python 读取excel数据到mysql

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import MySQLdb
import os
import sys
import re
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
import time
import datetime
today=datetime.date.today()
oneday=datetime.timedelta(days=1)
to_yes=today-oneday
yesterday=to_yes.strftime('%Y%m%d')
currentDate=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime())
import MySQLdb
import xlrd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.compat import range
xlsfile=r'C:\Users\cherry\Desktop\defriend_0\aaaaa.xlsx'
book=xlrd.open_workbook(xlsfile)
count=len(book.sheets())
print count
conn = MySQLdb.connect(host='192.168.10.70', user='dlan', passwd='root123', db='yy_access', charset="utf8")
conn.set_character_set('utf8')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SET NAMES utf8;')
cursor.execute('SET CHARACTER SET utf8;')
cursor.execute('SET character_set_connection=utf8;')
starttime = datetime.datetime.now()
print '开始时间:%s' % (starttime)
#读取sheet数量
for i in range(0,count):
   print i
   sheet=book.sheet_by_index(i)
   print sheet
   query="""insert into yy_access.ca_user_phone_score(phone_number,score,notic)values(%s,%s,%s)"""
   ##循环每一行,不包含标题
   for r in range(1,sheet.nrows):
       phone_number = sheet.cell(r, 0).value
       score = sheet.cell(r, 1).value
       notic= sheet.cell(r, 2).value
       values=(phone_number,score,notic)
       print values,query
       cursor.execute(query,values)

cursor.close()
conn.commit()
conn.close()
endtime=datetime.datetime.now()
print '结束时间:%s' % (endtime)

print '用时:%s 秒' % (endtime-starttime)


本文转自 DBAspace 51CTO博客,原文链接:
http://blog.51cto.com/dbaspace/1914846


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
10月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
8月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
425 0
|
5月前
|
人工智能 Java Linux
Python高效实现Excel转PDF:无Office依赖的轻量化方案
本文介绍无Office依赖的Python方案,利用Spire.XLS、python-office、Aspose.Cells等库实现Excel与PDF高效互转。支持跨平台部署、批量处理、格式精准控制,适用于服务器环境及自动化办公场景,提升转换效率与系统稳定性。
628 7
|
5月前
|
机器学习/深度学习 监控 数据挖掘
Python 高效清理 Excel 空白行列:从原理到实战
本文介绍如何使用Python的openpyxl库自动清理Excel中的空白行列。通过代码实现高效识别并删除无数据的行与列,解决文件臃肿、读取错误等问题,提升数据处理效率与准确性,适用于各类批量Excel清理任务。
560 0
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何将Excel表的数据导入RDS MySQL数据库?
本文介绍如何通过数据管理服务DMS将Excel文件(转为CSV格式)导入RDS MySQL数据库,涵盖建表、编码设置、导入模式选择及审批执行流程,并提供操作示例与注意事项。
|
7月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
在CentOS 8.x上安装Percona Xtrabackup工具备份MySQL数据步骤。
以上就是在CentOS8.x上通过Perconaxtabbackup工具对Mysql进行高效率、高可靠性、无锁定影响地实现在线快速全量及增加式数据库资料保存与恢复流程。通过以上流程可以有效地将Mysql相关资料按需求完成定期或不定期地保存与灾难恢复需求。
555 10
|
8月前
|
开发工具 Python
使用Python和OpenAPI将云上的安全组规则填写入Excel
本文介绍如何通过Python脚本自动化获取阿里云安全组及其规则信息,并将结果导出为Excel表格。相比CLI命令行方式,Python实现更高效、便捷,适用于需要批量处理和交付的场景。
使用Python和OpenAPI将云上的安全组规则填写入Excel
|
8月前
|
SQL 存储 缓存
MySQL 如何高效可靠处理持久化数据
本文详细解析了 MySQL 的 SQL 执行流程、crash-safe 机制及性能优化策略。内容涵盖连接器、分析器、优化器、执行器与存储引擎的工作原理,深入探讨 redolog 与 binlog 的两阶段提交机制,并分析日志策略、组提交、脏页刷盘等关键性能优化手段,帮助提升数据库稳定性与执行效率。
208 0
|
6月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
468 158
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。

推荐镜像

更多