MySQL内核月报 2015.02-MySQL · 社区动态· 5.6.23 InnoDB相关Bugfix

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介:

本节摘取了MySQL5.6.23的几个和InnoDB相关的主要bugfix,简单阐述下问题及解决方案。


问题一

当执行FLUSH TABLE..FOR EXPORT命令时,会暂停purge线程的操作。这一步通过设置一个标记purge_sys->state的值为PURGE_STATE_STOP来告诉purge线程该停下来歇歇了。

然而如果Purge线程当前正在函数srv_do_purge中工作,该函数会执行一个while循环,退出条件是当前server shutdown,或者上次purge的page数为0,并没有检查purge线程的状态是否被设置为PURGE_STATE_STOP; 很显然,如果当前的history list非常长,那么可能需要等待purge完成后,才能退出循环,而在用户看来,就好像hang了很久一样。推长history list 很容易:开启一个打开read view的事务(例如RR级别下执行一个SELECT)不做提交,同时有并发的DML,跑一段时间history list就上去了。


解决

在函数srv_do_purge函数的while退出条件中加上purge线程状态判断,如果被设置为PURGE_STATE_STOP,就退出循环。

补丁


问题二

在执行InnoDB crash recovery阶段,如果发现不合法的大字段,就会去调用函数ib_warn_row_too_big 去打印一条warning,函数为push_warning_printf。然而这个函数的目的是给客户端返回一条warning,而这时候系统还在崩溃恢复阶段,并没有合法的thd对象,因此造成系统崩溃。

Tips:这个bug是在升级到新版本5.6出现的,最根本的原因是5.6新版本对大字段长度做的约束。早期版本5.6及之前的版本,我们可以定义非常大的blob字段,但如果字段太长,对这些字段的修改,可能导致redo log的checkpoint点被覆盖,因为计算redo log 空间是否足够,并没有依赖即将插入的redo 记录长度,而仅仅是保留一定的比例。因此在5.6.22版本中做了限制:如果blob的长度超过innodb_log_file_size * innodb_log_files_in_group的十分之一时,就会更新失败,给用户返回DB_TOO_BIG_RECORD的错误码。这个问题在5.7版本里被彻底解决:每写4个blob外部存储页,检查一次redo log空间是否足够,如果不够用,就推进checkpoint点。

解决

在函数ib_warn_row_too_big中判断当前线程thd是否被初始化,如果为NULL,直接返回,不调用push_warning_printf。

补丁


问题三

当我们通过alter语句修改一个被外键约束的列名时,由于没有从数据词典cache中将包含老列名的cache项驱逐掉,导致重载外键约束时失败。

举个简单的例子:

 
 
 
 
 
 

可以看到,尽管t1表的a列已经被rename成 id,但打印出来的信息也并没有更正。

解决

当被外键约束的列名被修改时,将对应的外键项从数据词典cache中驱逐,当其被随后重新加载时就会使用新的对象。

补丁


问题四

如上文所提到的,在新版本InnoDB中,对blob字段的数据操作需要保证其不超过总的redo log file大小的十分之一,但是返回的错误码DB_TOO_BIG_RECORD及打印的信息太容易让人误解,大概如下:

 

解决

输出更合适、更直观的错误信息,如下:

 

补丁


问题五

FLUSH TABLE操作在某些情况下可能导致实例crash。 例如如下执行序列:

 

当执行FLUSH TABLE时,在重载表cache时,InnoDB层会针对每个表设置其状态(ha_innobase::store_lock)。如果执行FLUSH 操作,并且加的是读锁时,就会调用函数row_quiesce_set_state将table->quiesce设置为QUIESCE_START。在上例中,表t1的两个表名表均加读锁,造成重复设置状态为QUIESCE_START,导致断言失败。

Tips:在5.6版本中,虽然有明确的FLUSH TABLE..FOR EXPORT命令来协助转储ibd文件。但实际上,简单的FLUSH TABLE操作默认就会产生一个tbname.cfg的配置文件,拷贝该文件和ibd,可以将数据转移到其他实例上。table->quiesce用于标识操作状态,例如,如果标识为QUIESCE_START,就会在函数ha_innobase::external_lock中调用row_quiesce_table_start来启动配置文件的生成。

解决

移除断言

补丁


问题六

线上实例错误日志中偶尔出现 “UNABLE TO PURGE A RECORD”,从官方bug系统来看,很多用户都遇到了类似的问题。

当change buffer模块以如下序列来缓存索引操作时可能产生上述错误信息:

  1. 记录被标记删除(IBUF_OP_DELETE_MARK)
  2. 随后插入相同记录--IBUF_OP_INSERT
  3. Purge线程需要物理删除二级索引记录,操作被buffer--IBUF_OP_DELETE

当读入物理页时,总是需要进行ibuf merge。如果执行到IBUF_OP_DELETE这种类型的change buffer时,发现记录并没有被标记删除,就会导致错误日志报错。

显然上述的操作序列是不合理的,正确的序列应该是IBUF_OP_DELETE_MARK,IBUF_OP_DELETE,IBUF_OP_INSERT。

为了搞清楚逻辑,我们简单的理一下相关代码。

注意IBUF_OP_DELETE是由第一步的标记删除操作触发,Purge线程发起;在每个buffer pool的控制结构体中,有一个成员buf_pool->watch[BUF_POOL_WATCH_SIZE],BUF_POOL_WATCH_SIZE的值为purge线程个数,用于辅助Purge操作。

假定内存中没有对应的Page,Purge线程会做如下几件事儿:

  • 首先查询buffer pool,看看page是否已经读入内存;如果不在内存中,则将page no等信息存储到watch数组中,并插入page hash(buf_pool_watch_set)。(如果随后page被读入内存,也会删除watch标记)
  • 判断该二级索引记录是否可以被Purge(row_purge_poss_sec,当该二级索引记录对应的聚集索引记录没有delete mark并且其trx id比当前的purge view还旧时,不可以做Purge操作)
  • 随后在插入IBUF_OP_DELETE类型的ibuf记录时,还会double check下该page是否被设为sentinel (ibuf_insert_low,buf_pool_watch_occurred),如果未被设置,表明已经page已经读入内存,就可以直接去做purge,而无需缓存了。
  • 对于普通的操作类型,例如IBUF_OP_INSERT和IBUF_OP_DELETE_MARK,同样也会double check page 是否读入了内存。在函数ibuf_insert中会调用buf_page_hash_get进行检查,如果page被读入内存,则不缓存操作,如果请求的Page被设为sentinel,则从buf_page_hash_get返回NULL,因此随后判定需要缓存该类型的操作。这也正是问题的所在:
  1. 标记删除记录,写入IBUF_OP_DELETE_MARK
  2. Purge线程设置page对应的sentinel,完成合法性检查,准备调用ibuf_insert
  3. 插入相同记录,写入IBUF_OP_INSERT
  4. Purge线程写入IBUF_OP_DELETE

解决

如果记录所在的page被设置了一个sentinel,那么对该page的并发插入操作就不应该缓存到change buffer中,而是直接去尝试读取物理页。

补丁


问题七

对于非windows系统的平台上,函数os_file_pwrite和os_file_pread在碰到io错误时返回-1,并错误的作为写入/读取的字节数写在错误日志中。

解决

单独记录失败的系统调用日志,打印更可读的日志信息。

补丁


问题八

在崩溃恢复后立刻执行一次slow shutdown (innodb_fast_shutdown = 0) 可能产生断言失败crash。原因是当完成crash recovery后,对于需要回滚的事务,会起单独的线程来执行,这时候如果shutdown实例,会触发触发purge线程内部断言失败:ut_a(n_pages_purged == 0 || srv_fast_shutdown != 0);

解决

等待trx_rollback_or_clean_all_recovered完成后,再进行slow shutdown

补丁


相关实践学习
自建数据库迁移到云数据库
本场景将引导您将网站的自建数据库平滑迁移至云数据库RDS。通过使用RDS,您可以获得稳定、可靠和安全的企业级数据库服务,可以更加专注于发展核心业务,无需过多担心数据库的管理和维护。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
存储 Java 关系型数据库
社区医院管理服务系统【GUI/Swing+MySQL】(Java课设)
社区医院管理服务系统【GUI/Swing+MySQL】(Java课设)
252 1
Mybatis+mysql动态分页查询数据案例——工具类(MybatisUtil.java)
Mybatis+mysql动态分页查询数据案例——工具类(MybatisUtil.java)
|
关系型数据库 MySQL Serverless
实时计算 Flink版产品使用问题之使用cdas语法同步mysql数据到sr serverless是否支持动态加表
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
SQL 存储 关系型数据库
17. Mysql 动态SQL
17. Mysql 动态SQL
525 1
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之如何进行MySQL到MySQL的动态同步
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
关系型数据库 MySQL
mysql动态查列(case when then else end)
mysql动态查列(case when then else end)
194 0
|
关系型数据库 MySQL
mysql 动态变量,可以在线修改
7.1.9.2 Dynamic System Variables
183 0
|
7月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
483 158

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 推荐镜像

    更多