python跨平台的进程管理psutil

简介:

      psutil 是一个 Python模块用来获取正在运行的进程信息和系统的CPU和内存的利用率。类似 Linux 的 ps 、top 和 Windows 的任务管理器等程序。可以处理系统CPU,memory,disks,network等信息。主要用于系统资源的监控,分析,以及对进程进行一定的管理。通过psutil可以实现如ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice,ionice,iostat,iotop,uptime,pidof,tty,taskset,pmap。在Linux,windows,OSX,freebsd、Sun Solaris等系统上工作

https://github.com/giampaolo/psutil

http://www.jianshu.com/p/64e265f663f6




     本文转自stock0991 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/qing0991/1943497,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
11天前
|
传感器 JSON 监控
python中psutil模块的使用详解(python3经典编程案例)
这篇文章介绍了如何使用Python的`pyinstaller`库打包应用程序,并提供了详细的打包步骤和参数说明。
24 7
|
11天前
|
负载均衡 Java 调度
探索Python的并发编程:线程与进程的比较与应用
本文旨在深入探讨Python中的并发编程,重点比较线程与进程的异同、适用场景及实现方法。通过分析GIL对线程并发的影响,以及进程间通信的成本,我们将揭示何时选择线程或进程更为合理。同时,文章将提供实用的代码示例,帮助读者更好地理解并运用这些概念,以提升多任务处理的效率和性能。
|
24天前
|
消息中间件 安全 Kafka
Python IPC机制全攻略:让进程间通信变得像呼吸一样自然
【9月更文挑战第12天】在编程领域,进程间通信(IPC)是连接独立执行单元的关键技术。Python凭借简洁的语法和丰富的库支持,提供了多种IPC方案。本文将对比探讨Python的IPC机制,包括管道与消息队列、套接字与共享内存。管道适用于简单场景,而消息队列更灵活,适合高并发环境。套接字广泛用于网络通信,共享内存则在本地高效传输数据。通过示例代码展示`multiprocessing.Queue`的使用,帮助读者理解IPC的实际应用。希望本文能让你更熟练地选择和运用IPC机制。
38 10
|
20天前
|
监控 Ubuntu API
Python脚本监控Ubuntu系统进程内存的实现方式
通过这种方法,我们可以很容易地监控Ubuntu系统中进程的内存使用情况,对于性能分析和资源管理具有很大的帮助。这只是 `psutil`库功能的冰山一角,`psutil`还能够提供更多关于系统和进程的详细信息,强烈推荐进一步探索这个强大的库。
29 1
|
23天前
|
Python
惊!Python进程间通信IPC,让你的程序秒变社交达人,信息畅通无阻
【9月更文挑战第13天】在编程的世界中,进程间通信(IPC)如同一场精彩的社交舞会,每个进程通过优雅的IPC机制交换信息,协同工作。本文将带你探索Python中的IPC奥秘,了解它是如何让程序实现无缝信息交流的。IPC如同隐形桥梁,连接各进程,使其跨越边界自由沟通。Python提供了多种IPC机制,如管道、队列、共享内存及套接字,适用于不同场景。通过一个简单的队列示例,我们将展示如何使用`multiprocessing.Queue`实现进程间通信,使程序如同社交达人般高效互动。掌握IPC,让你的程序在编程舞台上大放异彩。
15 3
|
25天前
|
安全 开发者 Python
Python IPC大揭秘:解锁进程间通信新姿势,让你的应用无界连接
【9月更文挑战第11天】在编程世界中,进程间通信(IPC)如同一座无形的桥梁,连接不同进程的信息孤岛,使应用无界而广阔。Python凭借其丰富的IPC机制,让开发者轻松实现进程间的无缝交流。本文将揭开Python IPC的神秘面纱,介绍几种关键的IPC技术:管道提供简单的单向数据传输,适合父子进程间通信;队列则是线程和进程安全的数据共享结构,支持多进程访问;共享内存允许快速读写大量数据,需配合锁机制确保一致性;套接字则能实现跨网络的通信,构建分布式系统。掌握这些技术,你的应用将不再受限于单个进程,实现更强大的功能。
48 5
|
25天前
|
消息中间件 Kafka 数据安全/隐私保护
Python IPC实战指南:构建高效稳定的进程间通信桥梁
【9月更文挑战第11天】在软件开发中,随着应用复杂度的提升,进程间通信(IPC)成为构建高效系统的关键。本文通过一个分布式日志处理系统的案例,介绍如何使用Python和套接字实现可靠的IPC。案例涉及定义通信协议、实现日志发送与接收,并提供示例代码。通过本教程,你将学会构建高效的IPC桥梁,并了解如何根据需求选择合适的IPC机制,确保系统的稳定性和安全性。
36 5
|
27天前
|
消息中间件 网络协议 Python
工具人逆袭!掌握Python IPC,让你的进程从此告别单打独斗
【9月更文挑战第9天】你是否曾遇到多个Python程序像孤岛般无法通信,导致数据孤立、任务难协同的问题?掌握进程间通信(IPC)技术,可助你打破这一僵局。IPC是不同进程间传递数据或信号的机制,在Python中常用的方法有管道、消息队列、共享内存及套接字等。其中,管道适用于父子或兄弟进程间简单数据传递;套接字则不仅限于本地,还能在网络间实现复杂的数据交换。通过学习IPC,你将能设计更健壮灵活的系统架构,成为真正的编程高手。
20 3
|
28天前
|
安全 开发者 Python
揭秘Python IPC:进程间的秘密对话,让你的系统编程更上一层楼
【9月更文挑战第8天】在系统编程中,进程间通信(IPC)是实现多进程协作的关键技术。IPC机制如管道、队列、共享内存和套接字,使进程能在独立内存空间中共享信息,提升系统并发性和灵活性。Python提供了丰富的IPC工具,如`multiprocessing.Pipe()`和`multiprocessing.Queue()`,简化了进程间通信的实现。本文将从理论到实践,详细介绍各种IPC机制的特点和应用场景,帮助开发者构建高效、可靠的多进程应用。掌握Python IPC,让系统编程更加得心应手。
23 4
|
1月前
|
API C语言 开发者
Python如何成为跨平台编程的超级巨星:系统调用深度探索
【9月更文挑战第5天】Python 作为一种高级编程语言,凭借简洁的语法、丰富的库支持和强大的社区,迅速在编程界崭露头角。尤其在跨平台编程方面表现卓越,这得益于其解释器设计和对系统调用的深度整合。CPython 采用 C 语言编写,可为不同操作系统编译,使 Python 程序无需修改即可运行。Python 标准库提供了操作系统功能的抽象,如文件操作、进程控制等,隐藏了底层差异,实现了代码的统一。
30 7
下一篇
无影云桌面