在消费互联网历经电商、O2O等概念洗礼，市场发生巨大变革后，云服务、物联网等行业技术正推动工业互联网的快速发展，“工业互联网”成为当下全球争夺未来产业发展制高点的重要领域。
近年来，一些不甘落后的中国企业，尤其是占据先行者地位的国内企业也开始在平台和关键技术上结合自身优势抢占行业先机，力争国际话语权。这其中，阿里云尤为突出。
智能升维
多方位布局工业互联网
据悉，阿里云一直在不断搭建工业互联网平台，基于1688网站打造的柔性供应链协同服务平台阿里巴巴淘工厂，通过大数据精准匹配产能与消费需求。一方面将碎片化零散、随机的生产加工需求进行整合，另一方面对生产企业产能实现标准化、在线化，然后通过智能供需匹配的算法模型将消费端整合需求精准、高效匹配给淘工厂平台对应满足加工需求的优质工厂，推动生产企业分散产能整合共享。
目前淘工厂已经有15000余家纺织服务类企业。另外，阿里云也通过浙江10万企业上云，搭建了更多类型的工业企业，通过云来云化很多系统。
不仅如此，作为第一个将研发平台建在车间的云服务商，阿里云还推出了ET工业大脑，将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合。通过“在车间写代码”，ET工业大脑突破了良品率提升、故障率预测等制造业核心难题。目前已经在光伏、橡胶、能源等五个行业落地，帮助协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业创造利润上亿元。
在智能产品与服务方面，阿里云也取得了不错的成绩，最典型的是跟上汽合作的斑马汽车，智能网联汽车从2016年7月份发布以后，仅仅一年半就达到了40万的销量，成为消费者买单的销售冠军。同时，阿里云针对工业互联网与双创结合，跟富士康合作了淘富成真的项目。
对此，阿里巴巴集团副总裁兼阿里云事业群业务总经理刘松表示：“在已知的模式下主动进行改革是转型升级，而在未知的领域实现创新并带来价值是智能升维。阿里云工业互联网平台就是通过数据、算法对传统的工业企业进行智能升维。”
直击痛点
工业互联网构筑增强型微笑曲线
刘东表示，目前企业智能化有三个最典型的痛点。最核心的就是提高良品率，像液晶、芯片、轮胎等，这些大量的实物性产品需要提升质量，阿里云的中策橡胶是通过参数找到来自越南的原胶来极大的降低轮胎的耐磨性。
其次是常见的能耗问题，电解铝、电高炉，包括化工生产过程中，最终是通过多个参数实时性通过人工智能的算法进行更好的对比，所以阿里云在恒逸化工都是一两分钟的频率不断调整参数，来降低能耗。
预防性维护是第三大最常见的痛点，尤其对于资产较贵的，这在能源领域最常见。能源互联网领域无论是风力发电还是电力设备成本都比较高，需要通过过去的统计学的参数变化来预防损坏，否则一旦断电，电网就会受影响。 “在制造业里面可能还有更深层次的，像制药个行业介于工业大脑和医疗大脑之间，如何通过优化云上计算的能力，降低制药过程中模拟分子旋转的生化反应等。” 刘松进一步讲到。
刘松表示，目前工业互联网的发展趋势有一个典型的误区，就是过于集中在智能工厂本身，集中在OT技术和IT技术的叠加上。他认为OT技术和IT技术的融合固然可以提升微笑曲线的生产制造环节，但不是工业互联网所能带来价值的全部，甚至只是很小一部分。
事实上，在微笑曲线的左侧，可以通过互联网协作和人工智能的方式帮助数百万工程师提高工业知识的积累效率，形成知识红利；在微笑曲线的右侧，互联网技术激发了数十亿消费者潜力，可以以用户驱动的方式推动消费类制造业的发展，形成模式红利。
在刘松看来，工业互联网很重要的意义在于，通过在移动互联网领域沉淀了十数年的关键技术，与传统制造业业务相叠加，由此在微笑曲线的研发与设计、生产与制造、营销与服务三个区间带来更大的增益。
“这才是工业互联网赋予增强型微笑曲线的价值。” 刘松感慨道。
提升价值
全品类服务大中小企业
同时，在刘松看来，工业互联网分为三层，第一层是大型企业，他们用工业大脑，全局智能提升他们的供应链；第二层是产业集群和一些区域，他们通过行业云的模式来转型升级，第三层是一些纯粹的SaaS项目，来保障办公协作和财物管理。”
对于大型企业来说，在云、大数据、人工智能，尤其在算法等方面具备一定的能力，这些企业之间可以共同找到一个跨界的方式，来辐射更多的中型企业或者小型企业。在这方面阿里云跟航天云网这些机构都有相关的合作。大型工业企业和互联网企业的合作是一个好课题。
在中型企业方面需要行业云和产业集群。中型企业两没有大型企业的经济实力但有一定的意识，所以这类企业可以在一个产业集群或者工业园区里，以行业云的模式来服务企业，比如阿里云的家电云模式，这是阿里做工业互联网的一个特点。
有些中小企业甚至没有IT人员，完全没有意识。所以对于中小企业来说，确实要有赖于政府的力量，比如阿里在浙江十万企业上云，阿里的钉钉，接近于低廉的成本，帮助企业解决最基础的云化信息化问题，让企业意识到好处。
谈及阿里主要服务客户偏向哪类时，刘松表示，阿里云服务的客户是全品类的，包括芯片、制造、家电、光伏、煤矿、钢铁等各行各业的大中小企业。
近年来，一些不甘落后的中国企业，尤其是占据先行者地位的国内企业也开始在平台和关键技术上结合自身优势抢占行业先机，力争国际话语权。这其中，阿里云尤为突出。
智能升维
多方位布局工业互联网
据悉，阿里云一直在不断搭建工业互联网平台，基于1688网站打造的柔性供应链协同服务平台阿里巴巴淘工厂，通过大数据精准匹配产能与消费需求。一方面将碎片化零散、随机的生产加工需求进行整合，另一方面对生产企业产能实现标准化、在线化，然后通过智能供需匹配的算法模型将消费端整合需求精准、高效匹配给淘工厂平台对应满足加工需求的优质工厂，推动生产企业分散产能整合共享。
目前淘工厂已经有15000余家纺织服务类企业。另外，阿里云也通过浙江10万企业上云，搭建了更多类型的工业企业，通过云来云化很多系统。
不仅如此，作为第一个将研发平台建在车间的云服务商，阿里云还推出了ET工业大脑，将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合。通过“在车间写代码”，ET工业大脑突破了良品率提升、故障率预测等制造业核心难题。目前已经在光伏、橡胶、能源等五个行业落地，帮助协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业创造利润上亿元。
在智能产品与服务方面，阿里云也取得了不错的成绩，最典型的是跟上汽合作的斑马汽车，智能网联汽车从2016年7月份发布以后，仅仅一年半就达到了40万的销量，成为消费者买单的销售冠军。同时，阿里云针对工业互联网与双创结合，跟富士康合作了淘富成真的项目。
对此，阿里巴巴集团副总裁兼阿里云事业群业务总经理刘松表示：“在已知的模式下主动进行改革是转型升级，而在未知的领域实现创新并带来价值是智能升维。阿里云工业互联网平台就是通过数据、算法对传统的工业企业进行智能升维。”
直击痛点
工业互联网构筑增强型微笑曲线
刘东表示，目前企业智能化有三个最典型的痛点。最核心的就是提高良品率，像液晶、芯片、轮胎等，这些大量的实物性产品需要提升质量，阿里云的中策橡胶是通过参数找到来自越南的原胶来极大的降低轮胎的耐磨性。
其次是常见的能耗问题，电解铝、电高炉，包括化工生产过程中，最终是通过多个参数实时性通过人工智能的算法进行更好的对比，所以阿里云在恒逸化工都是一两分钟的频率不断调整参数，来降低能耗。
预防性维护是第三大最常见的痛点，尤其对于资产较贵的，这在能源领域最常见。能源互联网领域无论是风力发电还是电力设备成本都比较高，需要通过过去的统计学的参数变化来预防损坏，否则一旦断电，电网就会受影响。 “在制造业里面可能还有更深层次的，像制药个行业介于工业大脑和医疗大脑之间，如何通过优化云上计算的能力，降低制药过程中模拟分子旋转的生化反应等。” 刘松进一步讲到。
刘松表示，目前工业互联网的发展趋势有一个典型的误区，就是过于集中在智能工厂本身，集中在OT技术和IT技术的叠加上。他认为OT技术和IT技术的融合固然可以提升微笑曲线的生产制造环节，但不是工业互联网所能带来价值的全部，甚至只是很小一部分。
事实上，在微笑曲线的左侧，可以通过互联网协作和人工智能的方式帮助数百万工程师提高工业知识的积累效率，形成知识红利；在微笑曲线的右侧，互联网技术激发了数十亿消费者潜力，可以以用户驱动的方式推动消费类制造业的发展，形成模式红利。
在刘松看来，工业互联网很重要的意义在于，通过在移动互联网领域沉淀了十数年的关键技术，与传统制造业业务相叠加，由此在微笑曲线的研发与设计、生产与制造、营销与服务三个区间带来更大的增益。
“这才是工业互联网赋予增强型微笑曲线的价值。” 刘松感慨道。
提升价值
全品类服务大中小企业
同时，在刘松看来，工业互联网分为三层，第一层是大型企业，他们用工业大脑，全局智能提升他们的供应链；第二层是产业集群和一些区域，他们通过行业云的模式来转型升级，第三层是一些纯粹的SaaS项目，来保障办公协作和财物管理。”
对于大型企业来说，在云、大数据、人工智能，尤其在算法等方面具备一定的能力，这些企业之间可以共同找到一个跨界的方式，来辐射更多的中型企业或者小型企业。在这方面阿里云跟航天云网这些机构都有相关的合作。大型工业企业和互联网企业的合作是一个好课题。
在中型企业方面需要行业云和产业集群。中型企业两没有大型企业的经济实力但有一定的意识，所以这类企业可以在一个产业集群或者工业园区里，以行业云的模式来服务企业，比如阿里云的家电云模式，这是阿里做工业互联网的一个特点。
有些中小企业甚至没有IT人员，完全没有意识。所以对于中小企业来说，确实要有赖于政府的力量，比如阿里在浙江十万企业上云，阿里的钉钉，接近于低廉的成本，帮助企业解决最基础的云化信息化问题，让企业意识到好处。
谈及阿里主要服务客户偏向哪类时，刘松表示，阿里云服务的客户是全品类的，包括芯片、制造、家电、光伏、煤矿、钢铁等各行各业的大中小企业。
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