问题描述
首先，我们执行下面的TestCase：
随着 t1 数据量的增大，rpl_hash_scan.test 的执行时间会随着 t1 数据量的增大而快速的增长，因为在执行 'delete from t1;' 对于t1的每一行删除操作，备库都要扫描t1,即全表扫描，如果 select count(*) from t1 = N, 则需要扫描Ｎ次 t1 表， 则读取记录数为： O(N + (N-1) + (N-2) + .... + 1) = O(N^2)，在 replication 没有引入 hash_scan，binlog_format=row时，对于无索引表，是通过 table_scan 实现的，如果一个update_rows_log_event/delete_rows_log_event 包含多行修改时，每个修改都要进行全表扫描来实现，其 stack 如下：
这种情况下，往往会造成备库延迟，这也是无索引表所带来的复制延迟问题。
如何解决问题：
- RDS 为了解这个问题，会在每个表创建的时候检查一下表是否包含主建或者唯一建，如果没有包含，则创建一个隐式主建，此主建对用户透明，用户无感，相应的show create, select * 等操作会屏蔽隐式主建，从而可以减少无索引表带来的影响;
- 官方为了解决这个问题，在5.6.6 及以后版本引入参数 slave_rows_search_algorithms ，用于指示备库在 apply_binlog_event时使用的算法，有三种算法TABLE_SCAN,INDEX_SCAN,HASH_SCAN，其中table_scan与index_scan是已经存在的，本文主要研究HASH_SCAN的实现方式，关于参数slave_rows_search_algorithms的设置，详情请参考：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication-options-slave.html#option_mysqld_slave-rows-search-algorithms
hash_scan 的实现方法：
简单的讲，在 apply rows_log_event时，会将 log_event 中对行的更新缓存在两个结构中，分别是：m_hash, m_distinct_key_list。 m_hash：主要用来缓存更新的行记录的起始位置，是一个hash表； m_distinct_key_list：如果有索引，则将索引的值push 到m_distinct_key_list，如果表没有索引，则不使用这个List结构； 其中预扫描整个调用过程如下： Log_event::apply_event
当一个event 中包含多个行的更改时，会首先扫描所有的更改，将结果缓存到m_hash中，如果该表有索引，则将索引的值缓存至m_distinct_key_list List 中，如果没有，则不使用这个缓存结构，而直接进行全表扫描；
执行 stack 如下：
执行过程说明：
Rows_log_event::do_scan_and_update
从执行过程上可以看出，当使用hash_scan时，只会全表扫描一次，虽然会多次遍历m_hash这个hash表，但是这个扫描是O(1),所以，代价很小，因此可以降低扫描次数，提高执行效率。
hash_scan 的一个 bug
bug详情：http://bugs.mysql.com/bug.php?id=72788
bug原因：m_distinct_key_list 中的index key 不是唯一的，所以存在着对已经删除了的记录重复删除的问题。
bug修复：http://bazaar.launchpad.net/~mysql/mysql-server/5.7/revision/8494
问题扩展：
- 在没有索引的情况下，是不是把 hash_scan 打开就能提高效率，降低延迟呢？
不一定，如果每次更新操作只一条记录，此时仍然需要全表扫描，并且由于entry 的开销，应该会有后退的情况；
- 一个event中能包含多少条记录的更新呢？
这个和表结构以及记录的数据大小有关，一个event 的大小不会超过9000 bytes, 没有参数可以控制这个size；
- hash_scan 有没有限制呢？
hash_scan 只会对更新、删除操作有效，对于binlog_format=statement 产生的 Query_log_event 或者binlog_format=row 时产生的 Write_rows_log_event 不起作用；
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