DNN群宗旨--QQ群(DNN山海经):56782274

简介: 解决DNN问题请加入QQ群: (DNN山海经)56782274(已满) (DNN水经注)36170811 ...

解决DNN问题请加入QQ群:

(DNN山海经)56782274(已满)


(DNN水经注)36170811

您好!我是群的管理员,加入群请先了解群的宗旨:
  1. 如果你遇到DNN使用和学习上的问题,请先查阅DNN的文档(包括官方和非官方的)
  2. 如果文档里没有,请使用Google搜索
  3. 如果Google没有找到答案,请试试使用英文搜索
  4. 如果真的无法解决问题,再决定是否请求他人帮助。
DNN相关资源: http://www.cnblogs.com/DotNetNuke/archive/2008/02/20/1074958.html

如何有效的利用QQ群:

经常听到有人说问一个问题QQ群里无人回答,听到有人抱怨QQ群里根本就没有人愿意帮忙,到底是哪里有问题?

  • 群需要一个宗旨。
  • 了解群的宗旨会使你正确的使用这个群,并得到更多的回报!
  • 先问付出,再问得到。
  • 知道解决问题的思路比知道答案更重要。
  • 尽量的不要在群里讨论过于细节的东西,个人感觉这会消耗过多群里活跃人员的精力,对于细节的问题,建议写出比较详细的问题描述。
  • 高手的技能不是通过不断的问别人“这个如何做?"得来的,高手只是实践地更多,查阅地更多,思考地更多。发问只是拓展自己的思路,不是简单的寻找答案。
  • 大家都要养家糊口,别人是没有义务手把手教你的,过多的讨论细节只会消耗群里人们的耐心,最终导致团队的不和谐。别人只是帮你看到方向。

如何有效的利用Google

  • 找准关键词,特别是英文关键词
相关文章
|
计算机视觉 异构计算
YOLO在升级 | PP-YOLO v2开源致敬YOLOV4携带Tricks又准又快地归来(附论文与源码)
YOLO在升级 | PP-YOLO v2开源致敬YOLOV4携带Tricks又准又快地归来(附论文与源码)
177 0
|
存储 负载均衡 计算机视觉
【训练Trick】让你在一张卡上训练1000万个id人脸数据集成为可能(附开源代码和论文链接)
【训练Trick】让你在一张卡上训练1000万个id人脸数据集成为可能(附开源代码和论文链接)
130 0
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
Google X教你用模拟器训练机器人,准确率超93%,ICRA2021已发表
机器人的训练相比自然语言处理、视觉等领域来说更加困难,因为需要实际搭建一个环境,更多的时间来试错。而使用模拟器来模拟机器人,训练出来的模型想要直接应用到真实环境之间还需要消除他们之间的gap。
215 0
Google X教你用模拟器训练机器人,准确率超93%,ICRA2021已发表
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
清华大学孙茂松组:图神经网络必读论文列表
近年来,图神经网络研究成为深度学习领域的热点。最近,清华大学朱文武等人综述了图网络,清华大学孙茂松组也发布了预印版综述文章 Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications。除此之外,孙茂松组周界、崔淦渠、张正彦同学对 GNN 相关的综述论文、模型与应用进行了综述,并发布在 GitHub 上。
274 0
清华大学孙茂松组:图神经网络必读论文列表
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
DL之ResNet:ResNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
DL之ResNet:ResNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
DL之ResNet:ResNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
DL之MobileNet:MobileNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(一)
DL之MobileNet:MobileNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
DL之MobileNet:MobileNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(一)
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
DL之LeNet-5:LeNet-5算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
DL之LeNet-5:LeNet-5算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
DL之LeNet-5:LeNet-5算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法
DL之AlexNet:AlexNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
DL之AlexNet:AlexNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
DL之AlexNet:AlexNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
DL之FasterR-CNN:Faster R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(一)
DL之FasterR-CNN:Faster R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
DL之FasterR-CNN:Faster R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(一)
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
DL之FasterR-CNN:Faster R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(二)
DL之FasterR-CNN:Faster R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
DL之FasterR-CNN:Faster R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(二)

热门文章

最新文章