guava之Joiner 和 Splitter

简介:

最近在给客户准备一个Guava的分享,所以会陆续的更新关于Guava更多的细节分享。本文将记录Guava中得字符串处理Joiner(连接)和Splitter(分割)处理。

Joiner

首先我们来看看下面我们经常遇见的一个案例:

题目:
对于一个如下定义List

   List list = new ArrayList("1", "2", null, “3”);

按照’,’分割,并过滤掉null。

如果不用第三方库,如common-lange,Guava,用原生java,我们将怎么继续?

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public static String join(List stringList, String delimiter) {
            

    StringBuilder builder = new StringBuilder();

    for (Object item : stringList) {
            

        if (item != null) {
            

            builder
             .append(item)
             .append(delimiter);

         }

    }

   builder.setLength(builder.length() delimiter.length());

   return builder.toString();

}

是不是很简单,但是繁琐,而且这里还有个坑,我们使用append的方式,在每次for完成后,我们必须去修正remove最后的分隔符:builder.setLength(builder.length() delimiter.length());

Guava版本呢?

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 public static String joinByGuava(List stringList, String delimiter) {
            

      return    Joiner
                 .on(delimiter)
                 .skipNulls()
                 .join(stringList);
  }

我们不在考虑更多的细节,并且很有语义的告诉代码的阅读者,用什么分隔符,需要过滤null值再join。

note:当然我们也可以用common-lange来很简单的完成:StringUtils.join(stringList, delimiter).但是个人推荐尽量使用Guava替代common-lange,因为Guava还有更多的有用方法,后续会陆续介绍,还有就是Guava的API相对更有语意一点。

Splitter

MapJoinner和MapSplitter

对于MapJoinner和MapSplitter的最好案例就是url的param编码。

MapJoinner

题目:
生产一个查询id: 123,name: green的学生信息的url。

利用Guava的MapJoinner的代码如下:

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 Joiner.on("&").withKeyValueSeparator("=").join(ImmutableMap.of("id", "123", "name", "green"));

这里采用了on传入map item之间分隔符,以及withKeyValueSeparator传递map项key/value之间的分隔符。所以能够很简单的实现,不用我们在去实现一个的for循环代码。

MapSplitter

题目:
对url中的查询字符串"id=123&name=green"进行分割

利用Guava的MapSplitter的代码如下:

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final Map<String, String> join = Splitter.on("&").withKeyValueSeparator("=").split("id=123&name=green");

这里同样利用on传入字符串的第一分隔符,withKeyValueSeparator传入项的分隔符,产生map的key/value项,其结果是一个{id=123, name=green}的Map对象。


作者:破  狼 
出处:http://www.cnblogs.com/whitewolf/ 
本文版权归作者,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。该文章也同时发布在我的独立博客中-个人独立博客、博客园--破狼和51CTO--破狼。http://www.cnblogs.com/whitewolf/p/4214749.html


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