Anaconda Conda的使用

Anaconda安装、配置流程如下：

1、下载Anaconda、安装

2、配置PATH（bashrc或环境变量），更改TUNA镜像源

3、创建所需的不用版本的python环境

cheat-sheet 下载：

http://conda.pydata.org/docs/_downloads/conda-cheatsheet.pdf

Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换。对于上述安装过程，假设我们采用的是Python 2.7对应的安装包，那么Python 2.7就是默认的环境（默认名字是root，注意这个root不是超级管理员的意思）。

假设我们需要安装Python 3.6，此时，我们需要做的操作如下：

# 创建一个名为python36的环境，指定Python版本是3.6（不用管是3.6.x，conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本）

# 安装好后，使用activate激活某个环境

# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python36的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.6对应的命令加入PATH

# 此时，再次输入

# 可以得到`Python 3.6.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.6的环境

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行

# 删除一个已有的环境

# 创建一个名为python36的环境，指定Python版本是3.6（不用管是3.6.x，conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本）

conda create --name python36 python=3.6

# 安装好后，使用activate激活某个环境

# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python36的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.6对应的命令加入PATH

# 此时，再次输入

# 可以得到`Python 3.6.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.6的环境

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行

# 删除一个已有的环境

用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。

说明：有些用户可能经常使用python 3.6环境，因此直接把~/anaconda/envs/python36下面的bin或者Scripts加入PATH，去除anaconda对应的那个bin目录。这个办法，怎么说呢，也是可以的，但总觉得不是那么elegant……

如果直接按上面说的这么改PATH，你会发现conda命令又找不到了（当然找不到啦，因为conda在~/anaconda/bin里呢），这时候怎么办呢？

方法有二：

1. 显式地给出conda的绝对地址 

2. 在python36环境中也安装conda工具（推荐）。

Conda的包管理

Conda的包管理就比较好理解了，这部分功能与pip类似。

例如，如果需要安装scipy：

# 安装scipy

# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.6，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）

# 查看已经安装的packages

# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包

# 安装scipy

# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.6，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）

# 查看已经安装的packages

# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包

conda的一些常用操作如下：

# 查看当前环境下已安装的包

# 查看某个指定环境的已安装包

# 查找package信息

# 安装package

# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package

# 删除package

# 查看当前环境下已安装的包

# 查看某个指定环境的已安装包

# 查找package信息

# 安装package

# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package

# 删除package

前面已经提到，conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如

# 更新conda，保持conda最新

# 更新anaconda

# 更新python

# 假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本

# 更新conda，保持conda最新

# 更新anaconda

# 更新python

# 假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本

补充：如果创建新的python环境，比如3.6，运行conda create -n python36 python=3.6之后，conda仅安装python 3.6相关的必须项，如python, pip等，如果希望该环境像默认环境那样，安装anaconda集合包，只需要：

# 在当前环境下安装anaconda包集合

# 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为

# 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可

# 在当前环境下安装anaconda包集合

# 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为

# 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可

设置国内镜像

如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

# 添加Anaconda的TUNA镜像

# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址

# 添加Anaconda的TUNA镜像

# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址

执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。

本文转自 喵来个鱼 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/m51cto/2048461，如需转载请自行联系原作者