数据库内核月报 - 2015 / 09-MySQL · 捉虫动态 · BUG 几例

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
简介:

随着RDS MySQL用户越来越多,隐藏很久很深的bug也逐渐被挖出来了,下面分享一下最近遇到的三例bug,都是官方版本存在的。

trigger/function中drop temporary table导致slave中断

只有5.6受到影响。

复现步骤

打开gtid_mode=ON

create function `test_func_1` () returns varchar(30) charset utf8
begin
    drop temporary table if exists test_func_1;
    drop temporary table if exists test_func_2;
    return "hello";
end;

select test_func_1();

原因分析

function/trigger和procedure不同,不能单独执行,必须依赖statement才能存在,这样就决定了 function/trigger 的事务边界必须由statement来定义,所以create function/trigger的时候,会进行检测body中是否有事务边界定义。比如,如果有commit/rollback,或者会引起隐式提交的DDL语句,那么就会报以下错误:

1422 - Explicit or implicit commit is not allowed in stored function or trigger.

MySQL 5.5为什么会成功?
因为drop temporary table是一个比较特殊的语句,虽然是DDL语句,但不会隐式提交,所以进行了特殊处理,可以使用。

MySQL 5.6 为什么主库会成功,备库会失败呢?
在打开gtid_mode的情况下,gtid有一个特殊的限制,不能在事务的过程中进行drop temporary table。如果要使用,必须为drop temporary table独立分配一个GTID。

复现方法中的function在主库执行的时候,产生的binlog event如下:

| master-bin.000001 |  580 | Gtid           |         1 |         628 | SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'cfef3544-1327-11e5-8a6f-2c44fd7a5210:2'                                                                                                                                                                                                                                               |
| master-bin.000001 |  628 | Query          |         1 |         779 | DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS `test`.`test_func_1` /* generated by server */                                                                                                                                                                                                                                   |
| master-bin.000001 |  779 | Query          |         1 |         930 | DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS `test`.`test_func_2` /* generated by server */                                                                                                                                                                                                                                   |

而这样的event在备库slave线程执行的时候,不满足gtid对于drop temproary table的要求,所以报错。

修复方法
既然gtid_mode=on的时候,drop temproary table必须要分配一个gtid,那么也就意味着它虽然不会隐式提交,但还是定义了事务边界。修复方法就是就在gtid_pre_statement_checks的时候,对于这样的情况就拒绝执行。

drop带有中文表名的语句在备库执行失败

5.1、5.5、5.6都受影响。

复现步骤

use test;
set names gbk;
create table test.`t_测试_table`(id int);
drop table test.`t_测试_table`;

原因分析
首先环境设置:

set names gbk;
create table test.`t_测试_table`(id int);

牵涉到的字符集如下:

session环境:     gbk
query串:          gbk
表名和文件名:     system_charset
query_event:     gdk

drop table test.`t_测试_table`session环境:     gbk
query串:     gbk
表名和文件名:     system_charset
query_event:     system_charset

因为drop table的query event是/* generated by server */,在主库生成的时候使用的字符集为system_charset,而在备库执行的时候,需要初始化session环境为主库带过来是gbk,而event本身是system_charset的,导致event和session环境的charset不一致,无法找到表而slave中断。

修复方法
对于/* generated by server */的event,不沿用session的字符集,而是使用主库产生event时用的字符集。

带有auto_increment字段的表转成archive引擎报错

5.1、5.5、5.6都受影响。

复现步骤

create table test.t(id int primary key auto_increment, col1 int) engine=innodb;
insert into test.t values(1, 2);
insert into test.t values(2, 2);
commit;

alter table test.t engine= archive;

ERROR 1022 (23000): Can't write; duplicate key in table '#sql-db11_2bfaa

原因分析
archive是一个归档引擎,在写入的时候,必须按照递增顺序,也就是不能写入一个比当前pk小的记录,引擎层做了硬编码限制:

/*
We don't support decremening auto_increment. They make the performance
just cry.
*/
if (temp_auto <= share->archive_write.auto_increment &&
    mkey->flags & HA_NOSAME)
{
  rc= HA_ERR_FOUND_DUPP_KEY;
  goto error;
}

而alter的过程中,因为没有指定auto_increment的值,所以auto_increment会从原表中继承过来,也就是等于2,而在copy数据的时候,先插入pk=1的记录,发现比当前auto_increment值小,就报了上面的错误。

修复方法

语句alter table t engine=archive,在转换成archive引擎的时候,如果没有指定auto_increment的值的时候,系统默认指定成0, 而不是沿用原表的当前auto_increment值。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
17 2
|
4天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
19 4
|
10天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何在MySQL中创建数据库?
【10月更文挑战第16天】如何在MySQL中创建数据库?
|
14天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
安装最新 MySQL 8.0 数据库(教学用)
安装最新 MySQL 8.0 数据库(教学用)
75 4
|
12天前
|
存储 SQL 关系型数据库
【入门级教程】MySQL:从零开始的数据库之旅
本教程面向零基础用户,采用通俗易懂的语言和丰富的示例,帮助你快速掌握MySQL的基础知识和操作技巧。内容涵盖SQL语言基础(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等常用语句)、使用索引提高查询效率、存储过程等。适合学生、开发者及数据库爱好者。
27 0
【入门级教程】MySQL:从零开始的数据库之旅
|
9天前
|
存储 监控 关系型数据库
MySQL并发控制与管理:优化数据库性能的关键
【10月更文挑战第17天】MySQL并发控制与管理:优化数据库性能的关键
31 0
|
9天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL Workbench支持哪些数据库引擎
【10月更文挑战第17天】MySQL Workbench支持哪些数据库引擎
8 0
|
18天前
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql学习笔记(二):数据库命令行代码总结
这篇文章是关于MySQL数据库命令行操作的总结,包括登录、退出、查看时间与版本、数据库和数据表的基本操作(如创建、删除、查看)、数据的增删改查等。它还涉及了如何通过SQL语句进行条件查询、模糊查询、范围查询和限制查询,以及如何进行表结构的修改。这些内容对于初学者来说非常实用,是学习MySQL数据库管理的基础。
78 6
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
50 3
Mysql(4)—数据库索引
|
18天前
|
SQL Ubuntu 关系型数据库
Mysql学习笔记(一):数据库详细介绍以及Navicat简单使用
本文为MySQL学习笔记,介绍了数据库的基本概念,包括行、列、主键等,并解释了C/S和B/S架构以及SQL语言的分类。接着,指导如何在Windows和Ubuntu系统上安装MySQL,并提供了启动、停止和重启服务的命令。文章还涵盖了Navicat的使用,包括安装、登录和新建表格等步骤。最后,介绍了MySQL中的数据类型和字段约束,如主键、外键、非空和唯一等。
57 3
Mysql学习笔记(一):数据库详细介绍以及Navicat简单使用

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版