简单比较搜索引擎与推荐系统

简介:

搜索引擎 推荐系统
用户需求明确(比如知道准确的关键词) 用户需求模糊
用户主动,拉数据 服务商主动,推数据
狭义的搜索应该是千人一面的,每个用户搜索同意关键词会得到相同结果。 可看做个性化的搜索引擎(千人千面),一般根据用户历史行为推荐。
共同目标:让用户得到有用信息。二者都可以纳入广义搜索的范畴。


相关阅读网站中的检索和推荐系统之间存在着什么关系


*** walker ***

本文转自walker snapshot博客51CTO博客,原文链接http://blog.51cto.com/walkerqt/1404957如需转载请自行联系原作者

RQSLT
相关文章
|
5月前
|
搜索推荐 算法
137 推荐系统是什么
137 推荐系统是什么
25 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 知识图谱
大模型与搜索引擎的互补性
【2月更文挑战第21天】大模型与搜索引擎的互补性
27 1
大模型与搜索引擎的互补性
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(二) - 推荐系统介绍(上)
基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(二) - 推荐系统介绍(上)
385 0
基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(二) - 推荐系统介绍(上)
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
Google提出用对比学习解决推荐系统长尾问题
Google提出用对比学习解决推荐系统长尾问题
776 0
Google提出用对比学习解决推荐系统长尾问题
|
机器学习/深度学习 消息中间件 算法
为什么需要推荐系统
流量特点: 稀缺性:获取流量是有成本的,流量成本:
115 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
推荐系统干货总结【全】(一)
推荐系统干货总结【全】(一)
184 0
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
推荐系统干货总结【全】(二)
推荐系统干货总结【全】(二)
125 0
|
存储 搜索推荐 算法
基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(二) - 推荐系统介绍(下)
基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(二) - 推荐系统介绍(下)
519 0
基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(二) - 推荐系统介绍(下)
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
初识推荐系统
本文摘录了大量 机器学习算法原理与编程实践_郑捷著_电子工业出版社 的原文。 源码:机器学习算法原理与编程实践 wiki 推荐系统是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的「评分」或「偏好」。 精彩推荐: 《推荐系统实战》- 笔记与思考 Surprise——Python的推荐系统库(1) 存在问题(背景) 关键词的信息量不足,基于关键词的检索在很多情况下不能精准和深刻地反映用户的潜在需求; 通用的搜索引擎只有而且必须对用户提供尽量丰富而无差别的信息,这样才能应对不同种类的需求,以及需求的变换。
1089 0