重磅!2017年度互联网出海企业TOP30发布 | 2017极客大奖年度评选

简介:

近日(北京) 经过三个多月紧张有序的评选,2017极客大奖(Geek Awards 2017)年度金融科技企业TOP30榜单于今日重磅揭晓。结果显示,蚂蚁金服、京东金融、众安保险、融360、Ping++、PINTEC品钛、凡普金科、轻松筹、微众银行、拍拍贷等30家企业榜上有名,领衔中国2017年金融科技市场。

2017年的金融科技市场监管趋严,但行业却迎来上市潮,足见这种成长于互联网和大数据之上的新商业模式,已逐渐赢得与传统金融中介的效率之争。

尽管仍负面频发,但互联网金融的应对之法令人叹为观止。在经历2016年互联网金融监管元年P2P集体衰落之后,2017年它们改头换面金融科技并迎来了IPO潮,信而富、趣店、和信贷、拍拍贷以及融360旗下简普科技5家公司相继上市。

它们大多以不超过1000人的人员规模,服务了千万甚至上亿级的用户,取得了远高于传统金融机构的效率。在消费金融、现金贷等“风口”的支撑下,上述五家中的四家均取得了突飞猛进的营收和盈利进展,将服务效率转化成了服务收益。以争议中的趣店集团为例,其上市后首份财报显示公司营收和利润均取得超过300%的增长,数字化的厚积薄发暴露无遗。

用麦肯锡报告中的话说,在金融科技的浪潮下,“银行业正面临前所未有的‘数字化’威胁。”麦肯锡预计,如果银行不积极应对的话,到2025年,数字化威胁可能拖累行业的净资产收益率,使其降至5.2%。

当然必须意识到,在银行受困于数字化开始奋起直追时,悬挂在民间金融科技公司头上的监管利剑随时都会发威,法律与道德的标尺时刻丈量着金融科技行业的钱景和前景。

基于这些市场现象,同期发布的《2017新科技·新商业年度报告》认为,非常类似与电商之于实体,新金融正在以不对称的竞争方式侵蚀传统银行的领地。这场离钱最近的中介业务的效率竞争,金融科技企业拔得了头筹。

在2017极客大奖(Geek Awards)“年度金融科技企业”评选活动中,集20万专业读者、500名自明星(自媒体)作家、专家评委及极客网编辑团队之力,最终评选出了2017年度金融科技企业TOP30,它们一定程度代表了2017年中国年度金融科技市场的主要势力。





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
目录
相关文章
|
6月前
|
安全 数据处理 数据安全/隐私保护
企业出海数据合规:何为数据脱敏
数据脱敏并非简单技术手段,其涵盖法律与技术双重维度。法律上,脱敏是保护个人隐私的一种效果,技术上则是采用不可逆或难以还原的方法,降低数据泄露风险。GDPR下,个人身份、账户和健康信息等应脱敏处理,程度可根据数据敏感性确定。脱敏常见方法包括随机化、掩码、加密等,旨在保护数据安全与隐私。
188 0
|
6月前
|
存储 搜索推荐 安全
企业出海如何做好网站Cookie合规
确保企业出海网站合规,理解Cookie在用户登录和个性化体验中的关键作用。通过Cookie携带用户信息,实现免登录和个性化服务。GDPR对Cookie使用提出限制,要求用户同意原则。第三方Cookie用于广告追踪,涉及用户画像。GDPR规定了同意条件和操作方法,企业需采用合规的交互设计。九智汇提供的Cookie自动化同意管理系统帮助企业统一管理多地网站Cookie,满足监管合规。
151 0
|
16天前
|
人工智能 数据安全/隐私保护
|
25天前
|
人工智能 安全 网络安全
基于阿里云平台帮助出海企业应对DDoS攻击
基于阿里云平台帮助出海企业应对DDoS攻击
|
24天前
|
数据采集 SQL 运维
企业出海WAS安全自动化解决方案
企业出海WAS安全自动化解决方案
|
24天前
|
弹性计算 安全 测试技术
阿里云国际服务器与游戏出海业务结合,九河云助推企业快速运营
阿里云国际服务器与游戏出海业务结合,九河云助推企业快速运营
|
25天前
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
简化企业出海跨境支付,提升业务安全性
简化企业出海跨境支付,提升业务安全性
|
25天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
AWS的云端电话呼叫中心服务对企业出海有用吗?
AWS的云端电话呼叫中心服务对企业出海有用吗?
|
6月前
|
存储 缓存 安全
企业出海合规:如何区分数据控制者与数据处理者
数据控制者是确定个人数据处理目的和方式的实体,负有最大责任,需保护数据主体的隐私。数据处理者是按照控制者指示处理个人数据的实体,负责数据安全和协助控制者履行职责。两者需通过明确的合同规定责任。数据控制者的职责包括确定目的、获得同意、确保安全、提供透明度、促进权利行使、进行DPIA和建立协议。数据处理者负责按指示处理数据、确保安全和保密、协助控制者、处理数据泄露通知、数据删除和遵守法律。
394 0
|
6月前
|
数据处理 数据安全/隐私保护
企业出海数据合规:假名化与匿名化之辨
假名化是根据数据保护法对个人数据进行的一种处理方式,通过替换、删除或转换识别个人信息的技术,以降低个人隐私风险。虽然假名化后的数据不易直接与个人相关联,但仍被视为个人数据。相比匿名化,假名化可以更大程度地保留数据的实用性,有助于数据控制者满足数据保护法规要求,并支持数据研究和分析。
177 0
下一篇
无影云桌面