf-8 -*-

"""
@author:Your_name
@file:${NAME}.py
@time:${DATE}${TIME}
"""

Anaconda python安装使用

现在就可以新建项目来使用了;
Anaconda python安装使用

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像,运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda install numpy 测试一下吧。

Miniconda 镜像使用帮助
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代,默认只包含了 python 和 conda,但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。

Conda 三方源
当前tuna还维护了一些anaconda三方源。



本文转自 喵来个鱼 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/m51cto/2048297,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
11月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
1227 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python/Anaconda双方案加持!Jupyter Notebook全平台下载教程来袭
Jupyter Notebook 是一款交互式编程与数据科学分析工具,支持40多种编程语言,广泛应用于机器学习、数据清洗和学术研究。其核心优势包括实时执行代码片段、支持Markdown文档与LaTeX公式混排,并可导出HTML/PDF/幻灯片等格式。本文详细介绍了Jupyter Notebook的软件定位、特性、安装方案(Anaconda集成环境与原生Python+PIP安装)、首次运行配置及常见问题解决方案,帮助用户快速上手并高效使用该工具。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 Python
【10月更文挑战第5天】「Mac上学Python 6」入门篇6 - 安装与使用Anaconda
本篇将详细介绍如何在Mac系统上安装和配置Anaconda,如何创建虚拟环境,并学习如何使用 `pip` 和 `conda` 管理Python包,直到成功运行第一个Python程序。通过本篇,您将学会如何高效地使用Anaconda创建和管理虚拟环境,并使用Python开发。
333 4
【10月更文挑战第5天】「Mac上学Python 6」入门篇6 - 安装与使用Anaconda
|
11月前
|
Ubuntu Linux Python
Ubuntu学习笔记(六):ubuntu切换Anaconda和系统自带Python
本文介绍了在Ubuntu系统中切换Anaconda和系统自带Python的方法。方法1涉及编辑~/.bashrc和/etc/profile文件,更新Anaconda的路径。方法2提供了详细的步骤指导,帮助用户在Anaconda和系统自带Python之间进行切换。
445 1
|
11月前
|
数据处理 iOS开发 MacOS
Python 虚拟环境安装使用(Anaconda 实操完整版)
【10月更文挑战第4天】Anaconda 是一个开源的 Python 发行版,集成了常用科学计算与数据处理库,并提供了方便的包管理工具 `conda`。虚拟环境则允许在同一台机器上创建多个独立的 Python 运行环境,避免库版本冲突。通过下载 Anaconda、创建与激活虚拟环境、安装软件包及管理环境,可有效支持 Python 项目开发。
1839 8
|
IDE 数据可视化 TensorFlow
Anaconda和Python是什么关系?
Anaconda和Python是什么关系?
248 8
|
机器学习/深度学习 Ubuntu 数据挖掘
Ubuntu系统部署Anaconda环境及Python语言的详细流程
以上就是在Ubuntu系统中安装Anaconda环境及Python语言的详细流程。Anaconda为Python科学计算提供了便捷的管理方式,帮助用户轻松处理不同项目之间依赖管理的复杂性。通过以上步骤,你现在应该有了一个完全可用的Anaconda环境,可以开始在Ubuntu上进行Python编程和数据科学项目的探索了。
474 5
|
Python
Sublime Text Python 代码提示插件 Anaconda
Sublime Text Python 代码提示插件 Anaconda
266 1
|
机器学习/深度学习 Ubuntu 数据挖掘
在Ubuntu系统安装Anaconda及Python
【7月更文挑战第10天】在Ubuntu上安装Anaconda及Python概述: 1. 访问官网下载适合的Anaconda版本。 2. 终端中运行`bash Anaconda3-xxxx.x-Linux-x86_64.sh`完成安装,需同意协议。 3. 通过`conda --version`验证安装。 4. 可选创建Python环境,如`conda create -n myenv python=3.8`。 5. 激活环境使用`conda activate myenv`。 6. 用`python --version`检查Python版本。
682 5
|
机器学习/深度学习 Ubuntu 数据挖掘
揭秘:Ubuntu系统下部署Anaconda环境及Python语言的终极指南!跟随这一步步神秘流程,解锁编程大师的秘密武器!
【8月更文挑战第19天】在Ubuntu中部署Anaconda环境与Python相当直观。首先需从官网下载Linux版安装包。接着,在终端依次执行命令:添加Anaconda清华镜像源至软件源列表,更新软件包信息,然后安装Anaconda。安装后可通过`anaconda --version`验证。使用`anaconda create -n myenv python=3.8`创建名为“myenv”的环境并指定Python 3.8版本。
528 0

推荐镜像

更多