Google开源自然语言解析模型SyntaxNet

本文涉及的产品
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
简介:

        Google宣布开源新的自然语言解析模型SyntaxNet。作为TensorFlow开源机器学习库的一部分,SyntaxNet可被用于自动解析语句。Google同时宣布了一个英语语句预先训练的模型Parsey McParseface,它是SyntaxNet的一部分,通过结合机器学习和搜索技术,Parsey McParseface的正确率能达到94%。

       SyntaxNet 是一个框架,即学术圈所指的SyntacticParser,他是许多NLU系统中的关键组件。在这个系统中输入一个句子,他会自动给句子中的每一个单词 打上POS(part-of-Speech)标签,用来描述这些词的句法功能,并在依存句法树中呈现。这些句法关系直接涉及句子的潜在含义。






     本文转自stock0991 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/qing0991/1916498,如需转载请自行联系原作者


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