经常遇到这样的情况：
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系统自带的 Python 是 2.6，自己需要 Python 2.7 中的某些特性；
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系统自带的 Python 是 2.x，自己需要 Python 3.x；
此时需要在系统中安装多个 Python，但又不能影响系统自带的 Python，即需要实现 Python 的多版本共存。pyenv 就是这样一个 Python 版本管理器。
安装 pyenv
在终端执行如下命令以安装 pyenv 及其插件：
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$ curl -L https:
//raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash
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安装完成后，根据提示将如下语句加入到 ~/.bashrc 中:
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3
4
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export PYENV_ROOT=
"$HOME/.pyenv"
export PATH=
"$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval
"$(pyenv init -)"
eval
"$(pyenv virtualenv-init -)"
# 这句可以不加
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然后重启终端即可。
安装 Python
查看可安装的版本
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1
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$ pyenv install --list
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该命令会列出可以用 pyenv 安装的 Python 版本。列表很长，仅列举其中几个:
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2
3
4
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2.7
.
8
# Python
2
最新版本
3.4
.
1
# Python
3
最新版本
anaconda2-
4.1
.
0
# 支持 Python
2.6
和
2.7
anaconda3-
4.1
.
0
# 支持 Python
3.3
和
3.4
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其中 2.7.8 和 3.4.1 这种只有版本号的是 Python 官方版本，其他的形如 anaconda2-4.1.0 这种既有名称又有版本后的属于 “衍生版” 或发行版。
安装 Python 的依赖包
在编译 Python 过程中会依赖一些其他库文件，因而需要首先安装这些库文件，已知的一些需要预先安装的库如下。
在 CentOS/RHEL/Fedora 下:
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3
4
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sudo yum install readline readline-devel readline-
static
sudo yum install openssl openssl-devel openssl-
static
sudo yum install sqlite-devel
sudo yum install bzip2-devel bzip2-libs
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在 Ubuntu下：
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1
2
3
4
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sudo apt-
get
update
sudo apt-
get
install make build-essential libssl-dev zlib1g-dev
sudo apt-
get
install libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl
sudo apt-
get
install llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev
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安装指定版本
用户可以使用 pyenv install 安装指定版本的 python。如果你不知道该用哪一个，推荐你安装 anaconda3 的最新版本，这是一个专为科学计算准备的发行版。
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3
4
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$ pyenv install anaconda3-
4.1
.
0
-v
/tmp/python-build.
20170108123450.2752
~
Downloading Anaconda3-
4.1
.
0
-Linux-x86_64.sh...
-> https:
//repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.1.0-Linux-x86_64.sh
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执行该命令后，会从给定的网址中下载安装文件 Anaconda3-4.1.0-Linux-x86_64.sh。但由于文件很大，通常下载需要很久。建议的做法是，先执行以上命令然后马上中断安装，这样就知道 pyenv 要下载的文件的链接。然后用户自己用其他更快的方式（比如wget、迅雷等等）从该链接中下载安装文件，并将安装文件移动到 ~/.pyenv/cache 目录下（该目录默认不存在，用户要自行新建）。
以本文说的情况为例：
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执行
pyenv install anaconda3-4.1.0 -v获取下载链接 -
用wget从下载链接中获取文件
Anaconda3-4.1.0-Linux-x86_64.sh -
将安装包移动到
~/.pyenv/cache/Anaconda3-4.1.0-Linux-x86_64.sh -
重新执行
pyenv install anaconda3-4.1.0 -v命令。该命令会检查 cache 目录下已有文件的完整性，若确认无误，则会直接使用该安装文件进行安装。
安装过程中，若出现编译错误，通常是由于依赖包未满足，需要在安装依赖包后重新执行该命令。
更新数据库
在安装 Python 或者其他带有可执行文件的模块之后，需要对数据库进行更新：
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$ pyenv rehash
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查看当前已安装的 python 版本
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2
3
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$ pyenv versions
* system (
set
by /home/seisman/.pyenv/version)
anaconda3-
4.1
.
0
|
其中的星号表示当前正在使用的是系统自带的 python。
设置全局的 python 版本
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1
2
3
4
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$ pyenv global anaconda3-
4.1
.
0
$ pyenv versions
system
* anaconda3-
4.1
.
0
(
set
by /home/seisman/.pyenv/version)
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当前全局的 python 版本已经变成了 anaconda3-4.1.0。也可以使用 pyenv local 或 pyenv shell 临时改变 python 版本。
确认 python 版本
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1
2
3
4
5
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$ python
Python
3.5
.
2
(Anaconda
4.1
.
0
, Sep
10
2014
,
17
:
10
:
18
)
[GCC
4.4
.
7
20120313
(Red Hat
4.4
.
7
-
1
)] on linux
Type
"help"
,
"copyright"
,
"credits"
or
"license"
for
more information.
>>>
|
使用 python
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输入
python即可使用新版本的 python； -
系统自带的脚本会以
/usr/bin/python的方式直接调用老版本的 python，因而不会对系统脚本产生影响； -
使用
pip安装第三方模块时会自动按照到当前的python版本下，不会和系统模块发生冲突。 -
使用
pip安装模块后，可能需要执行pyenv rehash更新数据库；
pyenv 其他功能
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pyenv uninstall卸载某个版本 -
pyenv update更新 pyenv 及其插件
参考
修订历史
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2013-10-04：初稿；
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2014-10-07：将 Python 依赖包一段的位置提前；
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2016-07-30：使用
pyenv-installer安装；
本文转自奔跑在路上博客51CTO博客，原文链接http://blog.51cto.com/qiangsh/1937184如需转载请自行联系原作者
qianghong000
