MySQL · 引擎特性 · InnoDB undo log 漫游

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 本文是对整个Undo生命周期过程的阐述,代码分析基于当前最新的MySQL5.7版本。本文也可以作为了解整个Undo模块的代码导读。由于涉及到的模块众多,因此部分细节并未深入。 前言 Undo log是InnoDB MVCC事务特性的重要组成部分。当我们对记录做了变更操作时就会产生undo记录

本文是对整个Undo生命周期过程的阐述,代码分析基于当前最新的MySQL5.7版本。本文也可以作为了解整个Undo模块的代码导读。由于涉及到的模块众多,因此部分细节并未深入。

前言

Undo log是InnoDB MVCC事务特性的重要组成部分。当我们对记录做了变更操作时就会产生undo记录,Undo记录默认被记录到系统表空间(ibdata)中,但从5.6开始,也可以使用独立的Undo 表空间。

Undo记录中存储的是老版本数据,当一个旧的事务需要读取数据时,为了能读取到老版本的数据,需要顺着undo链找到满足其可见性的记录。当版本链很长时,通常可以认为这是个比较耗时的操作(例如bug#69812)。

大多数对数据的变更操作包括INSERT/DELETE/UPDATE,其中INSERT操作在事务提交前只对当前事务可见,因此产生的Undo日志可以在事务提交后直接删除(谁会对刚插入的数据有可见性需求呢!!),而对于UPDATE/DELETE则需要维护多版本信息,在InnoDB里,UPDATE和DELETE操作产生的Undo日志被归成一类,即update_undo。

基本文件结构

为了保证事务并发操作时,在写各自的undo log时不产生冲突,InnoDB采用回滚段的方式来维护undo log的并发写入和持久化。回滚段实际上是一种 Undo 文件组织方式,每个回滚段又有多个undo log slot。具体的文件组织方式如下图所示:

pastedGraphic.png

上图展示了基本的Undo回滚段布局结构,其中:

  1. rseg0预留在系统表空间ibdata中;
  2. rseg 1~rseg 32这32个回滚段存放于临时表的系统表空间中;
  3. rseg33~ 则根据配置存放到独立undo表空间中(如果没有打开独立Undo表空间,则存放于ibdata中)

如果我们使用独立Undo tablespace,则总是从第一个Undo space开始轮询分配undo 回滚段。大多数情况下这是OK的,但假设我们将回滚段的个数从33开始依次递增配置到128,就可能导致所有的回滚段都存放在同一个undo space中。(参考函数trx_sys_create_rsegs 以及 bug#74471)

每个回滚段维护了一个段头页,在该page中又划分了1024个slot(TRX_RSEG_N_SLOTS),每个slot又对应到一个undo log对象,因此理论上InnoDB最多支持 96 * 1024个普通事务。

关键结构体

为了便于管理和使用undo记录,在内存中维持了如下关键结构体对象:

  1. 所有回滚段都记录在trx_sys->rseg_array,数组大小为128,分别对应不同的回滚段;
  2. rseg_array数组类型为trx_rseg_t,用于维护回滚段相关信息;
  3. 每个回滚段对象trx_rseg_t还要管理undo log信息,对应结构体为trx_undo_t,使用多个链表来维护trx_undo_t信息;
  4. 事务开启时,会专门给他指定一个回滚段,以后该事务用到的undo log页,就从该回滚段上分配;
  5. 事务提交后,需要purge的回滚段会被放到purge队列上(purge_sys->purge_queue)。

各个结构体之间的联系如下:

pastedGraphic_1.png

分配回滚段

当开启一个读写事务时(或者从只读事务转换为读写事务),我们需要预先为事务分配一个回滚段:

对于只读事务,如果产生对临时表的写入,则需要为其分配回滚段,使用临时表回滚段(第1~32号回滚段),函数入口:trx_assign_rseg -->trx_assign_rseg_low-->get_next_noredo_rseg

在MySQL5.7中事务默认以只读事务开启,当随后判定为读写事务时,则转换成读写模式,并为其分配事务ID和回滚段,调用函数:trx_set_rw_mode -->trx_assign_rseg_low --> get_next_redo_rseg

普通回滚段的分配方式如下:

  1. 采用round-robin的轮询方式来赋予回滚段给事务,如果回滚段被标记为skip_allocation(这个undo tablespace太大了,purge线程需要对其进行truncate操作),则跳到下一个;
  2. 选择一个回滚段给事务后,会将该回滚段的rseg->trx_ref_count递增,这样该回滚段所在的undo tablespace文件就不可以被truncate掉;
  3. 临时表回滚段被赋予trx->rsegs->m_noredo,普通读写操作的回滚段被赋予trx->rsegs->m_redo;如果事务在只读阶段使用到临时表,随后转换成读写事务,那么会为该事务分配两个回滚段。

使用回滚段

当产生数据变更时,我们需要使用Undo log记录下变更前的数据以维护多版本信息。insert 和 delete/update 分开记录undo,因此需要从回滚段单独分配Undo slot。

入口函数:trx_undo_report_row_operation

流程如下:

  1. 判断当前变更的是否是临时表,如果是临时表,则采用临时表回滚段来分配,否则采用普通的回滚段;
  2. 临时表操作记录undo时不写redo log;
  3. 操作类型为TRX_UNDO_INSERT_OP,且未分配insert undo slot时,调用函数trx_undo_assign_undo进行分配;
  4. 操作类型为TRX_UNDO_MODIFY_OP,且未分配Update undo slot时,调用函数trx_undo_assign_undo进行分配。

我们来看看函数trx_undo_assign_undo的流程:

  1. 首先总是从cahced list上分配trx_undo_t (函数trx_undo_reuse_cached,当满足某些条件时,事务提交时会将其拥有的trx_undo_t放到cached list上,这样新的事务可以重用这些undo 对象,而无需去扫描回滚段,寻找可用的slot,在后面的事务提交一节会介绍到);
    • 对于INSERT,从trx_rseg_t::insert_undo_cached上获取,并修改头部重用信息(trx_undo_insert_header_reuse)及预留XID空间(trx_undo_header_add_space_for_xid)
    • 对于DELETE/UPDATE,从trx_rseg_t::update_undo_cached上获取, 并在undo log hdr page上创建新的Undo log header(trx_undo_header_create),及预留XID存储空间(trx_undo_header_add_space_for_xid)
    • 获取到trx_undo_t对象后,会从cached list上移除掉。并初始化trx_undo_t相关信息(trx_undo_mem_init_for_reuse),将trx_undo_t::state设置为TRX_UNDO_ACTIVE
  2. 如果没有cache的trx_undo_t,则需要从回滚段上分配一个空闲的undo slot(trx_undo_create),并创建对应的undo页,进行初始化;

    一个回滚段可以支持1024个事务并发,如果不幸回滚段都用完了(通常这几乎不会发生),会返回错误DB_TOO_MANY_CONCURRENT_TRXS

    每一个Undo log segment实际上对应一个独立的段,段头的起始位置在UNDO 头page的TRX_UNDO_SEG_HDR+TRX_UNDO_FSEG_HEADER偏移位置(见下图)

  3. 已分配给事务的trx_undo_t会加入到链表trx_rseg_t::insert_undo_list或者trx_rseg_t::update_undo_list上

  4. 如果是数据词典操作(DDL)产生的undo,主要是表级别操作,例如创建或删除表,还需要记录操作的table id到undo log header中(TRX_UNDO_TABLE_ID),同时将TRX_UNDO_DICT_TRANS设置为TRUE。(trx_undo_mark_as_dict_operation)。

总的来说,undo header page主要包括如下信息:
pastedGraphic_2.png

如何写入undo日志

入口函数:trx_undo_report_row_operation

当分配了一个undo slot,同时初始化完可用的空闲区域后,就可以向其中写入undo记录了。写入的page no取自undo->last_page_no,初始情况下和hdr_page_no相同。

对于INSERT_UNDO,调用函数trx_undo_page_report_insert进行插入,记录格式大致如下图所示:
pastedGraphic_3.png

对于UPDATE_UNDO,调用函数trx_undo_page_report_modify进行插入,UPDATE UNDO的记录格式大概如下图所示:
pastedGraphic_4.png

在写入的过程中,可能出现单页面空间不足的情况,导致写入失败,我们需要将刚刚写入的区域清空重置(trx_undo_erase_page_end),同时申请一个新的page(trx_undo_add_page) 加入到undo log段上,同时将undo->last_page_no指向新分配的page,然后重试。

完成Undo log写入后,构建新的回滚段指针并返回(trx_undo_build_roll_ptr),回滚段指针包括undo log所在的回滚段id、日志所在的page no、以及page内的偏移量,需要记录到聚集索引记录中。

事务Prepare阶段

入口函数:trx_prepare_low

当事务完成需要提交时,为了和BINLOG做XA,InnoDB的commit被划分成了两个阶段:prepare阶段和commit阶段,本小节主要讨论下prepare阶段undo相关的逻辑。

为了在崩溃重启时知道事务状态,需要将事务设置为Prepare,MySQL 5.7对临时表undo和普通表undo分别做了处理,前者在写undo日志时总是不需要记录redo,后者则需要记录。

分别设置insert undo 和 update undo的状态为prepare,调用函数trx_undo_set_state_at_prepare,过程也比较简单,找到undo log slot对应的头页面(trx_undo_t::hdr_page_no),将页面段头的TRX_UNDO_STATE设置为TRX_UNDO_PREPARED,同时修改其他对应字段,如下图所示(对于外部显式XA所产生的XID,这里不做讨论):
pastedGraphic_5.png

Tips:InnoDB层的XID是如何获取的呢? 当Innodb的参数innodb_support_xa打开时,在执行事务的第一条SQL时,就会去注册XA,根据第一条SQL的query id拼凑XID数据,然后存储在事务对象中。参考函数trans_register_ha

事务Commit

当事务commit时,需要将事务状态设置为COMMIT状态,这里同样通过Undo来实现的。

入口函数:trx_commit_low-->trx_write_serialisation_history

在该函数中,需要将该事务包含的Undo都设置为完成状态,先设置insert undo,再设置update undo(trx_undo_set_state_at_finish),完成状态包含三种:

  • 如果当前的undo log只占一个page,且占用的header page大小使用不足其3/4时(TRX_UNDO_PAGE_REUSE_LIMIT),则状态设置为TRX_UNDO_CACHED,该undo对象会随后加入到undo cache list上;
  • 如果是Insert_undo(undo类型为TRX_UNDO_INSERT),则状态设置为TRX_UNDO_TO_FREE;
  • 如果不满足a和b,则表明该undo可能需要Purge线程去执行清理操作,状态设置为TRX_UNDO_TO_PURGE。

在确认状态信息后,写入undo header page的TRX_UNDO_STATE中。

如果当前事务包含update undo,并且undo所在回滚段不在purge队列时,还需要将当前undo所在的回滚段(及当前最大的事务号)加入Purge线程的Purge队列(purge_sys->purge_queue)中(参考函数trx_serialisation_number_get)。

对于undate undo需要调用trx_undo_update_cleanup进行清理操作,清理的过程包括:

  1. 将undo log加入到history list上,调用trx_purge_add_update_undo_to_history

    • 如果该undo log不满足cache的条件(状态为TRX_UNDO_CACHED,如上述),则将其占用的slot设置为FIL_NULL,意为slot空闲,同时更新回滚段头的TRX_RSEG_HISTORY_SIZE值,将当前undo占用的page数累加上去;

    • 将当前undo加入到回滚段的TRX_RSEG_HISTORY链表上,作为链表头节点,节点指针为UNDO头的TRX_UNDO_HISTORY_NODE;

    • 更新trx_sys->rseg_history_len(也就是show engine innodb status看到的history list),如果只有普通的update_undo,则加1,如果还有临时表的update_undo,则加2,然后唤醒purge线程;

    • 将当前事务的trx_t::no写入undo头的TRX_UNDO_TRX_NO段;

    • 如果不是delete-mark操作,将undo头的TRX_UNDO_DEL_MARKS更新为false;

    • 如果undo所在回滚段的rseg->last_page_no为FIL_NULL,表示该回滚段的旧的清理已经完成,进行如下赋值,记录这个回滚段上第一个需要purge的undo记录信息:

        rseg->last_page_no = undo->hdr_page_no;
        rseg->last_offset = undo->hdr_offset;
        rseg->last_trx_no = trx->no;
        rseg->last_del_marks = undo->del_marks;
      
  2. 如果undo需要cache,将undo对象放到回滚段的update_undo_cached链表上;否则释放undo对象(trx_undo_mem_free)。

注意上面只清理了update_undo,insert_undo直到事务释放记录锁、从读写事务链表清除、以及关闭read view后才进行,调用函数trx_undo_insert_cleanup:

  1. 如果Undo状态为TRX_UNDO_CACHED,则加入到回滚段的insert_undo_cached链表上;

  2. 否则,将该undo所占的segment及其所占用的回滚段的slot全部释放掉(trx_undo_seg_free),修改当前回滚段的大小(rseg->curr_size),并释放undo对象所占的内存(trx_undo_mem_free),和Update_undo不同,insert_undo并未放到History list上。

事务完成提交后,需要将其使用的回滚段引用计数rseg->trx_ref_count减1;

事务回滚

如果事务因为异常或者被显式的回滚了,那么所有数据变更都要改回去。这里就要借助回滚日志中的数据来进行恢复了。

入口函数为:row_undo_step --> row_undo

操作也比较简单,析取老版本记录,做逆向操作即可:对于标记删除的记录清理标记删除标记;对于in-place更新,将数据回滚到最老版本;对于插入操作,直接删除聚集索引和二级索引记录(row_undo_ins)。

具体的操作中,先回滚二级索引记录(row_undo_mod_del_mark_sec、row_undo_mod_upd_exist_sec、row_undo_mod_upd_del_sec),再回滚聚集索引记录(row_undo_mod_clust)。这里不展开描述,可以参阅对应的函数。

多版本控制

InnoDB的多版本使用undo来构建,这很好理解,undo记录中包含了记录更改前的镜像,如果更改数据的事务未提交,对于隔离级别大于等于read commit的事务而言,它不应该看到已修改的数据,而是应该给它返回老版本的数据。

入口函数: row_vers_build_for_consistent_read

由于在修改聚集索引记录时,总是存储了回滚段指针和事务id,可以通过该指针找到对应的undo 记录,通过事务Id来判断记录的可见性。当旧版本记录中的事务id对当前事务而言是不可见时,则继续向前构建,直到找到一个可见的记录或者到达版本链尾部。(关于事务可见性及read view,可以参阅我们之前的月报

Tips 1:构建老版本记录(trx_undo_prev_version_build)需要持有page latch,因此如果Undo链太长的话,其他请求该page的线程可能等待时间过长导致crash,最典型的就是备库备份场景:

当备库使用innodb表存储复制位点信息时(relay_log_info_repository=TABLE),逻辑备份显式开启一个read view并且执行了长时间的备份时,这中间都无法对slave_relay_log_info表做purge操作,导致版本链极其长;当开始备份slave_relay_log_info表时,就需要去花很长的时间构建老版本;复制线程由于需要更新slave_relay_log_info表,因此会陷入等待Page latch的场景,最终有可能导致信号量等待超时,实例自杀。 (bug#74003

Tips 2:在构建老版本的过程中,总是需要创建heap来存储旧版本记录,实际上这个heap是可以重用的,无需总是重复构建(bug#69812

Tips 3:如果回滚段类型是INSERT,就完全没有必要去看Undo日志了,因为一个未提交事务的新插入记录,对其他事务而言总是不可见的。

Tips 4: 对于聚集索引我们知道其记录中存有修改该记录的事务id,我们可以直接判断是否需要构建老版本(lock_clust_rec_cons_read_sees),但对于二级索引记录,并未存储事务id,而是每次更新记录时,同时更新记录所在的page上的事务id(PAGE_MAX_TRX_ID),如果该事务id对当前事务是可见的,那么就无需去构建老版本了,否则就需要去回表查询对应的聚集索引记录,然后判断可见性(lock_sec_rec_cons_read_sees)。

Purge清理操作

从上面的分析我们可以知道:update_undo产生的日志会放到history list中,当这些旧版本无人访问时,需要进行清理操作;另外页内标记删除的操作也需要从物理上清理掉。后台Purge线程负责这些工作。

入口函数:srv_do_purge --> trx_purge

  1. 确认可见性

    在开始尝试purge前,purge线程会先克隆一个最老的活跃视图(trx_sys->mvcc->clone_oldest_view),所有在readview开启之前提交的事务所做的事务变更都是可以清理的。

  2. 获取需要purge的undo记录(trx_purge_attach_undo_recs

    从history list上读取多个Undo记录,并分配到多个purge线程的工作队列上((purge_node_t*) thr->child->undo_recs),默认一次最多取300个undo记录,可通过参数innodb_purge_batch_size参数调整。

  3. Purge工作线程

    当完成任务的分发后,各个工作线程(包括协调线程)开始进行purge操作
    入口函数: row_purge_step -> row_purge -> row_purge_record_func

    主要包括两种:一种是记录直接被标记删除了,这时候需要物理清理所有的聚集索引和二级索引记录(row_purge_record_func);另一种是聚集索引in-place更新了,但二级索引上的记录顺序可能发生变化,而二级索引的更新总是标记删除 + 插入,因此需要根据回滚段记录去检查二级索引记录序是否发生变化,并执行清理操作(row_purge_upd_exist_or_extern)。

  4. 清理history list

    从前面的分析我们知道,insert undo在事务提交后,Undo segment 就释放了。而update undo则加入了history list,为了将这些文件空间回收重用,需要对其进行truncate操作;默认每处理128轮Purge循环后,Purge协调线程需要执行一次purge history List操作。

    入口函数:trx_purge_truncate --> trx_purge_truncate_history

    从回滚段的HISTORY 文件链表上开始遍历释放Undo log segment,由于history 链表是按照trx no有序的,因此遍历truncate直到完全清除,或者遇到一个还未purge的undo log(trx no比当前purge到的位置更大)时才停止。

关于Purge操作的逻辑实际上还算是比较复杂的代码模块,这里只是简单的介绍了下,以后有时间再展开描述。

崩溃恢复

当实例从崩溃中恢复时,需要将活跃的事务从undo中提取出来,对于ACTIVE状态的事务直接回滚,对于Prepare状态的事务,如果该事务对应的binlog已经记录,则提交,否则回滚事务。

实现的流程也比较简单,首先先做redo (recv_recovery_from_checkpoint_start),undo是受redo 保护的,因此可以从redo中恢复(临时表undo除外,临时表undo是不记录redo的)。

在redo日志应用完成后,初始化完成数据词典子系统(dict_boot),随后开始初始化事务子系统(trx_sys_init_at_db_start),undo 段的初始化即在这一步完成。

在初始化undo段时(trx_sys_init_at_db_start -> trx_rseg_array_init -> ... -> trx_undo_lists_init),会根据每个回滚段page中的slot是否被使用来恢复对应的undo log,读取其状态信息和类型等信息,创建内存结构,并存放到每个回滚段的undo list上。

当初始化完成undo内存对象后,就要据此来恢复崩溃前的事务链表了(trx_lists_init_at_db_start),根据每个回滚段的insert_undo_list来恢复插入操作的事务(trx_resurrect_insert),根据update_undo_list来恢复更新事务(tex_resurrect_update),如果既存在插入又存在更新,则只恢复一个事务对象。另外除了恢复事务对象外,还要恢复表锁及读写事务链表,从而恢复到崩溃之前的事务场景。

当从Undo恢复崩溃前活跃的事务对象后,会去开启一个后台线程来做事务回滚和清理操作(recv_recovery_rollback_active -> trx_rollback_or_clean_all_recovered),对于处于ACTIVE状态的事务直接回滚,对于既不ACTIVE也非PREPARE状态的事务,直接则认为其是提交的,直接释放事务对象。但完成这一步后,理论上事务链表上只存在PREPARE状态的事务。

随后很快我们进入XA Recover阶段,MySQL使用内部XA,即通过Binlog和InnoDB做XA恢复。在初始化完成引擎后,Server层会开始扫描最后一个Binlog文件,搜集其中记录的XID(MYSQL_BIN_LOG::recover),然后和InnoDB层的事务XID做对比。如果XID已经存在于binlog中了,对应的事务需要提交;否则需要回滚事务。

Tips:为何只需要扫描最后一个binlog文件就可以了? 因为在每次rotate到一个新的binlog文件之前,总是要保证前一个binlog文件中对应的事务都提交并且sync redo到磁盘了,也就是说,前一个binlog文件中的事务在崩溃恢复时肯定是出于提交状态的。


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
7天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件,用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件(redo log)确保数据的可靠性和事务的持久性,其大小和路径可由相关参数配置。文章还提供了视频讲解和示例代码。
113 11
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
|
6天前
|
存储 安全 关系型数据库
InnoDB引擎特性
InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键。MySQL5.5.5之后,InnoDB作为默认存储引擎,InnoDB主要特性有: InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供了一个类似Oracle的非锁定读。 InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘关系的数据库引擎所不能匹敌的。 InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池
|
7天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的表空间
InnoDB是MySQL默认的存储引擎,主要由存储结构、内存结构和线程结构组成。其存储结构分为逻辑和物理两部分,逻辑存储结构包括表空间、段、区和页。表空间是InnoDB逻辑结构的最高层,所有数据都存放在其中。默认情况下,InnoDB有一个共享表空间ibdata1,用于存放撤销信息、系统事务信息等。启用参数`innodb_file_per_table`后,每张表的数据可以单独存放在一个表空间内,但撤销信息等仍存放在共享表空间中。
|
7天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的段、区和页
MySQL的InnoDB存储引擎逻辑存储结构与Oracle相似,包括表空间、段、区和页。表空间由段和页组成,段包括数据段、索引段等。区是1MB的连续空间,页是16KB的最小物理存储单位。InnoDB是面向行的存储引擎,每个页最多可存放7992行记录。
|
7天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL的InnoDB存储引擎
InnoDB是MySQL的默认存储引擎,广泛应用于互联网公司。它支持事务、行级锁、外键和高效处理大量数据。InnoDB的主要特性包括解决不可重复读和幻读问题、高并发度、B+树索引等。其存储结构分为逻辑和物理两部分,内存结构类似Oracle的SGA和PGA,线程结构包括主线程、I/O线程和其他辅助线程。
【赵渝强老师】MySQL的InnoDB存储引擎
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
详细解析MySQL中的innodb和myisam
总之,InnoDB和MyISAM各有千秋,选择合适的存储引擎应基于对应用程序特性的深入理解,以及对性能、数据完整性和可扩展性的综合考量。随着技术发展,InnoDB因其全面的功能和日益优化的性能,逐渐成为更广泛场景下的首选。然而,在特定条件下,MyISAM依然保留其独特的价值。
115 0
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
23 4
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
19 1
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
61 3
Mysql(4)—数据库索引
|
15天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
81 1

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版