python 读取excel数据到mysql

本文涉及的产品
RDSClaw,2核4GB
RDS AI 助手,专业版
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import MySQLdb
import os
import sys
import re
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
import time
import datetime
today=datetime.date.today()
oneday=datetime.timedelta(days=1)
to_yes=today-oneday
yesterday=to_yes.strftime('%Y%m%d')
currentDate=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime())
import MySQLdb
import xlrd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.compat import range
xlsfile=r'C:\Users\cherry\Desktop\defriend_0\aaaaa.xlsx'
book=xlrd.open_workbook(xlsfile)
count=len(book.sheets())
print count
conn = MySQLdb.connect(host='192.168.10.70', user='dlan', passwd='root123', db='yy_access', charset="utf8")
conn.set_character_set('utf8')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SET NAMES utf8;')
cursor.execute('SET CHARACTER SET utf8;')
cursor.execute('SET character_set_connection=utf8;')
starttime = datetime.datetime.now()
print '开始时间:%s' % (starttime)
#读取sheet数量
for i in range(0,count):
   print i
   sheet=book.sheet_by_index(i)
   print sheet
   query="""insert into yy_access.ca_user_phone_score(phone_number,score,notic)values(%s,%s,%s)"""
   ##循环每一行,不包含标题
   for r in range(1,sheet.nrows):
       phone_number = sheet.cell(r, 0).value
       score = sheet.cell(r, 1).value
       notic= sheet.cell(r, 2).value
       values=(phone_number,score,notic)
       print values,query
       cursor.execute(query,values)

cursor.close()
conn.commit()
conn.close()
endtime=datetime.datetime.now()
print '结束时间:%s' % (endtime)

print '用时:%s 秒' % (endtime-starttime)


本文转自 DBAspace 51CTO博客,原文链接:
http://blog.51cto.com/dbaspace/1914846


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
6月前
|
数据采集 Web App开发 数据可视化
Python零基础爬取东方财富网股票行情数据指南
东方财富网数据稳定、反爬宽松,适合爬虫入门。本文详解使用Python抓取股票行情数据,涵盖请求发送、HTML解析、动态加载处理、代理IP切换及数据可视化,助你快速掌握金融数据爬取技能。
4168 1
|
6月前
|
Java 数据挖掘 数据处理
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(一):介绍Pandas中的两个数据结构;刨析Series:如何访问数据;数据去重、取众数、总和、标准差、方差、平均值等;判断缺失值、获取索引...
Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库,它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据,如表格型数据(类似于Excel表格)。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一,它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据,并对数据进行高效的操作和分析。 Pandas 主要引入了两种新的数据结构:Series 和 DataFrame。
670 0
|
6月前
|
JSON 算法 API
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
|
6月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝拍立淘按图搜索API接口及JSON数据返回全流程指南
通过以上流程,可实现淘宝拍立淘按图搜索的完整调用链路,并获取结构化的JSON商品数据,支撑电商比价、智能推荐等业务场景。
|
7月前
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
python爬取数据存入数据库
Python爬虫结合Scrapy与SQLAlchemy,实现高效数据采集并存入MySQL/PostgreSQL/SQLite。通过ORM映射、连接池优化与批量提交,支持百万级数据高速写入,具备良好的可扩展性与稳定性。
|
7月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝评论API接口及JSON数据返回全流程指南
Python采集淘宝评论API接口及JSON数据返回全流程指南
|
7月前
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
基于python大数据的电影数据可视化分析系统
电影分析与可视化平台顺应电影产业数字化趋势,整合大数据处理、人工智能与Web技术,实现电影数据的采集、分析与可视化展示。平台支持票房、评分、观众行为等多维度分析,助力行业洞察与决策,同时提供互动界面,增强观众对电影文化的理解。技术上依托Python、MySQL、Flask、HTML等构建,融合数据采集与AI分析,提升电影行业的数据应用能力。
|
存储 数据处理 索引
Python操作Excel常用方法汇总
Python操作Excel常用方法汇总
614 0
|
开发者 Python
Python 操作 Excel 全攻略 | 包括读取、写入、表格操作、图像输出和字体设置
Python 操作 Excel 全攻略 | 包括读取、写入、表格操作、图像输出和字体设置
2061 0
|
Python
补充python操作excel示例xlwings常用函数
补充python操作excel示例xlwings常用函数
379 0

推荐镜像

更多