MySQL内核月报 2015.02-MySQL · 答疑释惑· InnoDB丢失自增值

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介:

背景

在上一期的月报中,我们在InnoDB自增列重复值问题 中提到,InnoDB 自增列在重启后会丢失,因为MySQL没有持久化自增值,平时是存在内存表对象中的。如果实例重启的话,内存值丢失,其初始化过程是做了一个类似 select max(id) + 1 操作。实际上存在另外一种场景,实例即使不重启,也会导致自增值丢失。

问题说明

实例运行过种中,InnoDB表自增值是存储在表对象中的,表对象又是放在缓存中的,如果表太多而不能全部放在缓存中的话,老的表就会被置换出来,这种被置换出来的表下次再使用的时候,就要重新打开一遍,对自增列来说,这个过程就和实例重启类似,需要 select max(id) + 1 算一下自增值。

对InnoDB来说,其数据字典中表对象缓存大小由 table_definition_cache 系统变量控制,在5.6.8之后,其最小值是400。和表缓存相关的另一个系统变量是table_open_cache,这个控制的是所有线程打开表的缓存大小,这个缓存放在server层。

下面我们用testcase的方式来给出InnoDB表对象对置换出的场景:

 

可以看到自增值确实和重启场景一样,本应是100,却变成了 2(select max(id) + 1)了。


问题分析

原因就是缓存不够,导致表对象被换出,下次再用就要重新打开,这里给出调用栈,对代码感兴趣的同学可以看下。

将老的table置换出:

 

尝试从缓存加载表对象:

 

缓存加载不到表对象,用select maxt 逻辑初始化自增:

 

处理建议

对于这个问题,一种解决方法是从源码改进,将自增值持久化,可以参考上期的月报给出的思路;如果不想改代码的话,可以这样绕过:在设定auto_increment值后,主动插入一行记录,这样不论在重启还是缓存淘汰的情况下,重新打开表仍能得到预期的值。


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
SQL 存储 关系型数据库
【MySQL进阶-06】深入理解mysql的内核查询成本计算
【MySQL进阶-06】深入理解mysql的内核查询成本计算
435 0
|
7月前
|
SQL 存储 关系型数据库
Mysql内核查询成本计算
Mysql内核查询成本计算
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL内核是干什么的?底层原理是什么?
MySQL内核是干什么的?底层原理是什么?
736 0
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
29 1
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
31 4
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
64 3
Mysql(4)—数据库索引
|
24天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
128 1
|
26天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
80 2
|
29天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
106 4

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 下一篇
    无影云桌面