一用户RDS每天隔一段时间就会出现IOPS 100%的问题，求助到阿里云，这类问题的出现有以下一些排查思路：
排查思路：
(1).慢SQL问题：通过优化索引，子查询，隐士转换，分页改写等优化；
(2).DDL：create index，optimze table，alter table add column，create as select ；一.慢SQL
根据以上的排查思路我们首先去定位在IOPS高的时间段慢SQL，通过排查发现慢日志中根本就没有明显的慢日志出现，数据库慢日志设置的时间阀值是1秒，难道是我们的阀值太大了吗？不对，IOPS张高期间数据库的QPS并没有明显增加，所以看来并不是慢日志的问题。
二.DDL
慢日志中没有发现线索，那么是不是DDL导致的，用户有定时的DDL任务或者create as select的操作，这个可以通过审计日志进行排查跟踪，结果还没有发现问题所在，高峰期间并没有DDL操作。三.审计日志
经过上面两步骤的排查并没有结果，所以这个时候只能排查一些IOPS高峰期间的所有SQL了，这是没有的办法的办法。把出问题时间段的SQL审计日志拉出来进行分析，结果让人很惊喜：
我们发现有三条SQL执行时间超过了900秒，同时扫描的行数也超过了3kw，很明显iops高的原因就是这三条SQL在捣蛋：
| mysql> explain SELECT * FROM user WHERE id != 6088883 AND name like '34218864' OR id =34218864 LIMIT 0, 1 ; | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1 | SIMPLE | wn_user | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 34234220 | Using where |
可以看到上面捣蛋SQL的执行计划与审计日志中的check_rows相同，所以通知用户将该SQL下线掉。
最后还有一个疑问，为什么慢日志里面没有记录着三条捣蛋sql，还是通过审计日志发现，这三条sql都没有执行成功，所以它是不会记录到慢日志中的。
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