前言：
这篇文章对于具有一点SQL查询基础人会十分容易理解，譬如：掌握SELECT，SUM，GROUP BY等。
注：此文不涉及到Filter Context（筛选上下文）的介绍。
正文：
对于对SQL有一定了解的人来说，咋看DAX，怎么都不习惯。 但是，如果理解以下几个后，DAX学起来就得心应手一些。
SUMMARIZE
FILTER
CALCULATE 与 CALTULATETABLE
注：这里不会对这些语法详细的讲解，而是从SQL的角度，看看那些DAX的等价相似语句。
先来看一个例子，
查询Products表里的所有行：
表 ='tblProduct' SELECT *FROM tblProduct [object Object]
DAX Filter vs SQL Filter
DAX:
FILTER ( Product, RELATED ( Category[Product Category Name] ) = "Bike")
SQL:
SELECT * FROM Product PJOIN Category c on P.[Category_KEY] = c.[Category_KEY]WHERE c.[Product Category Name] = 'Bikes' FILTER是一个MUST know的语句
从Transaction表中统计销售数目 - SUM-GRUOP BY：
DAX
-- 显示每个产品销售数目
SUMMARIZE ('Transaction','Transaction'[ProductId],
"Total qty", SUM ( 'Transaction'[Quantity] )
)
-- 显示每个产品销售数目
(Quantity) ProductId
SUMMERIZE
选择一个表中指定的列：
dax
SUMMARIZE( Product, Product[Name], Product[Size])
SELECT Name,
Size
FROM tblProduct
选择前几行：
TOPN ( 5, Product, Product[FullPrice] )
TOP3 = TOPN(3,SUMMARIZE('订单表','订单表'[create_time],"Sale Amount",sum('订单表'[amount])),[Sale Amount]) //返回表的值，需要添加表
select * from Product LIMIT 5
SUMMARIZE是一个比较重要语句：
记住：这个跟SQL极为相似，学习过程中只要想想SQL就容易理解很多了。
SUMMARIZE( 源表名, Group by 列 1, ..., Group by 列 N, 汇总列名1, 汇总列名1所对应的表达式, ..., 汇总列名N, 汇总列名N所对应的表达式 )
再来一个例子：
对产品的分类，颜色，产品名字进行统计：交易单量，销售数目
MSDN的例子
DAX:
SUMMARIZE('Internet Sales'
, ROLLUP('Date'[Calendar Year], 'Product Category'[Product Category Name])
, "Sales Amount", SUM('Internet Sales'[Sales Amount])
, "Discount Amount", SUM('Internet Sales'[Discount Amount])
)
SELECT D.[Calendar Year], PC.[Product Category Name]
, SUM(F.[Sales Amount]) 'Sales Amount'
, SUM(F.[Discount Amount]) 'Discount Amount'FROM [Internet Sales] FJOIN DATE D ON S.[DAY_KEY] = F.[DAY_KEY]JOIN [Product Category] PC ON PC.[Category_KEY] = F.[Category_KEY]GROUP BY
D.[Calendar Year],PC.[Product Category Name]
等价的SQL如下，如果你只看浅蓝色的部分，是不是很好理解呢？
SUMMARIZE还有其他的Option，这里就不做详细介绍。
SUMMARIZE详情参考：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492171.aspx
CALCULATETABLE vs Sub Query
下面语句统计Bike这个类别的产品的销售数目。
SUMMARIZE ( CALCULATETABLE ('Internet Sales',
'Product Category'[Product Category Name] = "Bikes" ), -- field to group by
Product[Product Name],"Quantity sold",SUM( 'Internet Sales'[Order Quantity] )
)
SELECT
P.[Product Name],
SUM(Fact.[Quantity]) as 'Quantity sold'
FROM
(SELECT F.* FROM [Transaction] F
JOIN Category c ON F.[Category_Key] = C.[Category_Key] WHERE C.[Product Category Name] = 'Bikes'
) Fact
join Product P ON P.[Product_Key] = Fact.[Product_Key]
GROUP BY
P.[Product Name]
上述的SQL语句有很多种写法。
高亮部分CalculateTable里面筛选了Bikes这个类别，正如SQL的sub Query一样。
小结：
DAX语法十分灵活，有些看起来晦涩难懂，但是，如果能够以SQL为基础的角度去切入会事半功倍。
还有，此文没有介绍的上下文（Filter Context）是一个重要的概念，如果要真正掌握DAX和一些高级的用法，深刻理解上下文是必须的。
