MongoDB中的增删改操作

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介:

MONGODB的增删改查:

注意:"_id"这个字段是数据库默认给我们加的GUID,目的是保证数据的唯一性


1、添加insert

1、语法:db.集合.insert({"key1":value1,"key2":value2,....."keyN":valueN})

> db.wqq.insert({"name":"wqq",age:25,height:1.65,dep:"DEGREE"})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

##插入可以指定_id的值,以及其他,值之间的嵌套

for(i=1;i<100;i++)db.wqq.insert({"_id":i,age:22+i,name:"aaa"+i})


db.集合.save({"key1":value1,"key2":value2,....."keyN":valueN}) //save()如果已经存在就不会插入,如果不存在就会插入(指的是_id的值)


db.wqq.save({"_id":19,"age":41,"name":"aaa19"})

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })

> db.wqq.save({"_id":119,"age":41,"name":"aaa19"})

WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : 119 })

2、插入多条:

    db.abc.insert([{name:"wangwu",age:22,sex:1,class:"jsj"},{name:"aaa",age:22,sex:1,class:"bdd"}])

2、查找find

  1、全部查找:db.集合.find()

  2、条件查找:db.集合.find({"key1":value1,"key2":value2,....."keyN":valueN})

  3、其他统计

db.wqq.count() <===>db.wqq.find().count()  //统计

db.wqq.find().sort({name:-1})              //排序 -1为降序 1为升序

db.wqq.find().limit(4) //取多少个

db.wqq.find().limit(4).pretty()   //格式化显示

db.wqq.find().skip(4).limit(10) //跳过几个取值

db.wqq.find().skip(4).limit(10).sort({"_id":-1})  //通过排序值来取几个值

db.wqq.find({"age":{$all:[110]}})

db.wqq.find({"age":{$in:[110,111,112....]}})      //返回数组里存在的值

db.wqq.find({"age":{$nin:[110,111,112....]}})      //返回数组里存在的值

db.wqq.find({"age":{$exists:1}}) //检查一个字段是否存在

db.wqq.find({"age":{$mod:[10,2]}})//返回字段取模后的等于余数的值

db.wqq.find({$or:[{"age":40},{"name":"aaa19"}]})//查看指定多个条件的记录,跟SQL的OR差不多

db.wqq.find({$nor:[{"age":40},{"name":"aaa19"}]})//与or相反

##比较运算符

$gt:大于   $gte:大于等于     $lt :小于   $lte :小于等于   $ne :不等于

db.wqq.find({"age":{$lt:100}})

##逻辑运算

与运算:

db.wqq.find({age:23,name:"aaa1"})

或($in)/非 $nin

db.wqq.find({age:{$in:[11,222,33,444]}})

##正则匹配

db.wqq.find({name:/aaa/})

##$where

// 返回含有login_name字段的文档

db.getCollection('users').find({$where:function(){

return !!this.login_name;

      }})

## and 操作

db.wqq.find({name:"wangwu",class:"jsj"})

##组合查询

db.abc.find({name:{$exists:1,$nin:["张三"]}})   //字段存在且不是叫"张三"

3、更新update()

1、更新某字段:

db.wqq.update({age:42},{$set:{name:"sbt"}})

2、给某文档增加值或者不存在则增加字段值

db.wqq.update({name:"aaa78"},{$inc:{age:2}},0,1)

3、批量更新,若字段存在更新,若字段不存在增加字段

db.wqq.update({name:"aaa"},{$set:{age:2}},false,true)

db.wqq.update({name:"张三"},{$set:{age:3}},0,1)

4、一个集合只有一个key-value的更新

db.wqq.update({name:"张三"},{name:"吗咏伦"})

4、删除

    1、删除某些文档

db.wqq.remove({"name":"abc"})

2、删除整个集合:

db.wqq.drop()

3、删除第几条

db.wqq.remove({name:"abc"},2)

4、删除字段

 db.abc.update({},{$unset:{age:50}},0,1)  //删除多个字段,不加0,1 删除第一条的字段

5、游标的使用

 var x=db.wqq.find();

 x.next()

 x.hasNext()

 while(x.hasNext()==true){x.next()} 

6、在集合里增加数组、弹出

 db.abc.update({},{$push:{arr:3}})  //增加一个值得数组

 db.abc.update({},{$pushAll:{arr:[1,2,3,4,5,6,7,8,9]}})  //增加多个值得数组

 db.abc.update({},{$pop:{arr:1}})    //弹出数组的最后一个值,-1为数组的第一个值

 db.abc.update({name:"张三"},{$pull:{arr:4}},0,1)     //删除数组的指定的值

 db.abc.update({},{$addToSet:{arr:6}},0,1)    //向数组添加数组,若存在则不重复添加

 db.abc.update({name:"张三"},{$addToSet:{email2:{$each:[1,2,3,4]}}},0,1)   //用来运行修改器向集合多次操作数据




本文转自 DBAspace 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/dbaspace/1976406
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
4月前
|
JSON NoSQL MongoDB
实时计算 Flink版产品使用合集之要将收集到的 MongoDB 数据映射成 JSON 对象而非按字段分割,该怎么操作
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2月前
|
DataWorks NoSQL fastjson
DataWorks操作报错合集之DataX进行MongoDB全量迁移的过程中,DataX的MongoDB Reader插件在初始化阶段找不到Fastjson 2.x版本的类库,该怎么办
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
3月前
|
存储 NoSQL Linux
【MongoDB】下载安装、指令操作
【MongoDB】下载安装、指令操作
126 1
|
3月前
|
分布式计算 DataWorks NoSQL
DataWorks操作报错合集之从MongoDB同步数据到MaxCompute(ODPS)时,出现报错,该怎么解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
DataWorks操作报错合集之从MongoDB同步数据到MaxCompute(ODPS)时,出现报错,该怎么解决
|
3月前
|
存储 NoSQL 数据挖掘
深入探索MongoDB聚合操作:解析数据之美
深入探索MongoDB聚合操作:解析数据之美
126 1
|
3月前
|
NoSQL Shell MongoDB
python操作MongoDB部分
python操作MongoDB部分
24 0
|
3月前
|
NoSQL BI MongoDB
MongoDB 数据探索之道:查询文档操作详解
MongoDB 数据探索之道:查询文档操作详解
|
3月前
|
NoSQL 安全 MongoDB
MongoDB 数据精简指南:删除文档操作详解
MongoDB 数据精简指南:删除文档操作详解
|
3月前
|
NoSQL JavaScript 安全
精心操作MongoDB:删除数据库的关键步骤和重要事项
精心操作MongoDB:删除数据库的关键步骤和重要事项
|
3月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
MongoDB排序操作解析:优化性能,精准控制数据展示
MongoDB排序操作解析:优化性能,精准控制数据展示
下一篇
DDNS